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深度学习进阶：自然语言处理

斋藤康毅

35人今日阅读 推荐值 93.6%

《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。

Transformer自然语言处理实战：使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

[澳]路易斯·汤斯顿 [瑞士]莱安德罗·冯·韦拉 [法]托马斯·沃尔夫

27人今日阅读 推荐值 75.8%

本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。

理性的灵动：大自然的摄影语言（第2版）

范朝亮

11人今日阅读 推荐值 93.3%

自然风光摄影是摄影者对客观世界的主观描述。成功的作品需要完善的技术，但更需要的是创意与构思。本书并不是一部用来讲解怎样拍摄的技术教程，它所叙述的是作者在摄影作品背后理性的思考和灵性的感知。从读者视觉的规律到构图规范的超越，从现实的记录到情绪的表达，从摄影者的个性到人类的共性，从现实的时空到读者的意念，从时代的挑战到社会的责任，作者带你了解一个好作品所必须具备的基本元素，尝试带你跨越自我的门槛，突破摄影手段的局限，去深度探索什么是摄影作品的灵魂，进而以其独特的艺术语言对读者产生视觉的震撼与情感的交流。