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深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析
35人今日阅读 推荐值 82.6%
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。本书共17章，分为七部分。1部分（1～2章） Pandas入门：首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python开发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速入门。二部分（3～5章） Pandas数据分析基础：详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。三部分（6～9章） 数据形式变化：讲解了Pandas的分组聚合作、合并作、对比作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据进行升降维。部分（10～12章） 数据清洗：讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和作方法。五部分（13～14章）时序数据分析：讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。六部分（15～16章） 可视化：讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。七部分（17章） 实战案例：介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用链式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
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Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理
8人今日阅读 推荐值 67.2%
在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。
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Ray分布式机器学习：利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
5人今日阅读
Ray是开源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库（Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR），并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态进行了总结，并指导读者继续学习。
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大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用（第3版）
5人今日阅读 推荐值 70.5%
本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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ETL数据整合与处理（Kettle）
5人今日阅读
本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章，第1章介绍了ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL；第7章介绍了Kettle工具任务的相关组件，能够帮助读者串联不同的任务，以及实现调度的功能；第8章介绍了无人售货机ETL项目，通过项目案例的形式，帮助读者将所学知识融会贯通。
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Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
2人今日阅读
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务，涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。 本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。
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Excel零基础高效办公与数据处理实践案例视频精讲
2人今日阅读
Excel零基础高效办公与数据处理实践案例视频精讲是专门写给职场新人的 Excel 技能与应用书籍。本书结合大量实际案例，介绍 Excel 的各种实用操作技能和技巧，包括 Excel 工作表和单元格的操作技能与技巧，单元格格式设置 技能与技巧，日常数据处理与分析中常用的工具、函数和公式，数据透视分析技能与技巧等。 期望通过对本书的学习，职场新人能够提高数据处理效率，快速提升自己的数据处理和数据 分析能力。本书所有实际案例都配有相应的学习视频，用手机扫描每节的二维码即可观看。
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深入理解Flink：实时大数据处理实践
2人今日阅读 推荐值 53.1%
本书介绍了实时数据处理引擎 Flink，讲解了流处理 API、批处理 API、机器学习引擎 FlinkML、关系型 API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和 FlinkML实现。
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Excel表格制作与数据处理从入门到精通
2人今日阅读 推荐值 75.3%
《Excel表格制作与数据处理从入门到精通》内容丰富、图文并茂、由浅入深，结合大量的实例，系统介绍了Excel在日常工作中管理表格应用与数据分析的各个方面内容，具有较强的实用性和可操作性。读者只要跟随教材中的讲解边学习边操作，即可轻松地掌握运用Excel解决日常办公中各种实际问题的具体方法，起到事半功倍的效果。全书共分13章，前7章是Excel基础知识的讲解，分别是：工作表、数据输入与编辑、表格美化与打印、数据计算、数据整理与分析、图表、数据透视表等内容；后6章是Excel行业案例的讲解，分别是：日常行政管理分析表、日常费用报销与费用支出管理、员工档案管理与人事分析、员工考勤和加班管理、员工薪酬福利管理、企业产品进销存管理与分析等行业案例。
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据
2人今日阅读
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
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现代配棉技术（第2版）
本书阐述了现代配棉技术的基本概念，着重介绍了HVI数据及其运用、原棉质量评价模型、配棉技术经济模型和纱线质量预测模型，并通过实例，展示了依据上述模型开发的配棉技术管理决策支持系统（软件）。本书以面向纺织生产实际为出发点，在反映科学前沿，体现前瞻性的同时，力求全面系统、简明扼要、通俗易懂，科学规范。本书可作为纺织企业工程技术人员和纺织院校师生参考用书。