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数据治理与数据安全
随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数据安全》适合政府机构、科研机构、企事业单位中从事数据治理与安全工作的人员及高等院校相关专业的师生阅读。
大数据治理与安全：从理论到开源实践
本书主要从理论和实践两个部分对大数据治理与安全技术展开详尽描述。其中理论篇主要从大数据治理的概念、作用、重要性，以及大数据治理的原则、范围及评估内容做出了详细介绍；之后从大数据安全、隐私和审计三个方面，探讨了大数据安全所面临的挑战，以及解决这些问题的技术与方案、作用与意义。开源实践篇分别从Apache的四个开源组件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos软件框架与工具介绍其在大数据治理与安全方面的功能与实践应用方案。
大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战
互联网的快速发展，在方便用户信息传递的过程中，也使大量犯罪活动从线下向线上转移，黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境，必须加大对恶意网站的检测和拦截。 本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分，共11章。针对网址反欺诈这一领域，首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程；其次通过列举常见的恶意网站，让读者了解网址反欺诈面临的主要问题；然后讲解网址基础数据、数据治理和特征工程；接着介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例；最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。本书将理论与实践相结合，帮助读者了解和掌握网址安全相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建网址反欺诈体系的能力。无论是初级信息安全从业者，还是有志于从事信息安全方向的在校学生，都会在阅读中受益匪浅。
数据安全与治理
数字经济时代，数据在推动社会进步和经济增长的同时也带来了诸多安全挑战，如何建立有效的数据安全治理体系已成为全球关注的焦点。《数据安全与治理》基于这一背景，旨在为读者提供系统的理论与实践指导，帮助读者理解并应对这些挑战。 本书内容涵盖了数字经济与数据要素的关系、全球数据安全与治理政策、数据产权、数据质量，以及数据泄露与防御、隐私保护、机器学习模型安全、联邦学习中的数据安全等关键领域，本书可作为高等院校数字经济及相关专业的教材，也可作为数据管理、信息安全领域专业人士的参考书。通过本书，读者将学习如何在复杂的数字环境中，系统化地保护数据安全，确保数据的合理利用。
大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设
随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，新的欺诈安全问题不断涌现，这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险，使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系，进而进行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行系统的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为入门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解，又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员，还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者，都会在阅读中受益匪浅。
大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息，也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中，黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利，包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈，流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈，流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失，因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全，必须加大对欺诈流量的打击力度。 本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术，分为?5?个部分，共12章。针对流量反欺诈这一领域，先讲解流量安全基础；再基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、数据治理和特征工程；然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。本书将理论与实践相结合，能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员，还是有意在大数据安全方向发展的高校学生，都会在阅读中受益匪浅。
数据安全与治理
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中，第1章介绍了数据安全与治理的基本概念，第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计)，第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集)，第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。 《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题，在全书最后附有模拟试卷，题型包括单选题、多选题、判断题、简答题和论述题，以帮助读者检验其对知识点的掌握情况。 《数据安全与治理》可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、网络安全等相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为网络安全管理机构、信息产业管理部门相关管理人员的业务工作参考资料，还可作为大数据应用开发企业、数据安全企业的从业人员的培训教材。
平台金融新时代
本书聚焦于金融科技公司的监管问题和数据治理问题，致力于构建我国的金融科技监管和数据治理体系，更好地推动平台金融企业发展。这本书梳理了我国金融科技的发展轨迹，对其背后的商业逻辑进行了分析，研究了当前金融科技业态存在的平台垄断问题、信用风险问题、系统性风险和算法伦理等问题。本书认为，金融科技的监管目标框架应当包括包容性、稳定性、合规发展和消费者保护，应该秉持风险为本等原则，对金融科技实施差异化监管、以行为为基础开展反垄断相关工作、强化基于算法的行为监管，并建立多级牌照和资质管理体系。同时应当大力发展监管科技，建设全国层面的监管大数据平台，建立监管沙箱机制，解决监管滞后性问题。本书指出，金融科技监管的底层逻辑是数据治理问题，并提出了如下建议：建立公民数字身份、积累行为数据、将身份信息和业务数据分离、探索建立个人数据账户制度、向用户披露信息收集和画像的全部细节、建立经用户授权同意后的数据协同共享机制等。
大数据导论 第2版
随着数据时代和智能社会的到来，大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求，综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。 本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用，既包括了大数据的基本知识和技术，也涵盖了大数据在典型行业中的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和体会大数据的应用价值。每章都设有“习题与实践”，便于读者巩固学习内容。 本书是为高等院校各专业学习 大数据基础课程而编写的，特别适合理工科学生，同时也适合人文社会科学学科相关专业的学生学习，还可作为在职人士的参考书。
一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践
32人今日阅读 推荐值 75.6%
这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
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数据要素安全：新技术、新安全激活新质生产力
本书深入剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术，并探讨了新技术如何赋能各行各业。全书分为三个核心篇章：“体系篇”构建了数据要素安全的理论框架，从宏观角度分析了数据要素的演进及相关法律法规的制定，旨在帮助读者理解数据要素安全的重要性及背景知识；“技术洞察篇”深入探讨了前沿技术，揭示了数据安全自用、数据可信确权、数据可控流通和协同安全计算等核心应用场景的技术细节和应用洞察；“实践案例篇”通过具体案例展示了技术在全球各行业中的应用，指导读者选择合适的技术来构建数据要素的安全流通体系。 本书适合企业决策者、数据业务负责人、隐私计算和机密计算相关厂商及各层次技术人员阅读。
数据安全与隐私计算
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护最佳实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的根本原因，介绍了数据安全实践案例，如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁垒”，促进多方数据融合计算的实践案例。 本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
数据安全与隐私计算（第2版）
本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
中国新经济发展报告（2021—2022）
过往四十多年我国经济社会巨变的历史经验告诉我们，唯有坚定不移地走改革开放和创新发展之路，才能实现国家富强、社会进步、人民幸福，这是历史的规律和必然。加快发展新经济，既是改革开放和创新发展的着力点，也是实现经济高质量发展的动力源，没有科学技术的强大就没有新经济的强大，没有新经济的强大就没有国家的强大，这已经成为全社会的共识。新经济具有渗透性、融合性、轻资产、高成长、动态变化、基础环境依赖等新特性，本书拟从政策分析、专题研究、技术创新、战略性新兴产业、投资融资等角度，解读阐释新经济的来龙去脉，剖析培育发展新经济的土壤和环境，前瞻新经济发展趋势与投资机遇。全面为读者呈现各级领导人的高瞻远瞩和政策解读分析，两院院士、各领域专家的真知灼见，以及新经济领域头部企业的企业家和创业家的实战思考与积淀。
数据治理之论（数据治理系列丛书）
本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。
创·问2023
每个时代的创业者都在与浪潮共舞，他们既是历史进程的参与者，也是商业规则的重塑者。 作为创业者的陪伴者，每一年，华创资本「创·问」编辑部都会对华创派创始人、CEO进行深度访谈，他们创办的公司涵盖了前沿科技、生命科学、企业软件和消费升级等不同领域。 从工业机器人到低代码开发，从抗癌药物到一瓶饮料，从这本访谈录中，你能看到一群不愿适应旧世界规则的人，如何凭借自己的专业、胆识、坚韧去重塑一个行业，进而改写一段人生。 世上的冒险行为五花八门，但创业，无疑是对抗人生庸常最为勇敢的尝试。所以我们提出问题、记录当下，不只是探讨商业，也好奇创业者如何解惑。 借由对话，我们试图呈现那些创业之路上的选择和决策、坚持和信念。他们如何发现机遇、识别趋势？面对这个时代巨大的不确定，如何穿越周期、滋生出勇气？ 希望这些访谈对你有所启发，带来片刻的照亮与共鸣。
上市公司信息披露合规指引
本书以上市公司信息披露为研究对象,从企业合规与案例视角、中外顶层设计、法律规制体系以及行业合规指引四个方面,尝试在强监管的时代背景下,提出上市公司应当如何更好地符合监管规律的要求,从合规层面完善信息披露的机制和体制,从而促进上市公司规范、良性、持续高质量发展。
特区实践与理论（2023年第2期）
专业理论刊物。关注五个经济特区、沿海开放城市、开发区以及北京、上海等主要城市的研究人员研究经济特区改革开放和现代化建设中遇到理论和实践方面的热点、难点、疑点问题，发表有关的研究成果。
中国数谷（第二版）
贵州守住“两条底线”就是要实现从“美而穷”到“美而富”的飞跃，而这个飞跃中那“惊险的一跃”就是数据创新。关于大数据与贵州，五年前，更多的人是在“寻因”：贵州和贵阳为什么能发展大数据？而时至今日，“寻因”的人少了，“问果”的人多了：大数据究竟给贵州和贵阳带来了什么？《中国数谷》（第二版）对此作了全面、深入的解读，揭示了中国数谷绿色崛起的奥秘，分享了中国数谷建设的故事与机遇，擘画了大数据发展升级版的宏伟蓝图，提供了数字中国建设的“贵阳方案”。
企业数字化实战指南：CIO职业手册
本书旨在为企业开展数字化提供参考。本书以企业的视角，从企业IT服务价值链出发，注重“实践到理论，再到实践”的过程演进，聚焦企业信息技术应用中的普遍与共性问题，基于场景目标与要求的分析，结合现有的IT应用方法框架与标准规范，研究提出具体场景的工作方法框架、应遵循的基本原则，基于对需求的分析，从而提出可供参考的解决方案与建议。 本书架构清晰、内容丰富、讲解翔实，适合“两化融合”关键用户、数字化规划与设计人员、数字化建设与实施人员、信息系统运行维护人员、IT服务支持人员、信息安全人员等参考。
数据安全架构设计与实战
7人今日阅读 推荐值 78.8%
在互联网和新兴技术高速发展的今天，数据信息充斥在各行各业中，并发挥着重要的作用。然而，在享受信息化时代带来便利的同时，数据安全问题也成为大家关注的焦点。无论是从toG、toB、toC的各业务场景来看，还是从网络安全（CyberSecurity）的架构来看，数据安全（DataSecurity）都是一个主要的组成部分，而且在新兴技术日新月异的数据时代变得越来越重要，范围也越来越大。
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云计算安全：关键技术、原理及应用（安恒信息组织编写，沈昌祥、方滨兴、王小云三位院士联合推荐）
1人今日阅读
1. 作者权威。本书由网络安全行业领先企业安恒信息组织编写，作者均为企业资深的技术专家，有丰富的实战技术经验。 2. 内容实用。本书涵盖了云计算安全关键技术、安全运维与服务、国内外法律法规等内容，以及云安全工程师认证培训的全部知识点。
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证券法律评论（2019年卷）
证券法学理论界、实务界应当继续秉持开放、先进、严谨的学术态度，担负起为金融、资本市场法治实践提供理论支持的时代使命。我们研究决定，以“数字经济时代的证券市场法治变革与创新”为主题，于2019年4月20日在重庆召开中国法学会证券法学研究会2019年年会，聚金融证券立法、司法、政府、监管、清算托管交易支付机构、行业协会、互联网企业、高等院校等领域的专家学者、实务界人士于一堂，深入研究，充分探讨，为我国数字经济时代的证券市场发展提供良好的法治环境，为证券法修改和金融资本市场法治体系完善贡献智慧。 本书所收录的论文主要为本次年会的优秀论文选集，集中反映了证券法学界的最新研究成果。我们期待，本书的出版有助于推动证券法理论与实务研究的互动，进而为证券法治的进步贡献绵薄之力。
云原生数据中台：架构、方法论与实践
3人今日阅读 推荐值 65.4%
本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因，但是缺乏统一的数据平台，无法快速支持不同部门对数据的不同需求，这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中，公司规模从300人发展到4000人，集群规模从80台服务器扩展到8000台服务器，利用云原生架构我们快速满足了各个部门对不同数据的需求，并极大简化了统一数据规范的工作。各个业务部门可以快速自主地在平台上开发自己的数据应用，很少需要额外的系统支持，从而大大降低了出现孤岛的可能性。随着云平台及容器技术的不断成熟，我们认为云原生架构一定是未来数据平台建设的必然选择。
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5G+智能制造：驱动制造业数字化转型
1人今日阅读
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势，全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用，分别从5G+智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G+智能工厂、智能制造供应链六大维度出发，系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式，试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景，为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 本书适合智能制造领域的管理人员、技术人员阅读，也可供高校机械、控制、电气、计算机、工业工程等相关专业的本科生和研究生作为参考用书使用。
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