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国家示范性高等职业院校教材:物流数学(物流管理专业)
《物流数学(物流管理专业)》为国家示范性高等职业院校教材。全书分为微积分和物流数学两篇,共十一章。上篇微积分包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、积分、微分方程五章;下篇物流数学包括销售与市场、生产作业计划安排、配送与运输、车辆配装和物流中心选址、指派问题和旅行商问题、物资调运问题的图上作业法。 《物流数学(物流管理专业)》可作为高职高专物流专业学生“物流数学”课程一学年使用的教材,也可作为高职高专经济类、管理类学生“微积分”课程一学期使用的教材。

02藏在故事里的数学-给流浪动物盖新家·学会加法
本书汇集了小学低年级涉及的10个知识面,用绘本故事的形式,为小学生理清数学思维模式。 没有枯燥的数学题、也没有生硬刻板的数学知识, 一群活波可爱的孩子,憨态可掬的小动物, 几个故事就能让孩子学会数学的思维逻辑。 让孩子捧腹大笑的时候,就爱上数学! 第一阶段:加法、减法、乘法、除法、平面图形、 第二阶段:时钟、图表、统计、时刻表、数字规律

物流案例与实践应试指南
本书是针对高等教育自学考试指定教材《物流案例与实践》一书的辅导性应试教材。书中对《物流案例与实践》每个案例都进行了分析,包括案例所述企业所在的行业背景及产品分析,案例概括性总结,案例主要问题分析,知识要点及分析工具,教材部分思考题解答,对本案例学习的特别提示等。本书在第1版的基础上做了改动,增加了综合案例和应试指导,有助于考生把握案例所体现的物流管理方面的理念和思想,掌握案例分析的思路与方法。

互联网思维十讲
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本书是作者为北京大学新闻与传播学院硕士生开设的《互联网前沿思想》课程的讲义。作者力图从技术、经济和社会的角度,在大尺度上观察互联网究竟根植于什么样的文化土壤。作者选择了复杂性、社会网络分析、公共空间这三个维度展开分析,为读者呈现出了脱胎于工业时代的互联网继承了哪些思想,并对哪些思想做出了彻底的颠覆。

整合性教学设计:如何整合STEAM教育、项目式学习、具身学习和审辨思维训练,实现可持续的自主学习
教育需要进行调适,知识的应用背景更广泛,知识的留存度就越高。本书倡导以一种整合性方法教授核心课程,注重学生高阶素养的培养,通过为中小学生提供各种解决现实问题的项目活动,将多元化、个性化、协作化、游戏化融入其中,激活学生的科学素养,锻炼他们的动手能力、实验能力和实践能力。同时,帮助学生掌握时间框架和审辨思维工具,使其以更为宏观的视角理解不断变化的现实世界,防止习得的知识过于碎片化。 本书还讨论了诸多教育理念,比如自主学习、可持续学习、STEAM教育、具身学习、关系型教学……教师要帮助学生具备大胆创新的创业技能,教会他们具有创造性、自学性和多面性,而不是将他们的学校教育分割成强化的、狭隘的、压缩的专业领域。教师要设计出赋予学生深刻目标感的课程。

数字工厂实践: 技术图谱与管理指南
本书系统介绍了数字工厂的相关知识,梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱,并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域;应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者,以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。

高校简介及录取分数线速查
本书是高考学子不可缺少的志愿填报工具书。书中包括全国31个省市自治区近三年的621所本科院校不同批次的高考录取分数线(包括最高分数和最低分数),以及各高校的招生代码、学校简介、办学条件、开设专业、重点学科、师资力量、收费标准等实用信息。考生和家长可以对所需信息进行对比和分析,根据自身情况准确填报合适且理想的大学,避免因志愿选择不当而出现高分低就或高分撞车现象。

高考志愿填报手册:高校简介及录取分数线速查(2019年版)
本书是高考学子不可缺少的志愿填报工具书。书中包括全国31个省市自治区近三年的618所本科院校不同批次的高考录取分数线,以及各高校的招生代码、学校简介、办学条件、开设专业、重点学科、收费标准等实用信息。书末附有各省2018年高考成绩一分一段表,使高考志愿填报更加精准。考生和家长可以对所需信息进行对比和分析,根据自身情况准确填报合适且理想的大学,避免因志愿选择不当而出现高分低就或高分撞车现象。

顶尖咨询师工作法则:调研与量化诊断
聚焦调研与数据分析,提供量化诊断工具与案例。

高考志愿填报指南:高校简介及录取分数线速查(2020年版)
本书是高考学子不可缺少的志愿填报工具书。书中包括全国31个省市自治区近三年的628所本科院校不同批次的高考录取分数线,以及各高校的招生代码、学校简介、办学条件、开设专业、重点学科、收费标准等实用信息。 考生和家长可以对所需信息进行对比和分析,根据自身情况准确填报合适且理想的大学,避免因志愿选择不当而出现高分低就或高分撞车现象。