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赤裸裸的统计学：除去大数据的枯燥外衣，呈现真实的数字之美
49人今日阅读 推荐值 80.9%
众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买*，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。 大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在《赤裸裸的统计学》中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
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概率论与数理统计
49人今日阅读 推荐值 81.0%
本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。
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妙趣横生的统计学：培养大数据时代的统计思维（第四版）
32人今日阅读 推荐值 79.5%
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩转统计学。
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装修常用数据手册：空间布局和尺寸
23人今日阅读 推荐值 86.5%
鞋柜怎么设计才能容纳100双鞋子？沙发怎么围合更有利于社交？儿童房如何设计才能满足多功能需求？迷你卫生间如何进行干湿分区？开关、插座如何定位？……这些问题你都能在《装修常用数据手册空间布局和尺寸》里找到答案。《装修常用数据手册空间布局和尺寸》是一本门槛低、接地气的实用速查手册。分两大部分，第1章依空间分类，从玄关、客厅、厨房到卧室、儿童房、卫生间等，详解9大空间布局和尺寸，如沙发、桌椅、茶几、床、定制柜等的数据尺寸，并通过简明的示意图，帮助读者解决格局配置、收纳功能，以及定制家具等方面的疑问。第2章是与生活品质息息相关的水电数据尺寸，比如开关、插座、灯具、全屋进水口的尺寸预留。书中各种尺寸一目了然，助力读者快速获取所需的尺寸数据。
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概率论与数理统计习题全解与学习指导
3人今日阅读
本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验，各章节对配套教材《概率论与数理统计》中的习题、测试题进行了详细解答，且都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中，典型例题中精心挑选了与对应知识点相关的考研真题，并做了标注，便于读者有针对性地练习，进而培养解决问题的逻辑思维方法。
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概率论与数理统计
3人今日阅读 推荐值 83.4%
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。
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数据科学中的实用统计学（第2版）
3人今日阅读
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。
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Python漫游数学王国——高等数学线性代数数理统计及运筹学
3人今日阅读
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
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面向数据科学家的实用统计学
2人今日阅读 推荐值 65.5%
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。
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透视中国政府统计数据：理解与应用（凹阅读）
2人今日阅读
GDP等政府统计数据是经济研究、政策制定和经济管理的重要基础和依据。但是，关于这些数据的统计规范与用户的理解之间往往存在较大差异，影响对相应统计数据的客观评价与准确应用。 本书通过详细解析GDP等统计指标的概念、口径范围、计算方法和主要用途，原原本本地讲述相应统计数据的生成和运用的真实逻辑，厘清各种“统计反差”背后的原委，努力消除统计规范与用户理解之间的差异，促进政府统计数据的客观评价与准确应用。
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