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概率论与数理统计
52人今日阅读 推荐值 81.0%
本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。
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统计至简（概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程）
12人今日阅读 推荐值 93.9%
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。
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茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
6人今日阅读
本书是茆诗松主编的《概率论与数理统计教程》（第2版）的配套电子书，主要包括以下内容：（1）整理教材笔记，浓缩内容精华。本书每章的复习笔记均对该章的知识点进行了整理，突出重点和考点。（2）解析课后习题，提供详尽答案。本书参考相关辅导资料，对教材的习题进行了详细的分析和解答。（3）精选考研真题，巩固重难点知识。本书精选考研数学真题，并提供详细的解答。
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白话机器学习——统计+概率+算法原理
6人今日阅读
方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，概率与贝叶斯理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多項式函数，线性回归 ——波士顿房价，逻辑回归 ——信用卡/葡萄酒/糖尿病，决策树——葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail，隨方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，机率与贝式理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多项式函数，线性回归 – 波士顿房价，逻辑回归 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病，判定树 – 葡萄酒/铁达尼号/Telco/Retail，随机森林树 – 波士顿房价/泰坦尼克号/Telco/收入分析，KNN算法 – 电影推荐/足球射门/鸢尾花/小行星撞地球，支援向量机 – 鸢尾花/乳癌/汽车燃料，单纯贝式分类 – 垃圾邮件/中英文的新闻分类/情感分析/电影评论，集成机器学习 – 蘑菇/医疗保险/玻璃/加州房价，K-means分群 – 购物中心消费/葡萄酒评价，PCA主成分分析 – 手写数字/人脸数据，阶层式分群 – 小麦数据/老实泉，DBSCAN算法 – 购物中心客户分析。
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概率与统计：面向经济学
4人今日阅读
本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。
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应用统计学
4人今日阅读 推荐值 71.5%
这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据“为我所用”，通过信息的分析辨认真伪，明晓世理，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。
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概率论与数理统计习题全解与学习指导
2人今日阅读
本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验，各章节对配套教材《概率论与数理统计》中的习题、测试题进行了详细解答，且都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中，典型例题中精心挑选了与对应知识点相关的考研真题，并做了标注，便于读者有针对性地练习，进而培养解决问题的逻辑思维方法。
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Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）
2人今日阅读
Stata是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便，深受广大用户，尤其受在校师生的青睐。 本书为《Stata统计分析与行业应用案例详解》的升级版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的写作风格，采用先讲解Stata的各个操作功能再通过综合案例讲述Stata在各个行业中实际应用的思路编写。本书内容共分为两个部分：第1部分是第1~16章，按照统计类型讲述Stata的具体应用；第2部分是第17~23章，分行业讲述了Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
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概率论与数理统计
2人今日阅读 推荐值 83.4%
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。
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胜任力模型应用实务：企业人力资源体系构建技术、范例及工具
6人今日阅读 推荐值 71.8%
《胜任力模型应用实务：企业人力资源体系构建技术、范例及工具》作者拥有十多年的胜任力建模经验，曾为联想集团、中国银行、金融街控股等知名企业提供过人才管理咨询和培训服务。全书从实际操作的角度出发，通过技术方法、应用实例、工具箱三大模块，详细介绍了胜任力模型在人力资源规划、人才招聘与甄癣绩效管理、培训体系设计等六项工作中的具体应用，有助于企业快速建立基于胜任力模型的人力资源管理体系。
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