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大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战
互联网的快速发展,在方便用户信息传递的过程中,也使大量犯罪活动从线下向线上转移,黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境,必须加大对恶意网站的检测和拦截。 本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分,共11章。针对网址反欺诈这一领域,首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程;其次通过列举常见的恶意网站,让读者了解网址反欺诈面临的主要问题;然后讲解网址基础数据、数据治理和特征工程;接着介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例;最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。本书将理论与实践相结合,帮助读者了解和掌握网址安全相关知识体系,也能帮助读者培养从0到1搭建网址反欺诈体系的能力。无论是初级信息安全从业者,还是有志于从事信息安全方向的在校学生,都会在阅读中受益匪浅。

大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息,也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中,黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利,包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈,流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈,流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失,因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全,必须加大对欺诈流量的打击力度。 本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术,分为?5?个部分,共12章。针对流量反欺诈这一领域,先讲解流量安全基础;再基于流量风险洞察,讲解典型流量欺诈手段及其危害;接着从流量数据治理层面,讲解基础数据形态、数据治理和特征工程;然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面,讲解流量反欺诈技术;最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。本书将理论与实践相结合,能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系,也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员,还是有意在大数据安全方向发展的高校学生,都会在阅读中受益匪浅。