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会计基础（第4版）
28人今日阅读 推荐值 83.1%
本书以财政部2009年颁布的最新《会计基础考试大纲》为依据，涵盖了大纲所要求的全部内容，以帮助考生通过会计从业资格考试为宗旨，侧重基础知识、基本技能和基本方法的掌握，并附有大量练习题及参考答案。本书以会计循环为主线，全书分10章，主要包括以下内容：总论、会计要素与会计科目、会计等式与复式记账、会计凭证、会计账簿、账务处理程序、财产清查、财务会计报告、会计档案、主要经济业务事项账务处理。本书主要供参加会计从业资格考试的人员学习使用，也可供会计学、财务管理等专业本、专科学生在学习相关课程时参考，以备毕业后参加会计从业资格考试。
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曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》（第7版）复习全书【核心讲义＋模拟试题详解】
309人今日阅读 推荐值 83.1%
本书是曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》（第7版）教材的配套电子书，主要包括两部分内容：第一部分为核心讲义。遵循曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》（第7版）教材体系，参照各高校考研真题和期末考试试卷，共分为22章，全面讲解考试重点难点内容，帮助学员巩固知识，梳理要点，从而轻松应考。第二部分为模拟试题及详解。根据各高校历年考研真题的命题规律及热门考点精心编写了两套考前模拟试题，并提供详尽、标准解答。
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曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》（第7版）复习全书【核心讲义＋模拟试题详解】
54人今日阅读 推荐值 80.1%
本书是曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》（第7版）教材的配套电子书，主要包括两部分内容：第一部分为核心讲义。遵循曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》（第7版）教材体系，参照各高校考研真题和期末考试试卷，共分为14章，全面讲解考试重点难点内容，帮助学员巩固知识，梳理要点，从而轻松应考。第二部分为模拟试题及详解。根据各高校历年考研真题的命题规律及热门考点精心编写了两套考前模拟试题，并提供详尽、标准解答。
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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
23人今日阅读 推荐值 78.3%
本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解，更具实用性和时效性。
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会计入门零基础自学书籍：零基础学会计+零基础做财务报表（套装共2册）
19人今日阅读 推荐值 82.0%
本书以图表结合的形式，系统全面地介绍了会计基础知识和初级会计岗位人员应具备的各项技能，具体包括：（1）会计的概念、含义、职能，会计等式、会计前提、会计要素；（2）会计科目和会计核算方法；（3）复式记账法；（4）会计凭证的编制和处理；（5）会计核算的各项具体技能；（6）会计报表的编制方法；（7）会计工作流程和组织结构，以及会计岗位专业技术资格要求情况。 本书作者结合各种现实案例进行编写，不仅突出了会计工作实践性和操作性强的特点，而且让读者感觉很实用、很接地气。书中以小微企业为基础，采用图表结合的形式，全面、系统地介绍了财务报告的内容构成和财务报表的编制过程，具体包括资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表、会计报表附注的编制规范与编制过程，同时介绍并解释了了基于财务报表的各项财务分析指标。 本书运用了大量的现实案例，具备实践性和操作性，可以让读者快速吸收并掌握相关知识和技巧。
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