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数据可视化分析：Tableau原理与实践（全彩）

喜乐君

10人今日阅读 推荐值 73.7%

本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中高级分析师。

数据可视化分析（第2版）：分析原理和Tableau、SQL实践（全彩）

喜乐君

7人今日阅读

本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的"业务—数据—分析”层次框架，并以三类"详细级别”的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题。 本书重点介绍工具应用背后的思考方式和原理，帮助读者建立"详细级别”的思考框架，举一反三，从而实现多维、结构化分析。

Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战

韩伟 赵盼

3人今日阅读

本书从初学者的角度出发，提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能,适用对象为基础入门者和技能爬升者。本书按照技能的熟练程度分为篇。第一篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里开始开始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂入室（第6和7章），读者自此开始接触Django，并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的开发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将开发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步接触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。

数据分析实战：方法、工具与可视化

曾津 韩知白

3人今日阅读

本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书，读者可以从容地处理数据，高效地完成数据分析工作。本书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。 本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读。