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信号与系统基础
《信号与系统基础:应用Web和MATLAB(第2版)(英文影印版)》为国外高校电子信息类优秀教材(英文影印版)之一。本书综合介绍了连续时间和离散时间信号系统，并有Web演示和MATLAB实例贯穿全书各个章节。《信号与系统基础:应用Web和MATLAB(第2版)(英文影印版)》主要内容有由微分及差分方程定义的系统、卷积表示、傅里叶级数及变换、系统的频域分析、通信应用、离散时间信号的分析、数字滤波器和控制器的设计、状态表示等。 《信号与系统基础:应用Web和MATLAB(第2版)(英文影印版)》适用于高等院校电子工程、电子信息、机电类本科生，也可供一般工程技术人员参考。
大学专业详解与生涯规划指南（理工农医类）
本书介绍了生涯规划的基本概念和操作方式，从高中阶段学生的实际情况出发，提出相关学习与实践建议，并全面梳理了我国高校理工农医方向各专业的发展概况、培养目标、课程设置、学习内容、经验分享、就业方向等内容，具有全面性、前瞻性、实践性等特点。本书适合高中生及其家长、中学教师、生涯规划师、大学管理者等阅读。
机器学习教程(微课视频版)
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习进行了全面的叙述,比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经典方法和热门技术进行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域打下一个良好的基础,同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并为进入学科前沿打好基础。
数字信号处理原理与实践(修订版)
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本书较系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本方法、基本算法，结合MATLAB仿真软件实现了典型的应用实例。全书共分为9章。第1~4章主要讨论了离散时间信号与系统、z变换、离散傅里叶变换和快速傅里叶变换。第5、6、7章讨论了数字滤波器的基本结构、无限长单位冲激响应（IIR）滤波器和有限长单位冲激响应（FIR）滤波器，利用MATLAB仿真软件设计滤波器的方法，并给出了大量实例。第8章结合TI公司的TMS320 系列DSP介绍了数字信号处理器及相关设计和应用的平台。第9章从语音和图像处理的角度出发，论述了DSP的应用实例。 本书结合实例进行论述，本书内容丰富，重点突出，条理清楚、深入浅出，还配有多种形式的习题，便于自学和快速应用。 本书可以作为大专院校通讯工程、电子信息工程、信息工程、自动控制工程和生物医学工程等专业的教材，也可以作为通信和信息技术、图像处理、遥感、雷达、语音处理和生物信息处理等领域从事信号处理的科学工作者的参考书。
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吕老师教你填志愿：专业篇
全国每年有一千万考生参加高考。高考牵动着千家万户，每一个考生后面，都有无数亲人在密切地关注、焦急地期盼，这些“亲友智囊团”的人数远远超过参考的人数。多数家长从孩子上高一开始，关注高考；近年来，关注孩子高考的家长日趋“超前”，绝大部分考生、家长、老师对填报志愿存有各种各样的误区和盲点。全书力求从特色入手，给考生和家长实实在在的建议，对每一所专业介绍时，突出该专业的就业真相、职业分布、初次就业率和“吕老师提示”。
物联网之源：信息物理与信息感知基础
1人今日阅读
本书从信息物理和信息感知的角度，全面、系统阐述了物联网技术的理论基础和知识体系，并对物联网的发展趋势和应用前景做了前瞻性的展望， 本书共10章。第1章阐述了信息物理的基本概念，给出了物联网发展过程中物联网学说、定义、和概念的演变过程。第2章阐述了信息理论的基础知识，给出了信源、信宿、信道、编码和解码的基本概念。第3、4章阐述了传感器信号调理的基础知识，以及模数转换和数模转换的基础知识。第5章阐述了农业物联网、畜牧业物联网和医用物联网信息攫取的生化原理及电化学反应基础，以及生物电信号分析等内容。第6章阐述了信息感知原理和信号测量基础等知识。第7章阐述了半导体物理效应。第8章阐述了通用传感器设计及其应用。第9章给出了传感电路设计的方法和案例。第10章阐述了智能传感器技术，给出了智能传感器实验系统和产品范例，展望了传感器技术发展的前沿动向。 本书可以作为相关院校物联网工程、通信工程、网络工程和计算机等专业的本科生教材或研究生参考读物，也可作为从事物联网产品研发工程师的参考读物，政府中智慧城市建设管理部门公务员的决策读物。
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