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大数据挖掘：系统方法与实例分析

周英 卓金武 卞月青

本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家撰写，MathWorks官方及多位专家联袂推荐。　　它从技术、方法、案例和*佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。　　技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；　　方法：既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法，又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法两种数据挖掘中常用的方法；　　案例：详细地再现了来自银行、证券、机械、矿业、生命科学和社会科学等6大领域的经典案例，不仅有案例的实现过程，而且还有案例原理和预备知识的的讲解；　　首先总结了数据挖掘中确定挖掘、应用技术以及如何平衡的艺术，然后总结了数据挖掘的项目管理和团队管理的艺术。

科学思维与统筹方法

王栋晗等著

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在日常学习、生活和工作中，决策无处不在。决策可以帮助人们达到短期目标，也可以帮助人们高质量地实现职业生涯规划甚至是人生价值。为了提升新时代决策者的决策水平，避免没有理论支撑的非理性决策，本书从常见问题出发，辅之以科学思维和相关理论，讲述实施决策的系统性方法。 本书共分为八章，从问题到方案、从思维到方法，每个章节可自成体系，展示一种科学思维，解决一类问题。同时，整本书又形成了一套系统方法。具体来讲，本书重点介绍了逆向思维、博弈思维、拼凑思维、精益思维、创造性思维、关联思维、聚类思维和系统思维等八种科学思维或统筹方法。在内容设计上，本书紧扣每章节的科学思维或统筹方法，分别设置了“引导案例”“应用案例”和“课后习题”等板块，结构合理，内容充实，案例丰富。 行进在全面建设社会主义现代化强国的新征程上，理性科学地决策已成为新时代青年成长的关键能力。本书旨在培养学生的科学思维和科学决策的习惯，启发学生科学思考，培养高质量人才。