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大数据技术应用
本书是"大数据应用开发（Java）”1+X职业技能等级证书配套教材，同时也是蓝桥学院"Java全栈工程师”培养项目配套教材。全书共16章，包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban、Sqoop、HBase、Kafka、Spark、大数据平台的管理与监控、大数据离线计算项目和大数据实时计算项目。本书从零基础开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。各章节设计合理，在每章开头设置本章简介，在知识点介绍后紧跟实践操作，在每章的末尾对重要内容进行了概括性回顾并通过练习帮助读者巩固相关知识。本书配套资源丰富，在蓝桥在线学习平台（www.lanqiao.cn/oneplusx/）上汇集了微课、实验等多种学习资源。 本书直接服务于"大数据应用开发（Java）”1+X职业技能等级证书工作，可作为职业院校、应用型本科院校的计算机应用技术、软件技术、软件工程、网络工程和大数据应用技术等计算机类专业的教材，也可供从事计算机相关工作的技术人员参考。
云计算与大数据技术应用
本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真，本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关工作的人员的参考用书。
大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用（第3版）
4人今日阅读 推荐值 70.5%
本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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大数据技术原理与应用（第2版）
1人今日阅读 推荐值 77.7%
（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。（4）大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。
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人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景
本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
大数据导论：思维、技术与应用
本书将基本概念与实例相结合，由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。大数据基础篇的内容涵盖了大数据思维理念、大数据的产生与作用、大数据基本概念、大数据采集工具Flume和Scribe、大数据爬虫工具Nutch和Scapy、大数据预处理工具Kettle、大数据处理架构Hadoop；大数据存储篇的内容包含分布式文件存储系统HDFS、海量数据存储数据库系统HBase和海量数据仓库系统Hive；大数据处理篇主要介绍了分布式并发计算批处理模式MapReduce，基于内存的快速处理模式Spark，以及基于实时数据流的实时处理模式SparkStreaming；大数据挖掘篇主要对分类、预测、聚类和关联等各类大数据挖掘算法的原理和使用场景进行了描述，并使用SparkMLlib提供的机器学习算法进行了实例讲解；大数据应用篇分别从大数据场景应用的横向和纵向出发，介绍了大数据在各个功能领域的应用场景和在各个行业的应用场景。
大数据技术与应用
本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据基础、大数据的行业应用、大数据的基础设施、大数据技术基础、Hadoop分布式架构、大数据管理、大数据分析、人工智能与机器学习、数据科学与数据科学家、开放数据的时代，以及大数据发展与展望等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校“大数据”相关课程全新设计编写、具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员和管理人员参考，或作为继续教育的教材。
大数据环境下基于知识整合的语义计算技术与应用
语义计算是理解自然语言的核心内容之一，有助于计算机量化、理解语句或文档的关联程度。依据语义资源的不同，典型的语义相似度计算方法分为基于知识库和基于语料库。知识库能够提供词汇的语义描述和结构化信息，但是严重依赖于领域专家的构建和维护，词汇覆盖率较低，缺乏可扩展性。而语料库虽然包含丰富的词汇，但是其非结构性导致难以从中提取词汇的有效语义特征。本书作者将在语义计算方向的科学研究成果进行总结整理，立足于基于知识整合的词汇语义相似度计算技术及其应用，提出整合两类语义资源的语义相似度计算方法，从语义特征的选择与提取、语义特征融合、语义计算这三方面内容梳理知识脉络。本书内容涉及当前主流的技术，如深度学习、文本向量化，附有大量的理论与技术介绍、实验数据、图表以及结果分析，帮助读者对于相关知识概念有一个较为清晰的认识。
健康医疗大数据技术与应用
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
大数据可视化技术与应用
本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
中国新能源汽车大数据研究报告（2023）
本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过1200万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2022年度新能源汽车大数据研究报告研究内容，本年度新增了新旧小区充电便利性研究、低温地区新能源汽车推广及运行特征、换电试点城市推广及车辆运行特征等行业关注的热门研究内容。本书可供政府部门、新能源汽车产业上下游企业、研究机构、消费者以及新能源汽车爱好者阅读参考。
中国新能源汽车大数据研究报告（2022）
本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过650万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2021年度研究内容，本年度新增了车辆换电模式运行特征分析、燃料电池电动汽车示范城市群运行效果、冬奥会赛区燃料电池电动汽车示范成果、乡镇及高速公路节假日充电应用场景分析等行业关注的热门研究内容。 本书可供政府部门以及新能源汽车产业上下游企业、研究机构、普通消费者、新能源汽车爱好者阅读参考。
中国新能源汽车大数据研究报告（2024）
本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过1801.55万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全等研究内容。相较于2023年新能源汽车大数据研究报告的研究内容，本年度新增汽车数据要素产业发展现状、汽车数据要素应用及探索等相关热点内容，并且结合退役末期的纯电动公交客车、示范城市燃料电池汽车、试点城市换电式纯电动汽车等行业关注内容，项目组还对典型类型车辆运行及充电特征开展了深入研究。本书可供政府部门以及新能源汽车产业上下游企业、研究机构、普通消费者、新能源汽车爱好者阅读参考。
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化
这是一本依据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；最后对Spark的性能优化进行了探讨。
大型数据库管理系统技术、应用与实例分析：SQL Server 2005
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书系统地介绍了SQL Server的相关原理、管理和应用程序设计，主要内容包括数据库原理简介，数据库和表的存储原理，数据库和表的创建与管理；后台数据库程序设计，函数，存储过程和触发器，SQL Server的事务和并发控制，视图的规划与操作，索引的机理、规划和管理，接口与高级编程，数据安全及访问控制，数据备份与恢复等。本书原理、管理、程序设计并重，重点采用实例分析，提供多媒体电子课件、习题解答和实例源程序。
大数据技术和应用
这是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。
大数据技术与应用基础
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读者参考，指导读者快速、无障碍地了解和掌握常见大数据分析工具的使用。本书适合作为计算机及相关专业的教学用书，也可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
Hadoop大数据技术原理与应用
近几年,中职 学校陆续开设与大数据技术相关的课程。 大数据技术已然成为数据科学、软件工 程、云计算、人工智能、网络空间安全等相关领域工作者的一种必备技能。 本书以提高应用能力为目的,每个项目设置多个任务,循序渐进,再以综合实 训为辅,带领读者走进大数据的世界,帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数 据相关技能。
大数据安全管理与通信技术应用
本书分析了大数据安全管理及通信技术应用所面临的问题，制定了大数据安全管理规范，对关键技术进行分析，为数据的安全管理提供了新的途径。
企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用
本书第1～4章讲解企业大数据的战略规划，主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。第5～10章讲解企业大数据的落地实施，主要从执行层面介绍了大数据落地的相关技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估，直接以落地视角解读大数据工作中每个环节涉及的流程、知识和方法，这也是本书的核心章节。第11～13章讲解大数据的价值、变革和挑战，主要涉及大数据的社会价值、当前问题和挑战以及大数据的未来趋势，这是对现有大数据工作的延展以及未来趋势的探索。
大数据技术与应用基础项目教程
全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。
大数据技术与应用
《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章，内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。
云边协同大数据技术与应用
本书是着重介绍云边协同大数据系统的学术界前沿进展与应用案例分析的技术图书。两位作者将软件系统顶会和期刊（如TPDS、TC）从近六年在云边协同大数据系统方面的重要学术进展按照云边协同数据预处理处理、云边协同数据处理系统、边缘智能驱动的大数据系统、云边协同数据隐私保护四个方向梳理，介绍其发展脉络、主流技术，以及技术趋势展望；同时，介绍典型云边协同大数据应用示例，为相关从业者、高年级本科生、研究生提供重要参考资料。
大数据技术与应用
本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。 全书遵循“理论够用、实用，实践第一”的原则选择内容，编排合理，表述深入浅出，所有操作命令全部按序列出，并配有解释和运行截图，指导性、实用性强，能使读者快速、轻松地掌握Hadoop大数据平台运维和分析的基本技术。 本书适合作为高等职业院校电子信息大类各专业学习Hadoop大数据技术的教材，也可作为培训学校的培训教材，还可作为大数据爱好者的自学用书。
中国新能源汽车大数据研究报告（2021）
《中国新能源汽车大数据研究报告（2021）》基于新能源汽车国家监管平台近400万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行了全面、系统的梳理，涵盖了车辆上线率分析、车辆运行特征分析、充电特征分析、故障安全、节能减排等研究内容。相对于2020年度研究报告，本年度新增了插电式混合动力汽车在纯电续驶里程情况下的车辆运行特征和充电特征分析、燃料电池车辆运行及加氢特征分析、换电运行特征分析、车辆指数评价等行业关注的热点研究内容。本书可供政府部门以及新能源汽车产业上下游企业、研究机构、普通消费者、新能源汽车爱好者参考阅读。
大数据计算系统：原理、技术与应用
本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考。
大数据应用技术基础
本书以广泛应用的开源大数据处理平台 Hadoop 作为大数据应用的教学平台，能及 时反映大数据技术领域的新知识、新技术和新规范。在
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
本书作者是大数据深度分析技术资深专家，有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验。他结合自己多年的行业经历，总结了机器学习在实际工程中的应用经验，特别是在医学大数据领域的应用经验，提供了大量一线资料。本书共8章，主要内容包括：第1章介绍机器学习应用的基础内容，快速引领读者进入机器学习领域。第2章介绍机器学习应用活动的前期工作，即数据探索的工作和数据准备工作，包括数据关系探索、数据特征探索、数据选择、数据处理。第3章介绍机器学习的算法，从实际应用出发，介绍一些比较经典的算法，以及一些算法流程，包括聚类分析、特性选择、特征抽取、关联规则、分类和预测、时间序列、深度学习等。第4章介绍如何将算法用到商业应用的案例，如特性选择模型的应用、分类模型的应用等。第5章介绍智能医学科研系统IMRS的设计思路与步骤，包括从应用需求的产生、解决思路、系统设计、应用实现、效果评价与总结等完整过程，具体剖析IMRS的几个重要模块的开发方法，包括异常侦测模型、特征抽取模型，以及算法开发。第6章介绍如何使用机器学习系统IMRS，介绍了几个方向的应用，如分布探索、关系探索、特征探索、异常探索、推测探索灯。第7章继续介绍如何使用机器学习系统IMRS。包括文本挖掘技术、文本数据挖掘在医学上的应用、文本分词的实现、文本智能搜索、文本聚类与分类的应用、文本主题提取应用。第8章介绍智能医学诊断系统的设计思路与应用展望，还介绍了混沌人工智能的概念以及解决复杂问题的思路。
中国传媒科技（2022年5期）
《中国传媒科技》月刊，原名《中国新闻科技》是由新华通讯社主管，中国新闻技术工作者联合会主办，中央电视台、中国中央人民广播电台、中国国际广播电台、新华通讯社通信技术局、人民日报社新闻信息中心协办的一本以全国通讯社、报社、广播、电视、网络等各种传媒决策人、管理人员、编辑和记者、技术和管理工作者为定向读者群体的实用型科技刊物。 《中国传媒科技》积极推动全国新闻媒体，特别是广播、电视、报刊报业的新闻采集、编辑制作、资料存储与检索、信息传播、出版发行及其设备的现代化；引进国外先进技术，促进民族工业的发展和各项事业
中国管理信息化（2025年第3期）
《中国管理信息化》为中华人民共和国新闻出版署批准的正式刊物,国内刊号（CN 22—1359/TP）,国际刊号（ISSN 1673—0194）,邮发代号（12—175）。本刊为半月刊,国际标准16开本,每月1日和15日出刊,全年计24期。 2004年8月被北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会共同主持的国家社科基金项目“中文核心期刊评价研究”成果——《中文核心期刊要目总览》遴选为全国中文核心期刊。本刊被全国多家网络版、电子版数据库（“中国知网”、“国家哲学社会科学数据库”“龙源期刊网”“维普网”、“博看网”等）收录。 本刊为经济管理信息化尤其是会计信息化搭建学术交流平台,办信息化时代的专业管理杂志综合性经济类杂志。
大数据金融与征信
本书面向金融应用，系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题，是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用，
大数据金融与征信(第2版)
《大数据金融与征信(第2版)》系统地阐述了大数据金融与征信及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识，是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用，是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法，是本书的另一重点内容，也是当代大数据研究的热点问题。第9章介绍了大数据和中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍，力求让读者活学活用。 《大数据金融与征信(第2版)》既可作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。
数据交易的合同法问题研究
本书基于合同法视角对数据交易中的标的物、合同类型、公平性控制、瑕疵担保等问题进行分析，结合个人信息保护法、知识产权法相关理论和制度，对合同法基础理论进行应用以及拓展。数据交易法律制度以个人信息保护和利用法律制度为基础，以服务型交易和无体物交易法律制度为依归。在数据确权问题未得到完全解决的背景下，数据要素市场化配置的主要实现方案是广泛开展服务型交易。在对数据资源进行深加工之后，可能产生数据财产，要调整数据财产交易，则需重视技术许可合同相关规则。
大数据在智能物流中的应用
大数据时代已经到来，消费者享受着大数据带来的便利，经营者越来越意识到大数据的价值，研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合，智能物流是现代物流变革的主要趋势，是具有智能化功能的物流先进模式。 本书涉及大数据与智能物流融合的领域，是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段，在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下，智能物流创新发展日新月异。本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用，理论与实践相结合，为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。
传播与版权（2022年4期）
于2013年经国家新闻出版总署批准正式创刊，CN:45-1390/G2，本刊在国内外有广泛的覆盖面，题材新颖，信息量大、时效性强的特点，其中主要栏目有：媒介经营管理、教育传播、国际传播等。
公共资源合作治理机制研究
公共资源是保障人民生活和促进社会发展必不可少的生产要素，建构公共资源合作治理机制，实现其效用最大化既是解决当前中国社会主要矛盾的客观需要，也是国家治现代化建设的必然要求。一方面本书在理论研究层面，把公共资源合作治理机制理论基础，纳入国家治理现代化埋论体系之中，深入探讨公共资源合作治理与国家治理现代化的内在逻辑，丰富公共资源合作治理机制研究的时代怠涵，另一方面研究公共资源合作治理机制各组成部分和运行机制，分层面探索实践中有利于实现公共资源合作治埋机制的有效路径。
坚守与变革？遭遇大数据时代的传统出版业
本书创造性地对我国出版业十年累计数据资源进行了详细的分类测算；在此基础上，对传统出版业已有数据与互联网等新兴产业数据进行了较为深入的特征比对，深入剖析了大数据对传统出版业带来的影响与冲击；梳理了国家推动出版业进入大数据时代的举措，选取了15家传统出版机构、新兴出版机构和互联网内容企业的大数据应用案例，并加以分析为传统出版社发展大数据提出了建议；还以附录的形式提供了国家相关政策，大数据基础知识、实施流程、主要工具等能指导出版机构实际工作的相关知识。
金融业大数据运用与个人信息保护研究
本书是对金融业大数据运用中个人信息保护问题所作的专门研究。研究的基本目的在于揭示大数据时代条件下金融大数据运用的工作流程和基本原理,着重分析数据共享利用与个人隐私保护之间的价值冲突和规则演变,在充分把握中外数据治理之法制实践和理论发展的基础上,为改进我国个人金融信息保护提供理论与政策支持。
创意城市学刊（2020年第2期/总第156期）
《创意城市学刊》原名《杭州学刊》，是杭州市委、市政府及所属部门的专题性工作调研的成果以及杭州市社会科学成果发布的平台。改版后，学刊突出创意城市研究主题，致力于创意城市学学科建设，突破地域局限，集聚学术力量，为创意城市和创意文化建设做出积极努力。学刊主要设有特稿、创意经济研究、创意文化研究、创意社会研究、创意人才研究、创意城市研究、创意小镇研究、政务创新研究、治理创新研究、历史文化研究等栏目。
供应链大数据：理论、方法与应用
本书详细介绍了供应链大数据的理论、方法及相关应用，包括供应链大数据概述、供应链大数据平台、供应链大数据分析基本方法、销售大数据、采购大数据、生产制造大数据、物流大数据、金融大数据、供应链大数据运营等内容，全书内容较为完整，章节结构比较合理，基本覆盖了供应链大数据理论体系的各个方面。 本书针对供应链人才培养的知识需求，结合行业应用介绍大数据分析在供应链各个环节的具体应用，详述典型环节中的大数据分析应用方案、原理，可以培养学生的数据思维和数据应用能力。
玩转大数据：商业分析＋运营推广＋营销技巧＋实战案例
一家公司，如何运用大数据进行客户定位、营销推广、品牌传播？一个行业，如何运用大数据进行产业分析、前景预测、商机挖掘？本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用，特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析，帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的！书中内容零基础、全图解，通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示，深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例，让您一书在手，轻松玩转大数据！本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者，特别是企业经营者、管理者、互联网营销岗位的工作人员等。
大数据金融
本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数 据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融 机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、 Fintech与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。 本书适合从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相 关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领 域的教师、研究生阅读参考。
大数据在质检领域的应用
本书是一本专著，重点分析了大数据在质检领域的应用，全书分为2篇，上篇包括大数据的概念和发展背景、大数据时代特征、大数据应用于技术发展的关系、大数据技术、大数据应用的一般模式和价值提升，下篇主要包括大数据应用的总体架构、关键技术、解决方案、典型案例等。
数字经济时代下金融科技信用风险防控研究
“数字经济”这个词自从在党的十九大报告中提出以后，迅速成为学者们关注的焦点问题。随着现代信息技术的快速发展与变革，数字技术与传统产业融合速度加快，正在重塑原有的产业链与价值链，进而不断出现了新的生态系统，使得数字经济得以进一步发展。数字经济的发展在国民经济发展中发挥了巨大的推动作用，我国政府非常重视数字经济产业的健康发展，各地政府也积极制定相关政策促进本地数字经济的健康发展。
中国传媒科技（2022年第8期）
《中国传媒科技》月刊，原名《中国新闻科技》是由新华通讯社主管，中国新闻技术工作者联合会主办，中央电视台、中国中央人民广播电台、中国国际广播电台、新华通讯社通信技术局、人民日报社新闻信息中心协办的一本以全国通讯社、报社、广播、电视、网络等各种传媒决策人、管理人员、编辑和记者、技术和管理工作者为定向读者群体的实用型科技刊物。 《中国传媒科技》积极推动全国新闻媒体，特别是广播、电视、报刊报业的新闻采集、编辑制作、资料存储与检索、信息传播、出版发行及其设备的现代化；引进国外先进技术，促进民族工业的发展和各项事业
大学生思想政治教育研究（第二辑）
本论文集从新时代中国特色社会主义思想融入高校思想政治教育、高校党建、思想政治理论课教学、大学生思想政治工作等几个方面探讨新时期大学生思想政治教育，对新时期大学生思想政治教育面临的问题和解决问题的对策、思想政治理论课话语体系以及大学生思想政治工作方式的创新等进行了深入研究。本书的出版对将大学生培养成自觉践行社会主义核心价值观、有理想有本领有担当的一代青年具有重要意义。
人工智能改变世界：工业4.0时代的商业新引擎
《人工智能改变世界：工业4.0时代的商业新引擎》为读者一一讲解人工智能新趋势与“互联网+”商业模式创新，旨在帮助读者明确商业模式的概念和本质，了解“互联网+”商业模式的价值，转变传统的商业思维；发现创新的规律，掌握商业模式设计模型工具，学会重构商业模式的方法；透析企业盈利模式，通过解读阿里、百度、英特尔等案例，学习新的商业模式及创新秘诀。《人工智能改变世界：工业4.0时代的商业新引擎》适合各企业董事长、总裁、总经理、副总经理、相关业务部门负责人，对人工智能感兴趣的读者阅读。
经营管理实践论文集
本论文集涉及的经济管理内容主要有以下几个方面：1.企业管理方面，包括人力资源、薪水绩效管理、企业培训与开发、企业管理及文化建设、企业创新、企业供应链研究等。2.经济金融方面，包括互联网金融、进出口贸易、证券风险、融资融券制度、金融创新等。3.法律方面：包括人信息保护、违规担保问题、不规范宣传风险、法定继承人的范围和顺序等。
高等职业教育专业群数字人才培养体系研究
“高等职业教育专业群数字人才培养体系研究”是一个具有时代意义和实际应用价值的研究方向。本书聚焦于当前我国高度重视的信创（信息技术与创新）领域，探讨在新一轮科技革命和产业变革背景下，如何培养适应未来发展需求的数字化人才。主要内容包括：产业背景、数字人才需求背景、高等职业教育教学改革背景、研究目标、研究意义、企业数字化数字化转型、教育数字化转型研究、高等职业教育专业群构建研究、高等职业教育专业群数字仁爱培养体系的理念与原则、构建要素、数字人才培养定位、数字人才培养体系待决绝的关键问题、数字人才培养体系的研究内容、数字人才培养体系的质量评价标准、数字人才培养体系的实践特色与创新、数字人才培养体系的研究结论与未来展望。本书具备时效性、专业性、创新性、实践性、前瞻性等特点。
互联网周刊（2024年第24期）
《互联网周刊》是由中国科学院主管、中国科技出版传媒股份有限公司主办的科技媒体,诞生于1998年6月；每月5号、20号出刊,16开彩色印刷,面向全国发行。作为互联网时代的标志性媒体,《互联网周刊》见证、报道、引领了中国互联网产业初期阶段的发展,近期影响力进一步提升,愿景进一步明确,被广泛盛誉为互联网业的“圣经”。与几乎所有媒体不同的是,《互联网周刊》的根本主旨是挖掘、启发和传达客户的目标、使命和价值观。
赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例
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目前，大数据已经渗透到各个行业，企业已成为大数据应用的主体。毫无疑问，大数据未来的市场前景广阔，为各行各业打来变革，但要想达到预期的效果，需要找到各个行业对应的应用模式。本书精编金融、电信、媒体、医疗、旅游和数据市场等6个行业内主要企业的典型应用案例（共39篇）进行深入剖析，为读者介绍如何运用大数据解决现实中的问题。
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中国管理信息化（2024年第21期）
《中国管理信息化》为中华人民共和国新闻出版署批准的正式刊物,国内刊号（CN 22—1359/TP）,国际刊号（ISSN 1673—0194）,邮发代号（12—175）。本刊为半月刊,国际标准16开本,每月1日和15日出刊,全年计24期。 2004年8月被北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会共同主持的国家社科基金项目“中文核心期刊评价研究”成果——《中文核心期刊要目总览》遴选为全国中文核心期刊。本刊被全国多家网络版、电子版数据库（“中国知网”、“国家哲学社会科学数据库”“龙源期刊网”“维普网”、“博看网”等）收录。 本刊为经济管理信息化尤其是会计信息化搭建学术交流平台,办信息化时代的专业管理杂志综合性经济类杂志。
交通大数据人才队伍建设研究：以贵州为例
本书是“贵州交通大数据人才队伍建设研究”的项目成果。项目在大数据背景和贵州交通大数据人才队伍建设现实基础上，按“交通大数据人才素质建设—人才类别建设—人才团队建设—人才梯队建设—产业人才队伍建设”的逻辑层次逐步展开，分别从贵州交通大数据人才队伍建设的背景和基础、建设内容、建设措施、建设指标标准质量、建设保障、建设目标、建设管理等七个重要方面，结合大量调查成果数据，对贵州交通大数据人才队伍建设的具体问题做全面而深入的探讨。本书对贵州交通大数据人才队伍的建设所做的具有针对性、实用性、前瞻性的探讨，对其他地区交通大数据以及其他行业大数据人才队伍的建设、培养、开发、使用和管理也具有一定的参考价值。
中国大数据发展水平评估蓝皮书（2019）
本书聚焦于区域、企业层面，对2019年全国大数据发展水平、层次和特点进行了评估分析，同时点评了31个省（直辖市、自治区）发展大数据的亮点和不足，并对全国及各省市区如何加快推进大数据发展具体建议。数据是继土地、劳动力、资本、技术之后最活跃的关键生产要素，大数据相关技术、产品、企业和产业链与ICT产业一脉相承、密不可分，是信息化发展的新阶段，是促进经济转型升级的新动能。我们应当主动适应经济高质量发展新要求，坚持以供给侧结构性改革为主线，以融合应用为牵引，统筹推动大数据与实体经济融合发展，着力提升工业数据管理能力，加速大数据技术产业创新发展，优化产业发展环境，更好地服务和支撑制造强国和网络强国建设。今后，我们将继续开展大数据发展水平评估，进一步完善指标体系，从区域、行业、企业等层面建立科学、全面的统计、监测、评估体系，促进各地科学务实推进大数据发展。
大数据时代查办腐败案件侦查模式研究
本书在大数据查办腐败案件数据库的基础上，进行大数据查办腐败案件侦查思维体系的构建。在数据主导、全景式侦查及预测式侦查理念下，对涉腐数据收集、数据挖掘、数据预测、数据认知进行数据建模分析，构建以“人”为中心的大数据查办腐败案件新模式。面对大数据查办腐败案件的诸多困境，打破学科壁垒，借助高新技术手段和设备完成对现有取证技术的创新性拓展。为保证大数据查办腐败案件的合法性，在实体法方面对大数据证据采集的内容和标准、数据使用原则等问题进行立法规制的探讨，实现数据共享与个人隐私保护双赢；在程序法方面，对大数据背景下网络侦查的概念、侦查程序、取证方式和标准等内容进行界定和规制，实现国内到国际大数据查办腐败案件体系化的建构。
中国战略性新兴产业研究与发展：数据与企业治理
本书从两条线全景描绘了正在到来的数字时代和数据时代，以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。两条线分别是：数据治理的逻辑线，企业通过数据治理实现数字化转型线。本书共分九章，分别是认识数据、数据与数字化浪潮、数据治理理论概述、数据治理模型和框架、数据全生命周期管理、数据治理运行机制、数据治理应用与价值、数据驱动企业数字化转型、数据时代下企业治理发展趋势与展望。本书内容系统全面，适合政府、企事业单位和研究机构等进行数字化建设规划制定、组织管理的人员使用，也可供对此类工作感兴趣的各界人士阅读。
对话大数据 政府/工业/金融/医疗/人才行业创新与应用案例分析
GBDC（全球大数据联盟）汇集国内外大数据相关领域的卓 越企业及研究机构代表。本书内容来自GBDC主办的全球大数据峰会嘉宾现场分享，以及会后特约专访。本书邀请到26位在大数据相关行业享有盛誉的知名企业家和权 威学者，通过专访的形式，结合具体案例分享关于大数据创新与应用的宝贵观点。全书按大数据+智能政务、工业升级、金融电商、医疗健康、人才教育、娱乐生活和创新创业，划分为七大篇章，深入探讨大数据技术在上述热门领域的创新应用现状与未来发展趋势。本书适合任何大数据研究和应用领域的从业者，或者对大数据技术感兴趣的人阅读学习，对于大数据相关企业的高层管理者也有很好的参考价值。
重大突发公共事件中的微博舆论传播与引导
本书主要研究重大突发公共事件中的微博舆论传播与引导，具体包括重大突发公共事件与微博舆论传播的关系，重大突发公共事件微博舆论的表现与传播规律，如何利用大数据技术对微博舆情进行监测、分析与评估，微博舆论传播中存在的各种问题以及正确的引导方法与途径等。书中集纳了大量典型的重大突发公共事件微博舆论传播案例，研究中理论与方法并重，是舆论研究的绝佳读物。
专业伦理与职业素养——计算机、大数据与人工智能
本书共12章，内容包括计算的社会背景，伦理与道德，计算机伦理规则，网络伦理规则，大数据伦理规则，人工智能伦理规则，职业与职业素养，工匠精神与工程教育，计算的学科、思维与职业，安全与法律，知识产权与自由软件，以及区块链技术与应用。本书知识内容系统、全面，可以帮助读者扎实地打好计算学科各专业伦理与职业素养的知识基础。 本书特色鲜明、内容易读易学，既适合高校计算机及信息类专业学生学习，也适合对计算学科相关领域感兴趣的读者阅读参考。
大数据视域下个人信息民法保护研究
本书是一部专门探讨大数据时代个人信息法律保护问题的专著，首先，通过对个人信息保护的价值基础、个人信息的概念与分类及其法律特征以及个人信息“权利”保护模式的论证，探讨了个人信息民法保护的基础理论。然后，考察和评析了当前个人信息法律保护的现状，并结合我国国情提出了肯定个人信息民事权利地位和实现公私法一体化保护的路径，进一步从宏观视角探析了个人信息民法保护制度，阐明了个人信息“权利化+行为规制”保护模式的意义和实现方式。最后，提出了构建国家个人信息数字档案库的建议，旨为通过国家层面的信息管理与保护有效平衡个人信息保护与大数据利用之间的矛盾，进而推动数字经济的健康发展。
中国司法大数据应用与展望
司法是大数据最为重要的应用领域之一。近年来，大数据应用在司法领域取得重大进展，我国已经成为司法大数据应用大国，中国法院信息化建设水平已然处于世界领先地位。通过发掘蕴藏在司法大数据中的丰富信息，探索司法案件与社会活动、政府行为之间内在的关联与规律，是人民法院借助司法大数据延伸司法功能、积极参与社会治理的创新举措。本书研究探讨司法大数据在人民法院乃至经济社会的应用，使之更好地为司法赋能，为社会发展助力，以数字正义推进实现更高水平的公平正义；发挥司法大数据辅助研判经济运行风险和社会发展动态的作用，为各级党委政府科学决策、社会治理提供服务。
风险与危机管理研究（2024年第1辑）
《风险与危机管理研究》是由西北政法大学风险与危机管理研究中心组织出版的学术文集，立足建构具有中国特色的风险预警与风险管理系统，贯通微观个体组织层面和宏观社会国家层面，综合法律制度程序、管理系统思维、产业组织理论、财务审计方法、网络信息技术研究风险与危机管理的影响因素、作用机理和解决措施，旨在实现“风险识别→风险评估→风险处置”的整体研究与实践路径，为该领域的专家学者、高校师生以及实务工作的人员提供参考资料，促进风险与危机管理的理论发展和实践创新。
一本书搞懂企业大数据
《一本书搞懂企业大数据》一书主要包括认识大数据、企业迈入大数据时代、企业大数据的技术架构、企业大数据的运营、金融业与大数据、工业与大数据、零售业与大数据、大数据面临的问题及应对等内容，全书最后附录《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》，以供读者参考。
新媒体运营从入门到精通
新媒体运营从入门到精通，有很多事情要做。考虑到不同的运营者对新媒体行业的了解程度有所不同，《新媒体运营从入门到精通》选择从新媒体的类型和历史开始讲起，在铺陈叙述完新媒体行业的发展历史后，才进入到新媒体运营知识的详细讲解中。这样做的目的就是为了让读者能够“知其然，更知其所以然”。
中国应急管理制度创新：国家治理现代化视角（国家治理研究书系）
应急管理是国家治理体系的重要组成部分，充分发挥中国应急管理制度的优势，是推进应急管理体系和能力现代化的关键所在。高小平教授领衔撰著的《中国应急管理制度创新：国家治理现代化视角》一书立足政府应急管理，力求突破当前该领域主要从应急管理的主体、对象、流程和技术等方面开展研究的状况，站在“制度”的高度，对政府应急管理制度进行系统性的专门研究。 本书对新中国成立以来，特别是2003年以来政府应急管理领域的制度演化进行了系统梳理，对2018年应急管理部成立后的制度创新及其发展趋势进行了深入探讨，并强调中国应急管理体制应处理好整体性治理与专业化管理之间的关系；在此基础上，从公众参与、应急协同、应急产业、大数据技术与应急管理等角度，对中国应急管理制度创新的特点、机理和走向进行系统而深入的分析和研究，旨在为全面加强政府应急管理、构建适应新时代要求的中国特色应急管理制度体系提供参考。
中国传媒科技（2022年6期）
《中国传媒科技》月刊，原名《中国新闻科技》是由新华通讯社主管，中国新闻技术工作者联合会主办，中央电视台、中国中央人民广播电台、中国国际广播电台、新华通讯社通信技术局、人民日报社新闻信息中心协办的一本以全国通讯社、报社、广播、电视、网络等各种传媒决策人、管理人员、编辑和记者、技术和管理工作者为定向读者群体的实用型科技刊物。 《中国传媒科技》积极推动全国新闻媒体，特别是广播、电视、报刊报业的新闻采集、编辑制作、资料存储与检索、信息传播、出版发行及其设备的现代化；引进国外先进技术，促进民族工业的发展和各项事业
广告理论与实务
本书在介绍广告学经典理论和基本方法的基础上，以现代广告活动为主线，立足工商企业与现代市场经济，注重反映广告在新时代的发展趋势，把理论中最新的观点、实务中最新的发展现状介绍给读者。全书共分四篇：第一篇介绍了广告业的基本概况；第二篇阐述了广告的发展及理论基础；第三篇主要是广告实务；第四篇为了反映新的技术理念对广告业的冲击和影响，体现时代趋势，介绍了广告发展的新趋势。