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应用统计学丛书：多元统计分析及R语言建模（第三版）
《应用统计学丛书：多元统计分析及R语言建模（第三版）》旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。《应用统计学丛书：多元统计分析及R语言建模（第三版）》主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书中给出了一些有启发性的案例和习题，书末附录给出了许多补充知识。
大数据分析：R基础及应用
在大数据时代，R以其强大的数据分析挖掘、可视化绘图等功能，越来越受到社会各个领域的青睐。现在，R的计算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R与大数据分析平台Hadoop的结合，实现了R对大数据的分析式处理分析。这些不仅大大扩展了R的应用，也扩大了R在各行业的需求。为了更好地适应新形势，掌握大数据分析处理的相关知识是很有必要的。本书从理论基础、方法、实证三方面详细地阐释了R和RHadoop的相关理论、技术以及应用，使读者了解大数据的基础概念，掌握R以及Rhadoop大数据分析技术。本书不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。本书在内容的选择和结构的安排上进行了深入的思考，使得不论是R或RHadoop的初学者还是具备一定相关专业知识的人员都能从本书中得到一定的收获或启发。
人工智能怎么学
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人工智能怎么学》（ISBN 978-7-5478-5682-6）一书，荣获2023年度“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步奖（科普项目）。 该书为读者可视化地呈现了人工智能领域的知识架构、学习路线、常用教材、在线课程、学习工具和常用网站，从而全方位地为读者学习人工智能提供指引，帮助读者精准而高效地学习人工智能，达到快速入门和进阶的目的。 全书内容包括7个部分：第1部分阐述“人工智能是什么”的问题；第2部分解决“人工智能学什么”的问题，即要从理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面进行人工智能的学习；第3～第5部分为第2部分的具体展开，描述“人工智能怎么学”的问题，即分别描述了人工智能的理论基础、编程技术、专业领域知识这三个层面该怎么学；第6部分解决“人工智能前沿信息获取”的问题；第7部分解决“人工智能论文写作与发表”的问题。 本书读者对象主要包括入门人工智能或者转行从事人工智能的人士、人工智能领域的开发人员，以及人工智能的基础研究人员等。
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第四届（2018）北京高校数学微课程教学设计竞赛优秀作品与教改论文集锦
本书是第四届北京高校数学微课程教学设计竞赛优秀作品的集锦，包括多件优秀的作品，该书的出版为传播优秀的数理文化，探讨如何在大学教育中渗透数学物理的思想，加快创新型人才的培养，以及全面提高高校数学教师的教学水平和业务素质有极大的促进作用。
中国建设制造强国论
建设制造强国，是中华民族的伟大实践，需要几代人的不懈努力。建设制造强国进程中的诸多问题还需要我们不断深入思考，不断努力探索。本书基于制造强国的理论，分析了建设制造强国的现实背景和客观环境，对建设制造强国的行业企业、创新研发、前沿技术、生产绩效、品牌方阵、园区集群等进行了研究，据此提出中国建设制造强国的发展路径是大力发展先进制造业；不断进行技术创新，实现研发路径，科技有效支撑，提高生产效率；开展高新技术园区建设，实现产业集聚；进行制造强国制度与创新文化建设。