出现在书名中的结果
共 749 条
数据资产管理核心技术与应用
2人今日阅读
《数据资产管理核心技术与应用》深入探讨数据资产管理的核心技术与应用，融入作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架进行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。 全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用开发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
2
数据资产管理标准化实践
《数据资产管理标准化实践》着力从标准、技术、实践相结合的视角，向读者展示资产管理体系建设及标准实施的整体轮廓和相应细节，并融合了行业专家的经验和智慧让《数据资产管理标准化实践》的构建基础更为坚实，以推进资产管理体系在国内的应用，促进各类企业资产管理水平的提升。
一本书讲透数据体系建设：方法与实践
4人今日阅读
内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深入探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书，你将： （1）深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用； （2）掌握数据体系建设的方法论与框架，构建覆盖数据全生命周期的管理体系； （3）深入了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径； （4）实战演练数据管理体系的构建，包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素； （5）借鉴实际案例，理解理论与实践之间的差距，提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。
4
数据治理：工业企业数字化转型之道
4人今日阅读 推荐值 55.0%
《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
4
数据资源与数据资产概论
1人今日阅读
本书旨在梳理和探究数据资源与数据资产的一些相关问题，主要涉及数据资源的概述、价值、确权、流通与数据资产的概述、定价和管理。前半部分主要围绕数据资源展开，在对数据资源发展历程与现状梳理的基础上，探讨了大家关注的数据资源价值、确权和流通等问题。后半部分围绕数据资产展开，在对数据资产进行概述的基础上，探讨了数据资产的定价特征和定价影响因素，基于一些具体情景分析其定价策略，并阐述了数据资产的管理体系和具体实践。
1
数据中台：让数据用起来
21人今日阅读 推荐值 71.7%
内容简介 什么是数据中台？ 什么样的企业需要建数据中台？ 数据中台应该如何架构与设计？ 建设数据中台的系统方法论是什么？ 一个完整的数据中台有哪些组成部分？ 如何从0到1实现一个数据中台？ 数据中台应该如何运营？ 数据中台的安全如何保障？ …… 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等； 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析； 第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台； 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
21
数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本
4人今日阅读
这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源开发成数据产品，进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，本书将为读者构建全面的数据产品知识体系。
4
数据中台：让数据用起来 第2版
2人今日阅读
内容简介 在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 本书一共17章，逻辑上分为四个部分： 第一部分 数据中台建设方法与架构设计（第1~3章） 首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。 第二部分 数据中台建设内容与运营方法（第4~10章） 深入讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第三部分 数据中台工程化交付体系（第11章） 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构，最后提出数据中台的交付是一个可持续演进的过程。 第四部分 数据中台行业解决方案与案例（第12~17章） 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例，从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结，第1版累计销量超过10万册，好评率超过99%，第2版更新和新增的篇幅超过60%。
2
数据资产（第2版）
1人今日阅读
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。
1
数据要素价值化蓝图：全景、认知与路径
1人今日阅读
本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、开发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。 全书一共17章，分为5篇。 第一篇 数据要素基础与政策环境 首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念，彻底厘清读者对数据要素的认知；然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。 第二篇 数据要素价值化 详细阐述了如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源入表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施，帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。 第三篇 公共数据要素价值化 重点介绍了公共数据要素的基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。 第四篇 产业数据要素价值化 聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。 第五篇 个人数据要素价值化 聚焦于个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。 总体而言，本书可以提升企业管理者对数据的敏感度，以做出更具前瞻性的决策；提升数据专家职业能力，掌握数据要素的深层次价值；助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新，抢占未来市场。
1
数据资产评估指南
本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。 本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。
一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践
28人今日阅读 推荐值 75.6%
这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
28
数据资产
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自政府机关、证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。
释放数据价值：数据资产评估方法与系统设计
本书是一本全面深入探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重点介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能，构建高效的评估系统，实现快速评估，优化数据资产管理策略，以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。
云原生数据中台：架构、方法论与实践
1人今日阅读 推荐值 65.4%
本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因，但是缺乏统一的数据平台，无法快速支持不同部门对数据的不同需求，这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中，公司规模从300人发展到4000人，集群规模从80台服务器扩展到8000台服务器，利用云原生架构我们快速满足了各个部门对不同数据的需求，并极大简化了统一数据规范的工作。各个业务部门可以快速自主地在平台上开发自己的数据应用，很少需要额外的系统支持，从而大大降低了出现孤岛的可能性。随着云平台及容器技术的不断成熟，我们认为云原生架构一定是未来数据平台建设的必然选择。
1
健康医疗数据治理
2人今日阅读
健康医疗数据治理，是面向健康医疗领域的相关数据管理过程，有针对性的从事数据治理活动，以及数据治理活动的设计、监督和实施。 《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册，将立足于DAMA数据治理体系知识框架，结合健康医疗行业数据治理的特点，分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的**实践这两个视角阐述健康医疗数据治理，期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与**实践相印证，为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导，为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。 本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍，面向所有从事医疗信息化相关的群体，覆盖人群广泛，我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构：各级卫健委、等级医院、基层医疗机构和健康医疗行业服务企业。
2
企业级数据架构：核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作，包含数据架构的原理、方法和实践。 本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容； 第1部分 架构基础主要包含1个章节 1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关 第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成 2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成以及框架 3.数据存储 数据架构落地中常见的存储选型以及实用场景 4.数据调度与消息传输 数据架构中调度服务以及消息传输的通用技术选型以及可能出现的关键问题以及优化手段 5.Lambda架构与Kappa架构 系统性的阐述主流的两种数据架构以及使用场景 6.辅助类组件 数据架构中帮助测试以及运维人员精准的定位问题的相关辅助组件，例如日志收集、系统监控以及APM等 第3部分 数据架构实践 基于大量的业务实践，总结数据架构实践中核心组组成以及关键方法进行拆解 7.企业数据区域以及流向 以不同的维度去拆解企业的数据，帮助读者构建数据架构的落地层面的意识，知道为什么拆以及如何去拆 8.模型架构详解 以主流的两种建模方法论为切入点，讨论并对比优劣并让读者拓展模型设计中的工具箱。 9.模型设计 以维度建模为例，详细的介绍不同数据层级、不同类型数据的建模方法，具体案例来源于大量的模型实践 10.元数据 了解什么是元数据及其重要性以及如何管理数据 11.数据质量 基于数据质量去设计数据质量监控体系，做好事前防范、事后治理 12.数据标准 构建数据标准框架以及流程，挖掘具体数据标准落地在企业中的难度。 第4部分 数据资产管理 13.企业数据资产 企业数据资产的构成以及搭建路径以及工具等 14.数据治理 结合元数据、数据质量以及数据标准等，系统的阐述数据治理类型项目的落地 15.大数据平台实践 如何一步一步搭建基于Hadoop大数据平台 16.实时数据仓库搭建 如何构建企业级别的实施数据仓库 17.本书总结 总结写书的感悟以及后续的一些想法等
一本书讲透首席数据官：CDO知识体系与能力模型详解
内容简介 这是一本能指导首席数据官（CDO）快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验，系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。 本书从CDO的基本概念出发，逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力，还通过丰富的案例和实战技巧，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动数据驱动决策的实现。 通过阅读本书，你将： ?透彻理解CDO的角色定位、职责范围及发展趋势； ?掌握组织数据管理的精髓，构建高效的数据体系； ?深入了解CDO在数字化转型中的核心作用与价值； ?实战演练数据战略制定、数据资源管理、数据资产管理与流通等关键任务； ?探索CDO的能力模型与知识体系，规划个人职业发展道路。 本书旨在帮助读者从零基础开始，逐步成长为具备深厚数据功底和卓越领导能力的首席数据官，为企业的数据战略转型与升级提供有力支持。
智慧变革：世界500强企业数智化转型密码
本书凝聚了作者近20年来在多家世界500强企业和多个行业领导数字化转型的经验和心得，聚焦于数字经济时代下的数字化转型，针对数字经济的发展、数字化转型的基本定义和常识、数字化转型的战略与战术设计、数字化组织与文化建设、数据治理与数据资产管理、以元宇宙为代表的数字化技术、云原生、数智化安全能力框架、三大行业的世界500强企业数字化实践案例、"李洋十二条”数字化转型"避坑”指南等进行了全面、系统的分析。 本书理论结合实际，旨在为数字化转型的从业者尤其是企业高管提供易上手、便借鉴的实践指南，可作为集团企业高管（CEO、CIO、CDO等）的转型工具书，也可作为有志于进入数字化领域的人士的参考书。
数据安全实践指南
1人今日阅读 推荐值 31.7%
相较于传统网络安全，数据安全的标准化起步时间较晚，目前业内尚无完整、成熟的可借鉴技术落地方案。缺乏数据安全视角下有效的安全实践思路，使得大量组织在数据安全建设方面目前仍处于“摸石头过河”的状态，严重耗费了组织的人力、物力以及本不富余的安全资源。鉴于此，美创科技积极组织数据安全从业专家基于多年的数据安全治理经验著成本书，书中内容以GB/T37988—2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》和《数据安全能力建设实施指南》为依据，对数据安全全生命周期过程域逐一进行解读，并提供实践建议，总结归纳DSMM全部要求，整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标，以期引导组织进行数据安全有序化、实效化建设和发展。
1
数据治理之路——贵州实践（数据治理系列丛书）
本书站在国际的视角、历史的视角和系统的视角，围绕数据治理体系框架，以贵州为例研究分析数据治理的实践。内容分为两篇。第一篇分析总结了国际上重点国家和地区的数据治理实践经验，梳理介绍了国内数据治理的发展历程和总体现状。第二篇详细介绍了贵州在数据治理方面的探索过程，并从数据资产化探索、数据管理的体制机制、数据共享开放、数据安全和隐私保护四个方面深入分析总结贵州经验。国家高度重视数字政府、数字经济、数字社会的发展，各地政府纷纷启动数字化改革和数据要素市场培育工作。贵州是国内大数据的先行者，深入分析总结贵州实践经验，对于国家发展数字经济、提升数据治理能力有十分重大的借鉴意义。
大数据时代下的智能转型进程精选（套装共10册）
《数据合规：入门、实战与进阶》，指引业务：接地气的企业数据合规实用手册！帮助律师：清晰的数据合规律师成长路径！《数据赋能》，通过“数据感知-智能认知-动态决策-精准执行”的数据赋能四步曲以及战略决策、研究开发、生产制造、营销服务、组织管理五条创新路线，本书绘就了数据赋能制造业企业创新发展的全景图。《从实践中学习sqlmap数据库注入测试》，从理论、应用和实践讲解，配教学视频、思维导图，260个实例、6种注入测试技术、4种主流数据库信息获取方法。《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》，前微软/平安/港交所工程经验总结，讲解6类隐私计算技术原理、应用方法、开发框架、案例实践。《云边协同大数据技术与应用》，在云边协同背景下，深入典型技术和实际应用全方位剖析云边协同大数据技术及其应用。《大规模数据分析和建模：基于Spark与R》，sparklyr发明者撰写，Spark发明者亲笔作序推荐，详细讲解展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析。《分布式算法精髓》，聚焦于分布式算法思想和下界技术，强调常见主题和基本原理，并讨论了树、图、社交网络和无线协议等问题。《数据库系统内幕》，从存储引擎到分布式算法，全景式解读现代数据库技术；曹伟（鸣嵩）、黄东旭、刘春辉鼎力推荐。《数据应用工程：方法论与实践》，4位资深专家撰写，为企业数据治理和应用提供工程化方法和先进经验，10余位专家力荐。《MySQL应用实战与性能调优》，MySQL，数据设计和数据库知识。
驭数之道：还原真实场景的企业大数据应用实践
驭数之道依托中国信息通信研究院主办的大数据“星河奖”评选结果，在全国两百多项大数据应用的成功实践中甄选出20余个涉及金融、政务、通信、地产、交通、工业等多个行业的具有突出创新的应用和平台建设实践案例，是一本以案例为主的大数据实践指南。
数据生产力崛起：新动能 新治理
本书由中国信息化百人会和阿里研究院的专家团队编著而成，邬贺铨、王恩哥、陈清泰、高世楫、汪玉凯联合力荐。本书首先对数据生产力的定义和内涵进行了界定。数据生产力是生产力理论体系在数字经济时代的拓展，是“数据+算法+算力”成为改造世界能力基础上对生产力经典论述的新阐释和再丰富。本书认为，数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界中，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。本书进一步将数据生产力的主题，从产业创新、经济增长、组织管理、产业分工、数据运营、数据资产、数据治理、数据产权、政府治理、数据主权等方面，进行了系统阐释和分析。
价值跃迁：数据资产化实践
1人今日阅读
本书从整体时代背景出发，在梳理数据资产化理论逻辑的基础上，系统探讨了其法律政策、治理实践、应用场景及未来趋势，既从战略高度思考数据资产化的方向，又从实践维度指导数据资产化的路径，为读者全面把握数据价值化的宏大图景提供了系统框架，也为全社会共同推进数据资产化变革注入了智识动力。
1
数据应用工程：方法论与实践
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下4个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，又有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
数字政府研究与实践（一）
本书是智政院组织的“智政云客厅”活动文字实录合辑，内容结合了电子政务最新政策、研究和趋势，从理论知识、实践操作等多维度，对数字政府建设新时期电子政务发展面临的热点难点问题进行深度剖析，以期窥见未来行业发展新图景。同时，本书收录了诸多行业内专家的前沿洞见、学者的学术成果以及从业者的经验分享。智政院是一个由政府单位信息化负责人、电子政务领域专家学者以及行业标杆企业共同组成的互助学习团体，通过解读政策、研究前沿、组织活动、分享案例等举措，旨在为众多同行者构筑开放包容的交流园地，为智慧政务实践提供强有力的智库支撑。
数字经济大变革
本书围绕数字经济这一核心主题，从数字经济的发展历史、数字经济的本质和原理、数字经济发展所面临的机遇与挑战、数字经济的三个核心要素、数字经济与产业发展等几个方面对这一轮数字经济革命进行了全面的、系统性的阐述，对个人而言，如何把握数字经济带来的成长机会；对企业和组织而言，如何把握数字经济带来的巨量发展机会；对国家和社会而言，如何在数字经济的浪潮下实现可持续发展，这些问题都将在本书中寻找到对应的解决方案。本书不仅适合数字化领域相关从业人员阅读，还适合亟需通过数字技术完成转型的企业、组织的管理人员参考，更会给对数字经济感兴趣的社会各界人士带来启发与帮助。
工程项目电子文件单轨制管理的理念与模型研究
本书系国家社科基金项目（20BTQ096）“大型工程项目电子文件单轨制管理的理念与模型研究”的研究成果。在社会和学科发展飞速数字化的背景下，本书聚焦于档案工作数字化转型过程中如何有效且高效地推动电子文件单轨制管理（电子文件单轨，即无纸化）的实现。首次将电子文件单轨制管理置于数据化与数据管理范畴之中，提出“电子文件单轨制管理理念的数据化”创新的认知视角，在科学、翔实的调查数据和案例分析基础之上，从基本理念、参考模型、基本原则与目标、管理模型、对策建议等各个层面全面论述了大型工程项目电子文件单轨制管理所涉猎的种种问题，可以帮助读者深刻理解电子文件的数据属性以及电子文件单轨制的本质，清晰认识电子文件单轨制对于传统档案管理活动的颠覆和重塑，为档案工作数字转型的快速推进做出贡献。
财务数据治理实战
1人今日阅读
随着数据被纳入第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的“试验基地”。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的最终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场景，涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融入财务职能，实现财务职能的升级和拓展。
1
数据资产入表与数据交易合规指南
4人今日阅读
这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。 作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。 全书共12章，主要内容如下： 第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍 第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备 第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望 第12章 数据资产入表与数据交易
4
数据价值与定价
数据要素作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在2020年4月国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次出现并明确提出"加快培育数据要素市场”后，中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中也提出了"发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。2022年底，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即"数据二十条”）以文件形式明确了建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权"三权分置”的产权运行机制，提出了搭建数据基础制度的"四梁八柱”的基本构想，数据具有的价值正越来越被重视。数据定价问题作为数据行业两大难点之一，亟需各方合力予以突破。 《数据价值与定价》全书分数字经济与数据特性、从数据要素到数据资产、数据资产价值评估、数据定价与入表、困境与挑战五大章节。第一章数字经济与数据特性主要系统阐述了数字经济与中国产业转型升级的关系、数据要素政策环境和市场情况、数据的内涵与特性、数据如何创造价值等数据要素行业的基本问题，第二章从数据要素到数据资产主要说明了数据价值化的内涵与路径、数据资产的状况与特征、数据资产行业属性情况，第三章数据资产价值评估主要分析了数据资产定价及与之相关的数据成本、数据质量、数据应用场景、数据安全合规信息，第四章数据定价与入表主要开展了数据定价分析、数据资产入表的情况，第五章困境与挑战则全面总结了数据要素行业面临的数据权属、交易流通、收益分配、安全合规、管理标准、资产入表等基本问题及相关建议。
数据血缘分析原理与实践
这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。 本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。 本书包括4篇14章，具体内容如下。 概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。 建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级，这是数据血缘建设的基础模型；然后详细介绍了数据血缘实施路径，其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。 技术篇重点数据血缘相关技术和产品，以及数据血缘分析的主要应用场景——数据治理。其中，包括3大数据血缘应用场景、7大数据血缘核心技术、9款主流的数据血缘产品，以及数据血缘在数据治理中的深度实践。 案例篇主要分享了互联网、服务、制造、零售快消等行业中数据血缘建设案例，帮助大家了解典型行业数据血缘的落地情况，以求获得一些启发。
数权时代
数字时代，数据被列为关键生产要素，人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间，已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融，产生深远的影响，本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分 数权世界：从数权世界的角度出发，探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际博弈、数据主权与国家主权、数据开放与国家治理、数据跨境流动与外交、数据安全与国家安全等方面的内容。第二部分 数据、经济与生活：首先，从数据和经济的关系出发，探讨了数据资产化、数据资产金融化，数据货币化、数据资本化等方面的内容，并大胆构想了数据要素助力人民币国际化的愿景；其次，从数据和生活的关系出发，指出了数据驱动带来的利与弊，并鼓励人们坚持培养独立的思维能力，警惕数据和算法可能带来的诸多新问题；同时，还阐述了数据助力碳中和与元宇宙的愿景。第三部分 数据技术的未来：探讨了包括新一代智能分析、未来的决策智能系统、DNA存储、量子计算与隐私计算等在内的前沿技术。
企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论
4人今日阅读
这是一本以企业架构为核心切入点的数字化转型著作，是作者近20年的企业架构和数字化转型经验的集大成。企业架构是企业数字化转型的底层方法论，作者首先提炼出了数字化企业的架构框架DEAF，然后据此向前后延伸，总结出SABOE数字化转型五环法：数字化战略（Strategy）、数字化架构设计（Architecture）、数字化建设（Build）、数字化运营（Operation）和数字化评估（Evaluation），涵盖企业数字化转型从顶层设计到落地实施、从建设到运营、从效果评估到迭代改进各个方面，为企业提供端到端的方法论指导。
4
首席数据官知识体系指南
1人今日阅读
首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、必备技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据开放与共享等。“第三篇 做好转型”讲解CDO如何做好数字化转型。“第四篇 建好团队”讲解CDO如何构建、领导和考核数据团队。“第五篇 新技术、新模式、新业态”介绍一些与数据及CDO相关的新技术、新模式和新业态。
1
金融企业数字化中台
1人今日阅读
中台这一概念提出后，迅速引起了大家的广泛关注，这一概念源起于阿里巴巴2015年提出的“大中台小前台”战略，让前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。中台集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，业务数据化、数据业务化，对各前台业务形成强力支撑。目前针对金融企业的中台架构规划的指导及经验总结缺较少，且在业务架构层面较少涉及。全书分为7章，探讨金融企业实施中台的背景与要求、原则与方法、架构与技术、流程与组织等各个方面，解答这些问题：1）金融企业数字化转型的本质是什么？通过数字化转型能够金融企业带来哪些变化？2）中台架构和金融企业目前的应用架构有什么关系？如何演进？3）中台架构如何划分？有几个中台？业务中台、技术中台、数据中台有什么关系？本书立足于对金融企业更加重要的业务中台规划，为商业银行、农村金融机构等金融企业提供中台建设参考。本书适合金融行业CIO、IT经理、业务规划人员以及中台系统研究人员。
1
数字文化经济浪潮
数字文化经济是数字经济的重要组成部分，是数字经济与文化经济融合发展的新经济形态。在数字经济国家战略和文化强国建设的背景下，如何推动数字文化经济健康发展是一个全新的重要课题。 本书全面而深入地解析了我国数字文化经济的演化脉络、特征及构成，并从政策与治理、技术变量、文化经济形态、数据要素以及科技伦理等多个角度，交叉分析了数字文化经济发展中的若干重要问题。本书是作者关于我国数字文化经济发展多年观察的成果，为相关政策决策、文化经济研究和产业实践提供了一个极有价值的参考。
AI时代的数据价值创造：从数据底座到大模型应用落地
3人今日阅读
本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产入表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、开源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
3
数据中台：赋能企业实时经营与商业创新
1人今日阅读
随着数字化的浪潮席卷而来，无论是个人还是企业，相信都已经真切地感受到了数字化的威力，而如何在数字化浪潮中乘风破浪，成为新时代不少企业面临的紧迫问题。 本书分为14章，第1至4章从业务的角度阐述数据中台的建设，并用“七步成诗”让数据中台成为企业经营的“全面赋能官”。第5至12章从技术角度阐述数据中台的应用，分为数据架构、数据治理、数据采集、数据开发、算法模型、数据标签、数据安全和数据服务8个方面。在上述内容的基础上，第13章和第14章通过综合性案例介绍数据中台在企业经营管理中推理和实时决策的过程。 本书特别适合非IT背景的读者（企业管理层、业务人员等）阅读。书中将晦涩难懂的IT知识采用通俗易懂的语言进行讲解，如将生活场景的运作逻辑类比讲解数据中台的运作逻辑，使得读者更容易理解。
1
政务数据资产化
本书以“政务数据”为研究对象，基于数字经济理论，针对政务数据资产化存在的技术性和非技术性障碍问题寻求解决方案。从政务数据安全化、标准化、价值化等技术性方面和数据属性、权属界定、法律法规、制度监管等非技术性方面，结合数字经济理论，采用GRA 与FCA 相结合的方法，从影响政务数据资产化的众多影响因素中识别出关键的影响因素。根据上述方法，本书得出如下结论：政务数据资产化过程的影响因素分为技术处理因素和市场化因素。其中，兼容性、数据保密制度化、具有足够的财政投入、数据属性明确和优化数据评估体系为政务数据资产化的重要影响因素；法律配套的完备性、规范监管和数据权属明晰为政务数据资产化的一般影响因素。政务数据资产化路径为在数字经济驱动下政企合作模式。在数字经济的背景下，对政务数据资产化的研究有着重要的理论意义，即本书认为政务数据资产化是一个“二过程、四阶段”的演化过程，该理论对现有政务数据资产管理理论是一个有益的补充和完善；同时又有重要的实践意义，对我国各地政府推动政务数据资产化具有一定的参考价值和借鉴作用。