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白话深度学习与TensorFlow
全书分为3篇: 基础篇:介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。 原理篇:大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。 应用篇:介绍Tensorflow的架构、组件与相对简单的使用,有3个左右的具体的工程示例,带领读者从训练集准备到训练,到分类,到调优,整个过程融会贯通。 读完这一本书,一个人基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力。以及进行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
白话强化学习与PyTorch
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本书以“平民”的起点,从“零”开始,基于PyTorch框架,介绍深度学习和强化学习的技术与技巧,逐层铺垫,营造良好的带入感和亲近感,把学习曲线拉平,使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时,本书配合漫画插图来调节阅读气氛,并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。