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电力安全生产大数据分析与应用
大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”“数据转化智慧”以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的时代已经到来。国家电网公司在该领域开展了相关技术研究与应用实践工作，并取得了一定的成果。《电力安全生产大数据分析与应用》是大数据科学领域在电力安全生产中为数不多的数据应用与实践相结合的图书，运用大数据分析与挖掘技术从电网设备的安全稳定运行到电网系统的综合运营情况进行评价，分析电网运行的薄弱环节和风险点，从而提出更有针对性地解决措施及建议。 《电力安全生产大数据分析与应用》共分为4章，主要内容包括电网运营效率监测分析的简单介绍，电网输变电设备运维检修监测分析，配网运行监测分析，生产作业现场视频监测。从业务需求分析、数据准备、数据清洗、数据分析、可视化图表的设计整个数据分析生命周期进行详细介绍，不断开展和探索运营监测业务的广度和深度，从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。 《电力安全生产大数据分析与应用》能够帮助读者了解电力行业大数据的发展现状，给电力工作者和从事其他行业大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。
民办高校人才发展研究
本书是在对民办高校人才队伍建设开展实证研究的基础上完成的，分为上、下两篇。上篇为：民办高校管理干部发展研究，通过对民办高校现任中层管理干部进行调查、访谈，凝练出其核心能力包括：大局研判能力、工作执行能力、自我约束能力、持续发展能力四项；通过数据分析，提出民办高校中层管理干部核心能力建设策略。下篇为：民办高校教师能力建设研究，聚焦民办高校教师学识基础、教学能力、发展能力、专业实践能力、教师能力五项核心能力。对不同个体特征的中层管理干部、教师的核心能力差异进行了研究，进一步明确了影响不同类别教师、不同类别中层管理干部核心能力的主要因素，提出有针对性的建议，为同等同类院校人才队伍建设提供借鉴。
隐私计算：数字经济新基建
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数字经济时代，数据至关重要，大数据杀熟、过度索取权限、滥用人脸识别等现象受到人们的关注，影响数据发掘，在此背景下隐私计算被寄予厚望。 隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到数据“可用不可见”的目的，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。 本书从隐私计算崛起、它对数字经济的影响、实现的技术路径，到在各个领域的应用情况以及像阿里巴巴、腾讯、百度、华为、京东、字节跳动等互联网公司在隐私计算上的布局等多个角度深入剖析了隐私计算这个新兴行业。
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智能城市产业发展与大数据战略研究
本书为中国工程院重大咨询项目“智能城市大数据战略研究”下设课题“智能城市产业发展与大数据”的结题报告。本课题承接信息数据环境建设大的关键研究成果，对智能城市产业大数据的内涵、相关行业与产业发展的问题、大数据的切入点等进行了研讨。