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OpenResty完全开发指南：构建百万级别并发的Web应用
3人今日阅读 推荐值 73.1%
本书由一线技术专家基于自己的工作经验精心撰写而成，主要包括OpenResty的组成、运行平台、工作语言、内部运行机制、功能接口、各种服务的配置和开发方式。
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大模型RAG实战：RAG原理、应用与系统构建
76人今日阅读 推荐值 72.5%
内容简介 这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的开发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。 通过阅读本书，你将掌握以下知识： ?透彻理解RAG的召回和生成模块算法 ?高级RAG系统的技巧 ?RAG系统的各种训练方式方法 ?深入了解RAG的范式变迁 ?实战0基础搭建RAG系统 ?实战高级RAG系统微调与流程搭建
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Transformer自然语言处理实战：使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
33人今日阅读 推荐值 75.8%
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
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AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建
16人今日阅读
"《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度开发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深入探索智能体的高级开发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用进行拓展，结合多种部署方案，进一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"
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大语言模型安全：构建安全的AI应用
7人今日阅读
本书围绕大语言模型应用程序的安全问题展开，共12章，分三个部分层层递进。第一部分（第1-3章）以真实案例引入大语言模型应用程序面临的安全挑战，介绍作者创立的应对项目及经验，同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性，搭建知识框架。第二部分（第4-9章）剖析开发大语言模型应用程序的主要风险，既包含注入攻击、敏感信息泄露等传统安全风险，也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题，每章通过实际案例分析，揭示风险及影响，并给出预防和减轻风险的建议。第三部分（第10-12章）通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害，阐述将安全实践融入软件开发全流程的方法，并展望大语言模型与AI技术的发展趋势，引入负责任的人工智能软件工程（RAISE）框架，助力读者维护软件安全。
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大模型RAG应用开发：构建智能生成系统
5人今日阅读
"《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。"
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胜任力模型应用实务：企业人力资源体系构建技术、范例及工具
4人今日阅读 推荐值 71.8%
《胜任力模型应用实务：企业人力资源体系构建技术、范例及工具》作者拥有十多年的胜任力建模经验，曾为联想集团、中国银行、金融街控股等知名企业提供过人才管理咨询和培训服务。全书从实际操作的角度出发，通过技术方法、应用实例、工具箱三大模块，详细介绍了胜任力模型在人力资源规划、人才招聘与甄癣绩效管理、培训体系设计等六项工作中的具体应用，有助于企业快速建立基于胜任力模型的人力资源管理体系。
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SRE原理与实践：构建高可靠性互联网应用
3人今日阅读
内容介绍 这是一本从架构、开发、测试、运维全流程讲解如何进行软件可靠性工程建设的著作，它将帮助读者构建针对软件可靠性工程的完整的知识体系、工程体系和理论体系。 本书作者是虎牙科技的SRE架构师，他基于20余年的架构、研发和运维经验，用4年时间反复打磨，代表中国的工程师总结了中国互联网企业的SRE方法和经验。本书得到了中国SRE奠基人、虎牙科技CEO以及华为、腾讯、阿里、B站、亚马逊等企业的10余位技术专家高度评价并一致推荐。 本书参考传统可靠性工程及软件可靠性工程体系，把传统可靠性工程中的“六性”（可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性、环境适应性）转化为互联网软件可靠性工程的6种能力（可靠性设计能力、观测能力、修复能力、保障能力、反脆弱能力、管理能力）。每一项能力都包括：互联网SRE体系中的概念、能力的设计、能力建设的原则与方法、能力的度量与改进，以及相应的实践案例。通过这6种能力把可靠性相关的工作组织起来，6种能力对应6个工作方向，不仅清晰地描绘出互联网软件可靠性工程体系的全貌，而且详细阐述了每一种能力的获得方法。 本书基于传统可靠性和软件可靠性的研究成果，借鉴和应用它们的成熟理论和工程方法，结合互联网软件的实际情况并加以融合和改进，提出了一套符合互联网时代的软件可靠性工程方法。 此外，本书还介绍了可靠性管理能力，对互联网软件开发团队、运维团队的技术领导者以及希望转型为可靠性工程师的传统运维人员、开发人员应该都有一定参考价值。
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DDD工程实战：从零构建企业级DDD应用
3人今日阅读 推荐值 59.6%
这是一本能教你快速从零构建一个完整的企业级DDD应用的实战性著作。 DDD本身涉及的概念多，而且技术组件的实现也比较复杂，对于初学者来说门槛相对较高。本书在写作上另辟蹊径，首先用很短的篇幅将限界上下文、聚合、实体等十几组核心概念和技术组件，以及Spring Boot、Spring Cloud和Axon等开发DDD应用的主流开源框架做了一个简单的介绍，然后用8章的篇幅讲解了一个综合性的案例，不仅将前面提到的这些核心概念、技术组件和开发框架的原理、使用全部融入到了案例中，还一步步地详细讲解了DDD应用的实现方式和落地细节。 通过阅读本书，你能获得以下收获： 架构设计：基于DDD核心概念设计业务体系架构。 技术体系：根据DDD技术实现模型掌握主流框架的应用。 案例实战：递进式演练DDD核心理念及技术的落地实现。 工程实施：提升DDD工程的整体实施水平和能力。
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智能客服系统构建与应用——以DeepSeek为例
3人今日阅读
本书以"技术原理—系统构建—行业落地”为逻辑主线，用通俗易懂的语言解析智能客服的底层逻辑与实践路径。从关键词匹配到大模型驱动的技术演进历程，从语音识别、自然语言处理到多轮对话的核心技术应用，本书系统梳理了智能客服的发展脉络与技术基石，并在此基础上详细介绍业务架构、技术架构与应用架构的设计逻辑，拆解语音识别模块、数字人客服、大数据客户画像、FreeSWITCH 连接等核心组件的实现方法。另外，还结合电信、电商、电力、银行等行业真实案例，展示智能客服在高并发咨询、故障响应、金融服务等场景的落地策略。此外，还探讨了多模态交互、认知智能等未来趋势，为技术开发者提供架构蓝图，为运营管理者提供效能优化指南，助力读者打造贴合业务需求的智能客服系统。
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