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Python基础教程（第3版）
16人今日阅读 推荐值 82.4%
本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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漫画分镜头表现教程（第3版）
20人今日阅读 推荐值 84.6%
本书共分5章，分别讲解分镜头概述、漫画分镜头表现、四格漫画分镜头表现、特殊分镜头技巧、练习/学习分镜头的方法等内容。通过本书的学习，读者不仅可以掌握绘画的技能，也可以提高成品漫画绘制的综合能力。本书作者为网络知名漫画作者“Oran猪”。
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巴菲特致股东的信：投资者和公司高管教程（原书第4版）
684人今日阅读 推荐值 86.0%
关于沃伦·巴菲特的书很多，我也写过两本书分析他的投资方法。此外，还有两本关于巴菲特的传记，以及一些关于他的风趣和魅力的短篇。尽管已经有了这么多关于他的书，但还是无法取代一个事实。在很多时候，我多么希望有这样一本书，能让我重新阅读巴菲特在伯克希尔公司年报里呈现的那些经典段落。
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童庆炳《文学理论教程》（第5版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
30人今日阅读 推荐值 88.5%
童庆炳著《文学理论教程》（第5版）是我国高校采用较多的文学理论权威教材。为了帮助参加研究生入学考试指定考研参考书目为童庆炳《文学理论教程》（第5版）的考生复习专业课，我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心编写了配套复习辅导用书。本书具有以下几方面特点：1．整理名校笔记，浓缩内容精华。在参考了国内外名校名师讲授童庆炳《文学理论教程》的课堂笔记基础上，本书每章的复习笔记部分对该章的重难点进行了整理，同时对重要知识点进行点拨，并对教材知识点作适当的引申，因此，本书的内容几乎浓缩了配套教材的知识精华。2．解析课后习题，提供详尽答案。本书参考大量文学理论相关资料对该教材的重难点课（章）后习题进行了详细的分析和解答，并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。3．精选考研真题，巩固重点知识。为了强化对重要知识点的理解，本书精选了部分名校近几年的文学理论考研真题，这些高校大部分以该教材作为考研参考书目。所选考研真题基本涵盖了各个章节的考点和难点，特别注重联系实际，凸显当前热点。4．归纳典型试题，强化应试能力。为了进一步巩固和强化各章知识难点的复习，特针对该教材的重难点相应整理了典型常考题，并对相关知识点进行归纳和延伸，梳理知识点逻辑关系，以达到高效复习的目的。
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Java核心技术·卷Ⅰ：基础知识（原书第10版）
21人今日阅读 推荐值 68.5%
本书是《Java核心技术》第10版的卷Ⅰ。自《Java核心技术》出版以来，每个新版本都尽可能快地跟上Java开发工具箱发展的步伐，而且每一版都重新改写了部分内容，以便适应Java的最新特性。在这一版中，已经反映了Java标准版（Java SE 8）的特性。与前几版一样，本版仍然将读者群定位在那些打算将Java应用到实际工程项目中的程序设计人员。本书假设读者是一名具有程序设计语言（除Java之外）坚实背景知识的程序设计人员，并且不希望书中充斥着玩具式的示例（诸如，烤面包机、动物园的动物或神经质的跳动文本）。这些内容绝对不会在本书中出现。本书的目标是让读者充分理解书中介绍的Java语言及Java类库的相关特性，而不会产生任何误解。在本书中，我们选用大量的示例代码演示所讨论的每一个语言特性和类库特性。我们有意使用简单的示例程序以突出重点，然而，其中的大部分既不是赝品也没有偷工减料。它们将成为读者自己编写代码的良好开端。
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会计基础（第4版）
19人今日阅读 推荐值 83.1%
本书以财政部2009年颁布的最新《会计基础考试大纲》为依据，涵盖了大纲所要求的全部内容，以帮助考生通过会计从业资格考试为宗旨，侧重基础知识、基本技能和基本方法的掌握，并附有大量练习题及参考答案。本书以会计循环为主线，全书分10章，主要包括以下内容：总论、会计要素与会计科目、会计等式与复式记账、会计凭证、会计账簿、账务处理程序、财产清查、财务会计报告、会计档案、主要经济业务事项账务处理。本书主要供参加会计从业资格考试的人员学习使用，也可供会计学、财务管理等专业本、专科学生在学习相关课程时参考，以备毕业后参加会计从业资格考试。
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心理咨询师基础教程
18人今日阅读 推荐值 78.4%
为推动心理咨询师职业培训和职业技能鉴定工作的开展，进一步完善心理咨询师职业资格证书制度，本书作者在《国家职业标准·心理咨询师（试行）》的基础上，编写了《心理咨询师基础教程》。
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Python机器学习基础教程
16人今日阅读 推荐值 84.5%
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
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