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心理突破：审讯中的心理学原理与方法
20人今日阅读 推荐值 81.3%
近年来，对于审讯(方法)的认识和研究发生了很大的变化，身体和生理强制的审讯方法逐渐退出历史舞台，获取嫌疑人供述更是一项艰巨任务。新形势对于纪检监察、公安、检察等司法人员的工作提出了新的要求，在“谈话”和审讯活动的中更要注重心理学方法的应用。本书从嫌疑人的供述心理、审讯中的心理学方法、审讯中的语言技巧三个方面，分十八个专题全面展示了心理学方法在审讯中的应用。本书凝结着作者二十余年的研究和实务经验，是纪检监察、公安、检察人员提高办案效率、提升办案素养的参考读物。
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把数据作为方法：数据叙事的理论与实践
14人今日阅读 推荐值 78.7%
这本书是基于对RUC新闻坊的田野调查的观察笔记。我们试图带着读者体验一场如何用数据进行叙事的旅程：通过还原每一个细微的实践场景，让读者感受我们当时之所做所想，以微薄的经验和反思对数据叙事的理论和方法展开探讨。我们把数据作为方法，去探索叙事的可能性，探索如何运用数据叙事在这个信息和观点纷杂的时代做更有效的沟通。
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图解大模型：生成式AI原理与实战
304人今日阅读 推荐值 79.3%
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
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大模型RAG实战：RAG原理、应用与系统构建
76人今日阅读 推荐值 72.5%
内容简介 这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的开发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。 通过阅读本书，你将掌握以下知识： ?透彻理解RAG的召回和生成模块算法 ?高级RAG系统的技巧 ?RAG系统的各种训练方式方法 ?深入了解RAG的范式变迁 ?实战0基础搭建RAG系统 ?实战高级RAG系统微调与流程搭建
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深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析
33人今日阅读 推荐值 82.6%
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。本书共17章，分为七部分。1部分（1～2章） Pandas入门：首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python开发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速入门。二部分（3～5章） Pandas数据分析基础：详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。三部分（6～9章） 数据形式变化：讲解了Pandas的分组聚合作、合并作、对比作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据进行升降维。部分（10～12章） 数据清洗：讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和作方法。五部分（13～14章）时序数据分析：讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。六部分（15～16章） 可视化：讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。七部分（17章） 实战案例：介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用链式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
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一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践
31人今日阅读 推荐值 75.6%
这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
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催眠术：原理、方法与应用
16人今日阅读 推荐值 81.2%
本书揭蒙在催眠术上的神密面纱，简要阐述了催眠术的发展历史，催眠术的基本原理、研究方法及各种神奇的催眠现象，翔实说明了催眠感受性的测试方法及催眠诱导、深化与唤醒技术，重介绍了当代催眠大师艾瑞克森催眠治疗的理论与方法，并结合案例列举了催眠术在医疗、教育、工商、司法、体育等多种领域的广泛应用。理论系统严谨，语言通俗易懂，方法可操作性强，既可作为高校临床心理学本科生、研究生的专业课教材，又是催眠师案头的必备手册以及普通民众了解或学习催眠的门之书。
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大语言模型：原理、应用与优化
14人今日阅读 推荐值 79.9%
这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案，本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法，包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等，展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。此外，书中进一步介绍了大模型优化的高级话题和前沿技术，如模型小型化、推理能力和多模态大模型等。最后，本书讨论了大模型的局限性与安全性问题，展望了未来的发展方向，为读者提供了全面的理解与前瞻性的视角。 无论是人工智能领域的研究员、工程师，还是对前沿技术充满好奇的读者，本书都将是您了解和掌握大模型技术的必备指南。
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周三多《管理学——原理与方法》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
12人今日阅读 推荐值 88.2%
本书是周三多《管理学——原理与方法》教材的配套电子书，主要包括以下内容：（1）整理名校笔记，浓缩内容精华。本书每章的复习笔记均对该章的重难点进行了整理，每个考点都按重要程度作了星级标记（其中五星为要求掌握，三星为熟悉，一星为了解，中间依此类推）。本书参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记，其内容几乎浓缩了该教材的所有知识精华。（2）解析课后习题，提供详尽答案。本书参考大量管理学相关资料对周三多《管理学——原理与方法》的课（章）后习题进行了详细的分析和解答。（3）精选考研真题，补充典型题。为了强化对重要知识点的理解，本书精选了部分名校近年的管理学考研真题，同时补充了典型试题，这些高校大都以该教材作为考研参考书目。说明：本书根据周三多《管理学——原理与方法》（第7版）近期印刷版次，增添了第三章“效益原理”相关内容。
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