出现在书名中的结果
共 1 条
大数据分析--方法与应用(附光盘应用统计学系列教材)
《大数据分析--方法与应用(附光盘应用统计学系列教材)》介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科学等专业进行数据挖掘、机器学习、人工智能等相关课程的本科高年级、研究生教材或教学参考书。
税收大数据分析方法与应用案例
本书是在《国务院关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、国务院关于积极推进"互联网+”行动的指导意见、国家税务总局《"互联网+税务”行动计划》下发的背景下，主要研究我国税收领域的税收大数据分析及应用实务，创新构建税收大数据分析应用的理论和方法体系，突出理论和方法的系统性和科学性。对于积极落实国家有关文件精神，有效运用税收大数据开展税收征管，提升现代征管能力，实现税收治理体系和治理能力现代化具有重要的理论和现实意义。
大数据可视分析方法与应用
本书共有12章，分为3篇。大数据基本定义篇阐述了大数据可视分析的背景、分析框架及前景，并结合实例多角度描述可视化分析在不同应用场景下的设计及实现过程。大数据基本方法篇针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括多媒体数据、网络数据、多层面数据和不确定性数据介绍相应的可视化方法，并结合研究成果，展示从探索层面到解释层面的数据分析及可视化推理过程。大数据应用篇侧重介绍大数据可视化综合应用及实用系统，特别是在三维空间域数据、社交媒体数据、通用时空数据、城市数据、网络日志数据、云计算环境下的数据可视分析及多人在线游戏日志数据等场景下的可视化方案、模型及工作。本书反映了浙江大学在可视分析方面的进展与所思所想，希望对有志于从事大数据可视化、可视分析的研究生、企事业从业人员有所帮助。
健康医疗大数据技术与应用
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。