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共 204 条
概率论和统计学
《数学之旅·概率论和统计学:不明确的科学》比较系统地描述了数学领域的“新”学科概率论和统计学。这是两个比较注重应用的数学分支。概率论起源于文艺复兴时期吉多拉莫·卡尔达诺以及伽里略的赌博活动和棋盘游戏，又因费马和帕斯卡尔的定理产生了广泛的影响；概率论是衡量某个特殊事情的结果或推测其可能性的道理；统计在数据收集、制表和系统分类，尤其在预测未来趋势时能够发挥作用。
麦克米伦谈期权（原书第2版）
17人今日阅读 推荐值 87.5%
本书以资产管理、交易理念以及一些交易指南作为结尾——第7章。我喜欢的一些交易故事和交易谚语都在此章。希望读者喜欢。希望通过本书，交易者可以了解到期权的多种用途，也能为期权市场吸引更多的交易者。期权不仅可以被视为投机工具，实际上，即便只是股票或者期货交易者，期权也可以给出有价值的买入或卖出信号。理论爱好者也将发现波动率交易能够获利丰厚。
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科学的数学本质
首先，本书运用历史和逻辑的方法，阐释数学是科学研究的先导。除了对数论、代数、几何学、微积分、拓扑学、概率论和统计学等数学基础理论的发展进行概括说明外，还探讨了数学在科学理论中的哲学问题，如数学的本质与存在问题，以及数学与物理现实的关系。其次，本书通过实例说明数学在自然科学、工程技术中的应用及其与其他学科的交叉研究，回答了科研实践中的关键问题，包括：哪些数学工具和方法在科学研究中应用？如何利用数学方法进行有效的数据分析？如何应用数学理论进行实验设计？等等。本书具有广泛的目标读者，适合各学科的科研人员、大学生和研究生，以及对科学研究方法和数学应用感兴趣的广大读者群体。
广告与营销风控：方法与实践
1人今日阅读
内容简介 本书从技术和业务角度全面阐述互联网广告与营销的黑灰产业链，以及应对各种风险的风控思路和解决方案。 在业务层面，结合行业发展现状以及当前AIGC技术快速爆发的背景，对广告与营销领域的黑灰产业链进行了深入剖析，特别是人、货、场之间的博弈关系，以及商家、渠道、用户、平台等不同参与方的利益链等。 在技术层面，基于前置的业务剖析，深入探讨了基于概率统计、近邻算法、图分析和时序分析等异常检测方法，并结合内容风控技术，提供了一套立体的面向互联网广告与营销场景的风控解决方案。每一章都结合了理论与实践，通过丰富的案例分析，帮助读者深入理解风控技术的应用，并掌握如何应对AIGC时代广告与营销领域的新挑战。 本书的读者对象包括互联网广告与营销行业的算法、工程、运营、产品从业者，既包括正向的搜索、推荐、广告业务人员，也包括负向的风险控制业务方向，以及广告报表、结算、埋点、归因等中间数据团队人员。此外，对互联网安全攻防感兴趣的爱好者、开设相关课程的在校师生也可阅读本书。 通过阅读本书，你可以收获以下知识。 （1）互联网广告的发展历程和演变过程，以及常见的互联网广告形态。 （2）互联网广告与营销领域背后的攻防博弈和黑灰产利益链。 （3）基于概率统计、近邻相似检索、图关系分析、时序序列等异常检测方法。 （4）图像、文本、视频、直播等多媒体内容安全识别方法。 （5）在线、近线、离线互补的风控系统架构，风控领域MLOps循环。 （6）AIGC技术爆发下的新风险对抗思路。 希望读者朋友在本书中，能够找到和自己业务或研究方向相匹配的内容，知行合一，把书中介绍的方法应用到自身具体的业务场景，让知识发挥更大的价值，一起“建设更安全的互联网”！
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混沌——技术、复杂性和互联网的未来
2人今日阅读
互联网的蓬勃发展以及人工智能、大数据、现代科学的发展，都揭示了一个基本事实：世界远比我们想象的复杂且难以预测。我们如何理解复杂性？如何理解叠加了众多前沿技术的大规模复杂事件？ 我们对事件发生机制的理解正在改变，随之而来的是我们预测和管理世界的深层战略的改变。这影响了一切，包括我们如何做出日常决策，做出怎样的决策，以及我们如何经营企业。 互联网先锋作家温伯格探讨了我们预测事件发生方式的现有方法，然后基于人工智能等技术变革讨论了我们理解事件发生方式的变化。然而，人工智能并不是唯 一改变我们对世界运转方式的看法的技术。因此，温伯格探讨了过去 20 年我们利用互联网的多种方式，他发现，在我们认为理所当然的工具表面下隐藏着统一的真理——在未来，最 好的战略往往是克制自己，不去预测，从而创造尽可能多的可能性。 这本书启发我们应对不确定的未来的关键方法——不再关注局限性，而是要创造更多可能性，并对可能性进行优化。掌控未来的战略，必须是将世界的复杂性和可能性考虑在内的战略。 随着技术的爆发，我们面临的世界状态回归混沌，我们当下面临复杂性和不确定性，临近“万物之始”的新起点，我们认识和管理未来的能力正处于巨大飞跃的开端，阅读本书将帮助你先一步理解未来。
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趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学
47人今日阅读 推荐值 83.8%
本书通过简单的解释和有趣的示例帮助你了解贝叶斯统计。举几个例子：你可以评估UFO出现在自家后院中的可能性、《星球大战》中汉·索罗穿越小行星带幸存下来的可能性、抓鸭子中大奖游戏的公平性，并学会用乐高积木理解贝叶斯定理。通过阅读本书，你会学习如何衡量自己所持信念的不确定性，理解贝叶斯定理并了解它的作用，计算后验概率、似然和先验概率，计算分布以查看数据范围，比较假设并从中得出可靠的结论。
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定价未来：撼动华尔街的量化金融史
这本书讲述了关于天才、奋斗和创新的故事，也讲述了人类被贪婪和傲慢占据时会发生什么。
给忙碌青少年讲数学之美：发现数字与生活的神奇关联
数学的奇妙之处在于，它似乎是一种帮助我们更好地了解世界的通用语言。它的美在于从简单开始，仅使用最纯粹的抽象逻辑就可以建造一个似乎超越我们自己的世界。 本书能给你提供一场从零开始步入数学殿堂的发现之旅。在简要介绍数学性质和涉及的范围之后，我们从数学开始的地方——数字的迷人性质谈起，来了解零、无穷、素数和不可忽视的古怪数，如“超越数”e、π 和虚数单位 i。这里有符号、方程和几何图形，也有存在正确答案的问题、看似普适的真理以及逻辑上无懈可击的证明。
探究性教学导引
探究性学习是一种基于问题，以培养学生的求知欲、好奇心与想象力为出发点，让学生在解决问题的过程中增长新知、砥砺心智的学习活动。探究性教学则是学校有意识地组织，在教师的激励与指导下，推动学生从自发走向自觉、从个别走向群体、从无序走向有序地开展探究性学习的活动。 本书试图回答以下几个问题：第一，什么是探究性学习？它与教师讲授、学生接受的课堂教学有什么不同？第二，在中小学开展探究性学习有意义吗？中小学开展探究性学习会不会影响学生的中考或高考成绩？第三，中小学生有能力进行探究性活动吗？第四，如果要开展探究性学习，作为中小学的学生、教师抑或学生家长，我们需要做哪些努力？
人工智能计算机视觉算法测试与应用指南
1人今日阅读
本书将内容分为四个部分。 第一部分是人工智能（AI）的理论知识，以此作为本书知识框架的基础。 第二部分是人工智能（AI）产品质量体系建设实践，以计算机视觉（CV）系统为例讲解AI系统的测试策略。 第三部分是智能化测试探索，讨论计算机视觉（CV）技术在是测试中的具体应用。 第四部分是大语言模型（LLM）应用与评测，介绍大语言模型基础知识、在测试领域的应用与评测技术等。
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统计至简（概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程）
18人今日阅读 推荐值 93.9%
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。
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真实与虚拟：后真相时代的哲学
1人今日阅读 推荐值 78.2%
这是一个后真相时代，我们对于何为真实的判断暧昧晦暗。现代社会庞大的信息数据网络，除了如同迷魂阵令人难辨真假，也如同牢笼将我们封锁其中。回顾来路，20世纪的变革既漫长又短暂，一方面，科学的迅速发展建立起现代人膨胀的自信，另一方面，科学和人文的相互隔绝，使人意识到用科学来寻找主体及意义世界仿佛缘木求鱼。于是，当元宇宙作为热词常挂在头版头条，当人工智能快速崛起并被应用于商业领域，在娱乐的热潮过后，我们猛然堕入由无知和茫然带来的无限焦虑甚至恐惧之中。当我们认为科学决定了人类社会的命运，却不明真假，难分好坏。现代性的危机横亘于前，仿佛来历不明的飓风横扫一切。 真实性哲学的探索来自对现实问题的反思。真实性的丧失难以避免，其背后是现代社会价值基础的坍塌。在前著《消失的真实》中，作者从历史的角度讲述了这一问题出现的根源，而这本书将延续这一提问，试图寻找解决问题的方法。作者认为，要找到这一方法，最根本的是要破除因为科学与人文割裂导致的现代人对科学发展的迷信与幻想，建立一种科学认识论的新框架。首先，要讲清楚“什么是现代科学”，它给我们带来了什么，又面临什么问题。其次，立足于此，从哲学的视角审视科学的各个领域，包括对元宇宙、人工智能等前沿科技进展的反思。最后，通过借鉴“科学真实”，直面“社会真实”与“个人真实”，寻找一种将科学、人文社会和艺术统一起来的理论。不同文明的超越视野，现代社会价值基础的重建，以及日新月异的科学发展，都将在这种崭新的哲学中获得理解。
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圣塔菲书系之复杂世界的底层逻辑（套装12册）
5人今日阅读
斯科特·佩奇是风靡全球的“模型思维课”主讲人，有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。新书《模型思维》讲解了24种模型，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。各行各业、各种需求的所有人都可以根据此书建立专属于自己的思维工具箱，成为一个多模型思考者。它将帮助你整理数据、提取信息、去伪存真，在决策时让你知道选择什么样的模型，选取一个模型还是几个模型。而这是现代高手必备的一种大智慧。“整体大于部分之和”这一特性也成为涌现研究道路上的阻碍。许多哲学家和一些科学家坚定地认为对涌现的研究不可能还原为对明确定义的机制及其相互作用的研究。他们认为，机器的能力不可能超越人类在制造它时赋予它的能力。复杂自适应系统理论提出者约翰·霍兰德借助模型和还原思想，建立了研究涌现现象的普适框架，扫清了研究道路上的障碍，推动了复杂自适应系统、机器学习、人工智能等领域的长足发展。
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人工智能通识
2人今日阅读
本书是一本面向高等学校学生的基础性通识类教材，旨在引领学生进入人工智能这一前沿领域。全书内容分为“涨知识”与“开眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础理论、核心思想、关键技术等，帮助学生建立对人工智能的宏观认知和体系框架。在后五章组成的“开眼界”板块中，通过典型应用的介绍，展示了人工智能在视觉感知、具身智能、智慧医疗、智慧生活等方面的广阔应用前景，并在zui后一章探讨了大模型、生成式人工智能、AI for Science等前沿技术热点，旨在开阔学生的视野。 作为一本入门级教材，本书旨在帮助学生建立对人工智能的宏观知识体系，重在培养学生的人工智能科学素养和科技思维，适合作为人文社科、理工类等不同专业学生的通识课程教材。
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数据分析简史：从概率到大数据
本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核。
智能无人集群：改变未来战争的颠覆性力量
1人今日阅读
作为“新域新质”和“无人智能”作战力量的重要组成部分，智能无人集群是改变未来战争的颠覆性力量之一。本书在介绍智能无人集群概念的基础上，首先对群体智能涌现的机理进行了归纳，对智能无人集群的应用和现状进行了阐述；然后从单体智能、群体智能和体系智能三个维度详细介绍了智能无人集群的关键技术；最后展望了智能无人集群的典型作战样式和未来发展，并对其面临的挑战进行了探讨。
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SLO与SLI：软件可靠性实践指南
本书提供了一套实用的方法和工具，帮助读者更好地理解、设定和管理SLO。书中主要介绍了SLO的基本概念、设计过程、实施方法及相关案例研究。作者不仅解释了SLO的重要性，以及为什么在现代IT环境中需要它们，详细阐述了SLO的定义、类型和级别，以及如何将它们与业务目标相结合，而且详细介绍了设计SLO的过程，包括需求收集、目标设定、指标选择、约束条件设定等步骤，旨在确保SLO既符合业务需求，又具有可度量性和可操作性，同时提供了一些实用的方法和工具，帮助读者有效地实施和管理SLO，包括使用监控工具、定期审查和调整SLO等。此外，书中还包含了一系列实际案例研究，展示了如何将SLO应用于不同的场景和环境。这些案例可以帮助读者更好地理解SLO的实际应用价值。
Excel2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）
《Excel2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共15章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel中必备的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，相关分析，回归分析，时间序列预测分析，指数统计，抽样确定样本大小，几种重要的分布，参数估计，以及假设检验。本书以Excel2019为基础进行讲解，适用于Excel2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。
高等教育评论（2024年第1期/第12卷）
《高等教育评论》为CSSCI（2021-2022）收录集刊，由中南财经政法大学高等教育研究中心于2013年创办。旨在对高校各个方面的工作进行有益的探索，全面客观地展现高等教育改革和发展领域的最新研究成果，从不同角度反映和阐释高等教育领域存在的一些问题。主要致力于成为具有经济学、法学、管理学特色，兼顾多学科的高等教育研究类集刊。 本书是2024年第1期，全书共计17篇文章，具体栏目及内容如下。 特稿：1篇文章，关注教育数字化的工具理性与价值理性。 专题“新型研究型大学”：2篇文章，分别探讨新型研究型大学的“新”逻辑以及概念、使命与路径。 新时代思政教育：2篇文章，主题分别为习近平文化思想的人民性，以及高校引领大中小学思政课一体化建设。 财经政法一流学科：2篇文章，聚焦证据法学理论体系和数字经济人才培养。 教育理论研究：3篇文章，研究高等教育赋能新质生产力发展、新型产教融合以及研究生助教制度。 高等教育治理：4篇文章，涉及的主题包括粤港澳合作办学、新闻传播教育、高校安全治理和大学社团促进学生社会化发展。 教育史研究：2篇文章，关注大学迁移，分别概述抗战时期的云贵高校迁移和三线建设时期的高校迁移。 比较研究：1篇文章，介绍英国教育督导制度。
分析测试统计方法和质量控制
1人今日阅读
《分析测试统计方法和质量控制》介绍了分析测试及其试验研究中常用的数理统计方法，包括分析测试中的误差和误差分布、测量结果的统计检验、方差分析、正交设计、回归分析等统计方法的理论与实践；结合ISO、GB和CNAS等有关实验室管理规范和认可要求，阐述了实验室管理和协同试验中测量结果准确度试验及应用、能力验证及其统计方法、测量不确定度评定、标准物质及其研制中的统计方法、分析方法的评价及分析结果的表示、实验室认可、质量控制图中相关的统计方法和质量控制措施；还介绍了分析测试文献资源和检索方法、Excel在分析测试数据统计中的应用，并以较多实例解读数理统计方法在分析实践及实验室管理中的应用。《分析测试统计方法和质量控制》理论联系实际、内容丰富、实践性强，可供各行业从事分析测试、分析试验研究人员和实验室管理人员阅读，亦可作为分析测试专业培训教材，大专院校相关专业师生参考用书。
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纳瓦尔宝典
5594人今日阅读 推荐值 87.4%
致富不是靠运气，幸福也不是从天而降的。积累财富和幸福生活是我们可以学习的技能。这本书收集整理了硅谷投资人纳瓦尔在过去十年里通过推特、播客和采访等方式分享的人生智慧，向读者分享了纳瓦尔关于财富积累和幸福人生的原则与方法。纳瓦尔不仅告诉读者怎样致富，他还告诉读者怎样看待人生，怎样获得幸福。他对财富、人生的思考将帮助你走自己独特的道路，过上更富有、更幸福的生活。
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把时间当作朋友（第4版）
513人今日阅读 推荐值 79.5%
为什么你总是觉得"没有时间了”？最节省时间的方式是学习，为什么你"砍柴”而不肯"磨刀”？基于过程的记录，为什么迥异于基于结果的记录？一个人对时间的精确感知能力真的能训练得像特异功能？都是平凡的人，为什么若干年后已有天壤之别？时间这条船，为什么只送心智成熟的人去往梦想的彼岸？绝大多数的成功与智商没有任何关系，所有的失败都与且只与时间有关。当你把时间花在一个人身上的时候，相当于在他的身上倾注了你生命的一段，不管最终结果如何，反正，那个人、那件事都成了你生命的一部分——不管最后你是喜欢还是不喜欢。 《把时间当作朋友（第3版）》从心智成长的角度来谈自我积累。 《把时间当作朋友（第3版）》作者通过自己职业生涯中遇到的事例，告诉我们：如何打开心智，如何运用心智来和时间做朋友，从而开启人生的成功旅程。
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普林斯顿微积分读本（修订版）
214人今日阅读 推荐值 91.9%
本书阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数 学教师。本书既可作为教材、习题集，也可作为学习指南，同时还有利于教师备课。
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世界的逻辑：应对不确定性的顶层思维
160人今日阅读 推荐值 75.0%
在这个AI颠覆认知、信息爆炸冲击理性的时代，我们比任何时候都更需要回答：当“确定性”成为稀缺品，如何在混沌中锚定方向？如何用理性思维突破认知局限，做出理性的决策？英国物理学会会士、南方科技大学教授马兆远，以“科学+哲学”的跨界视野，交出了一份破局之作。他不仅是25岁获牛津物理学博士、30岁领军中国空间站冷原子实验的知名科学家，更因“一座难求”的逻辑课被学生称为“宝藏教授”——其MBA精品课“马导的逻辑课”，用鲜活案例拆解抽象思维，早已成为职场人、创业者的“思维健身房”。 本书以“如何用理性应对不确定性”为核心，贯穿古希腊哲学到量子力学的前沿探索，打破学科壁垒：从亚里士多德逻辑的诞生到哥德尔不完备定理对“完美真理”的终结，从量子力学颠覆“确定因果”到混沌理论揭示“预测极限”，从贝叶斯统计改写“认知逻辑”到熵增定律破解“躺平陷阱”——马兆远用“科学史+思维进化”的双重视角，还原理性与科学的本质：它们不是“终极答案”，而是人类应对未知的“思维工具”。
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微积分的力量
155人今日阅读 推荐值 91.3%
微积分是人类历史上的伟大思想成就之一，也是数学领域不可或缺的一个重要分支。除此之外，我们更应该关注的事实是：如果没有微积分，人类就不可能发明电视、微波炉、移动电话、GPS、激光视力矫正手术、孕妇超声检查，也不可能发现冥王星、破解人类基因组、治疗艾滋病，以及弄明白如何把5000首歌曲装进口袋里。在《微积分的力量》书中，应用数学家兼“导游”斯托加茨将用一种“讲故事”和“看展览”的方式为你一一揭晓答案。“我们不必为了理解微积分的重要性而学习如何做运算，就像我们不必为了享用美食而学习如何做佳肴一样。我将借助图片、隐喻和趣闻逸事等，尝试解释你们需要了解的关于微积分的知识。我也会给你们介绍有史以来颇为精致的一些方程和证明，就像我们在参观画展的时候不会错过其中的代表作一样。”在高中和大学时期，尽管我们中的许多人都对这门课程退避三舍，但斯托加茨用一种新颖独特和接地气儿的方式给我们讲述了微积分的历史。
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把时间当作朋友（第3版）
67人今日阅读 推荐值 77.5%
这本书从心智成长的角度来谈自我积累。作者通过自己职业生涯中遇到的事例，告诉我们：如何打开心智，如何运用心智来和时间做朋友，从而开启人生的成功旅程。为什么你总是觉得“没有时间了”？节省时间的方式其实是学习。为什么你“砍柴”而不肯“磨刀”？基于过程的记录，为什么迥异于基于结果的记录？一个人对时间的精确感知能力真的能训练得像特异功能？都是平凡人，为什么若干年后已有天壤之别？时间这条船，为什么只送心智成熟的人去往梦想的彼岸？绝大多数的成功与智商没有任何关系，所有的失败都与且只与时间有关。当你把时间花在一个人身上的时候，相当于在他的身上倾注了你生命的一段，不管最终结果如何，反正，那个人、那件事都成了你生命的一部分——不管最后你是喜欢还是不喜欢。
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模型思维：数学模型解构大模型黑箱
68人今日阅读 推荐值 70.9%
结合 24 个经典数学模型（如线性回归、决策树），解析大模型训练数据的逻辑漏洞。通过可视化模型决策路径，帮助读者理解 GPT-4 等模型的预测机制，识别数据偏差与过拟合问题。本书提供的结构化分析框架，可指导用户设计直指模型本质的追问，提升人机协作效率。
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普林斯顿概率论读本
70人今日阅读 推荐值 83.7%
本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
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数学要素（全彩图解 + 微课 + Python编程）
34人今日阅读 推荐值 82.2%
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
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CFA一级中文精讲①（第3版）
45人今日阅读 推荐值 86.6%
本书参照CFA协会官方教材编写，囊括全部核心内容和重点知识点，契合中国考生的实际情况，有利于考生快速阅读、备考。本书具有专业性、前沿性、实用性和有效性等特点，适合作为考生备考CFA一级的参考书。本书在第2版的基础上，根据CFA最新考纲纳入Fintech、大数据、人工智能、机器学习和区块链等内容，体现了协会与时俱进的方针，新增内容大大提升了整本书的趣味性和全面性。
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对话最伟大的头脑系列（13册装）
24人今日阅读 推荐值 79.9%
人的智能如何与越来越强的机器无限连接？古DNA如何揭示人类起源的秘密？我们真的可以“复活”已经灭绝的猛犸象吗？脑机接口会让人类掌控自我的进化吗？未来的创新为什么必须重视混流？……每一种未来，都需要一个真正的引爆点。而未来的引爆点，就是这样一个个“思想之问”。《那些比答案更重要的好问题》将用14个大问题带你开启一场思想者的探索之旅，与汪小帆、周涛、宋继强、洪波等14位国内顶级科学家、思想家、趋势专家，一起走进人工智能、基因编辑、脑机借口、认知科学等领域，共同探索思想的边界，亲临未来的14种可能。关于未来，我们虽不能预知答案，但却可以看见它涌现的端倪。
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雪球名家带你价值投资（套装共6册）
29人今日阅读 推荐值 81.3%
本套装书目：《静水流深：深度价值投资札记》是作者20余年价值投资历程的精华分享。静水流深代表着一种投资品质，如何更好地践行深度价值投资？《奥马哈之雾（珍藏版）》是一部深度解读巴菲特投资思想的典藏，影响了一大批普通投资者和职业投资人对巴菲特投资理论和投资方法的认知。《专注竞争优势》是一本针对价值投资者发掘具有竞争优势企业的参考指南。《价值投资常识》是一本投资者学习和践行价值投资的实战技术指南。《指数基金投资日志》采用的是由浅入深的解读方式，使投资新手可以迅速了解指数基金，掌握指数基金的投资策略。《投资至简：从原点出发构建价值投资体系》。
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AB实验：科学归因与增长的利器
23人今日阅读 推荐值 74.9%
本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。通过本书的深入学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。
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从掷骰子到阿尔法狗：趣谈概率
30人今日阅读 推荐值 73.2%
一切都在变化，一切都难以确定，世界可以说是由变量构成，人人都有必要学点概率论，把世界看的更清晰。书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。
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不确定世界的理性选择:判断与决策心理学（第2版）
18人今日阅读 推荐值 78.8%
人类的思维过程存在系统的局限性。人们往往无法做到完全意义上的理性，相反，各种认知缺陷、启发式以及惯性思维决定了我们的大多数判断和决策。全书内容可分成六部分：第 1~2章介绍判断和决策领域的学科历史，第3~7章总结关于判断的心理学研究，第8章论述理性与不确定性间的关系，第9~10章论述偏好与选择问题，第 11~12章分别介绍了理性决策理论及描述性决策理论，第 13~14章展望了未来的研究方向。附录简单介绍概率论的相关知识。《不确定世界的理性选择——判断与决策心理学(第 2版)》适合心理学和行为科学领域的专家学者参考，也可供那些对“决策判断”问题有兴趣的广大读者阅读。
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理性的边界
16人今日阅读 推荐值 77.2%
人类的理性是有局限的，如果我们执意相信理性是无所不能的，就会被理性的局限所限制，从而导致缺乏足够的想象力和探索精神。 因此，人类如果想更大程度上认识自身、认知世界，就必须突破理性的束缚，摆脱语言、思维、逻辑、科学等层面的思维惯性，在心智之外寻找答案。 《理性的边界：人类语言、逻辑与科学的局限性》告诉我们，在没有矛盾的物理世界与充满矛盾的人类思维之间，存在大量无法用理性解决的问题，我们只有理解理性的边界，才能探索更广阔的思维空间。
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万店盈利：餐饮连锁盈利模式30讲
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我国餐饮食品行业规模巨大，合计约10万亿市场规模（占总GDP11%），规模化的法人企业数量超过4万家，企业及个体经营总数超过300万家；从业人员超过3000万人；目前保持一直保持8%的复合增长率，未来将有很大的持续发展空间。本书作者主要研究了餐饮企业的成长之道，并从标准化、连锁化、外卖化、品牌化等十个方面集中总结了餐饮企业的发展规律，帮助餐饮企业在认清自身的情况下，以不同阶段应施以不同对策为考量，通过不断达成小目标，一步步走向做大、做强的最终目标。在本书的最后，作者结合自己多年的实践经验，对我国的餐饮行业发展趋势做出了前瞻性的预判。
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模型思维：简化世界的人工智能模型
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对从事算法研究与算法开发的人来说，模型的学习与使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能领域里，人人谈模型，模型也是层出不穷，让人眼花缭乱。模型让人又爱又恨。模型可爱的地方在于它确实能够解决实际问题，而且其有效性一般都经过了检验。模型可恨的地方在于学习模型是一件非常痛苦的事情，尤其是对人工智能的初学者来说。本书将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类，并根据这个分类来介绍各种模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类，方便读者了解各个模型之间的关系，也方便读者理解各个模型的适用场景。本书尽量更多地介绍模型的使用场景，更多地介绍实际业务需求之间的关系，更多地采用生活中更浅显易懂的例子，方便人工智能的初学者学习模型。本书不仅适合希望学习和运用人工智能模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员，也适合对人工智能模型感兴趣的读者，使其将模型思维应用到生活中。
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供应链库存与计划管理：技术、方法与Excel应用
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面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。
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模型思维（新版）
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工作中，你在团队中是不是不可替代的人？ 爱情上，为什么异地恋的相聚能够带来很大的幸福感？ 游戏中，选择什么样的策略才能在各种游戏中立于不败之地？ 现实社会中，为什么很少有女性成为CEO？为什么披头士乐队的歌曲会那么流行？ …… 关于这些问题的正确答案，都可以用斯科特·佩奇新书《模型思维》中的模型来回答。斯科特·佩 奇是风靡全球的“模型思维课”主讲人，有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。新 书《模型思维》讲解了24种模型，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、 生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。 芒格说：“要想成为一个有智慧的人，你必*须拥有多个模型。”这是一个数据爆炸的时代，数 据充斥着我们的工作与生活，但仅拥有数据是远远不够的，必*须学会让数据说话。模型就是让 数据说话的秘诀，模型将帮助我们所有人从掌握信息提升到拥有智慧。
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深度强化学习实践（原书第2版）
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本书的主题是强化学习（Reinforcement Learning，RL），它是机器学习（Machine Learning，ML）的一个分支，强调如何解决在复杂环境中选择最优动作时产生的通用且极具挑战的问题。学习过程仅由奖励值和从环境中获得的观察驱动。该模型非常通用，能应用于多个真实场景，从玩游戏到优化复杂制造过程都能涵盖。
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