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Python数据结构与算法分析（第2版）
26人今日阅读 推荐值 88.9%
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
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数据结构与算法图解
38人今日阅读 推荐值 84.0%
本书是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养读者编程逻辑。主要内容包括：为什么要了解数据结构与算法，大O表示法及其代码优化利用，栈、队列等的合理使用，等等。
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秒懂算法：用常识解读数据结构与算法
35人今日阅读 推荐值 92.9%
本书是简单易懂的数据结构与算法入门书。作者略过复杂的数学公式，用“通俗讲解×逐步图示×代码实现”的方式介绍了数据结构与算法的基本概念，培养读者的算法思维。全书共有20章。读者将了解数据结构与算法为何如此重要，如何快速使用大O记法判断代码的运行效率，以及如何用动态规划优化算法。本书的重点内容包括冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法，以及深度优先搜索、广度优先搜索、迪杰斯特拉算法等图算法。在学习算法的过程中，读者也将通晓数组、哈希表、栈、队列、链表、图等常用数据结构的适用场景。
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剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲
28人今日阅读 推荐值 87.6%
本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。除了介绍相应的基础知识，每章还通过大量的高频面试题系统地总结了各种数据结构与算法的应用场景及解题技巧。本书适合所有正在准备面试的程序员阅读。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初入职场的程序员，本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率，还可以增加他们通过面试的成功率。
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程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）
10人今日阅读 推荐值 83.8%
如何在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名？这本书就是你应该拥有的“神兵利器”。“刷”完本书，你就是“题王”！对于每一个程序员来说，提升算法和数据结构等方面的能力至关重要。无数码农和编程爱好者“深陷”题海之中，无论你是为了代码面试、提升能力而不情愿地刷题，还是爱好所致沉迷于此，这都是你值得拥有的案头书。这里有你在别处找不到的至优解分析，有高频出现在IT名气代码面试中的真题，有让人拍案惊叹巧妙的题目解法，也有让你工作中的编程难题迎刃而解的启发。
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机器学习算法的数学解析与Python实现
9人今日阅读 推荐值 82.8%
学习机器学习的动机很多，可能是实际工作需要，可能是兴趣爱好，也可能是学业要求，从每种动机的角度看，这个问题都可能有不同的答案。我认同许多人所说的求知不能太功利这一观点，不过大家的时间和精力毕竟有限，就算不去追求投入产出比，至少也应该有一个学这门知识想要达到的目的。机器学习是更偏重于应用的学问，在当下的发展也确实使得机器学习越来越像一门技能，而不仅仅是技术。初学算法时我最想学的是里面的“最强算法”，不过在第1章我将介绍，机器学习算法没有最强的，只有最合适的，对于不同的问题，对应会有不同的最合适算法。所以，我们更需要关注的应该是问题，而不是算法本身。在本书中我选择介绍市面上成熟的机器学习算法包，通过现成的算法包，就能够根据实际要解决的问题直接选择所需要的机器学习算法，从而把注意力集中在对不同算法的选择上。本书的目标读者是想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。本书第1章介绍机器学习总体背景，第2章介绍配置环境，第3章到第10章彼此独立，每一章介绍一种具体的机器学习算法，读者可以直接阅读想要了解的算法，第11章介绍了集成学习方法，这是一种组合机器学习算法的方法，也是当前在实际使用中常见又十分有效的提升性能的做法。
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数据结构（C语言版）（第2版）
35人今日阅读 推荐值 80.2%
本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生入学考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
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