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用STATA学微观计量经济学
本书解释了如何使用Stata软件来对横截面和面板数据进行回归分析，还包括分位数回归、弱工具变量、非线性优化法、自抽样法、非线性面板数据分析法以及Stata的矩阵编程语言Mata。书名“微观计量经济学”是因为本书用于示范的主要是与经济学相关的数据，且书中讲述的方法在经济学领域中比其他学科应用得更多，但书中讨论的许多模型和方法在其他社会科学中也能大量应用。 本书对各主题的选择完全切合当代微观计量经济学实证分析的操作要点。 在Stata的基础知识之后，紧接着就是常用的线性回归、模拟和广义zui小二乘法；横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的新处理方法。 在对线性面板数据模型参数的估计方法讲解中，除了标准的随机效应和固定效应，还提及了在计量经济学之外的很多领域被广泛应用的混合线性模型。 详细说明了如何使用Stata对非线性估计量进行编程，并介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容。相应地介绍了不同的非线性模型：二值因变量模型、多项选择模型、tobit和选择模型、计数模型，以及非线性面板数据模型。zui后是两个有关编程的附录。
财富分层、社会网络与家庭金融资产选择：基于中国家庭金融调查（CHFS）数据的实证研究
《财富分层、社会网络与家庭金融资产选择：基于中国家庭金融调查（CHFS）数据的实证研究》约为23万字，共9章。本书采用中国家庭金融调查与研究中心（CHFS）2011年和2013年在全国范围内开展的两轮抽样调查数据，从理论分析和实证检验两个方面研究我国城镇居民家庭金融市场参与、金融资产持有量和配置结构的特征及影响因素，并结合新时期中国社会文化的特点，实证检验“关系”和贫富差距与家庭金融资产选择的关系，并识别可能的影响机制。本书旨在为家庭优化金融资产配置提供分类指导，促进家庭财产性收入的提高，还可以为金融机构有针对性地开发适应市场需求的金融产品和服务提供理论和经验依据。