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概率论与数理统计
29人今日阅读 推荐值 81.0%
本书根据作者多年的教学改革实践修订而成,内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题,书末附有习题的参考答案,供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上,紧扣硕士研究生入学考试大纲,并以此规范概率统计中的术语与记号。

概率论与数理统计
4人今日阅读 推荐值 83.4%
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时,着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识,共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性,在各章节中引入了贴近实际的例题,旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解,增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识,书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材,也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。

概率与统计:面向经济学
3人今日阅读
本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成,目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述,涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面,难度适中,适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。

茆诗松《概率论与数理统计教程》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
3人今日阅读
本书是茆诗松主编的《概率论与数理统计教程》(第2版)的配套电子书,主要包括以下内容:(1)整理教材笔记,浓缩内容精华。本书每章的复习笔记均对该章的知识点进行了整理,突出重点和考点。(2)解析课后习题,提供详尽答案。本书参考相关辅导资料,对教材的习题进行了详细的分析和解答。(3)精选考研真题,巩固重难点知识。本书精选考研数学真题,并提供详细的解答。

计算机数学:算法基础 线性代数与图论
2人今日阅读 推荐值 56.6%
本书针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成,共分为6章,详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、MATLAB入门等内容。 本书在内容的选取上遵循“应用导向,必需够用”的原则,以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的最短路算法、最小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景,重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组,充分体现了为计算机相关专业服务的理念。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数学教材,也可供工科技术人员参考。