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商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维

汤姆·福西特 福斯特·普罗沃斯特

9人今日阅读 推荐值 70.1%

数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读，不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型，还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时，为了便于读者理解，本书不仅分析了大量商业示例，在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理，还使用大量图表辅助解释数学细节。因此，读者无需专业数学背景即可阅读本书。

数据分析：企业的贤内助

陈哲

12人今日阅读 推荐值 74.2%

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智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析（全彩）

张震

8人今日阅读 推荐值 75.6%

本书主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。本书采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收入分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。读者可以直接借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。

会计规则的由来（国家哲学社会科学成果文库）

周华

6人今日阅读

本书对资产减值、权益法、利息支出资本化、递延所得税、权益结合法、购买法、公允价值、外币折算、套期保值、合并报表等会计规则的形成过程和理论缺陷进行了全景式的分析和评价，对于会计学研究具有较高的学术参考价值。