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Python机器学习基础教程

Andreas C.Müller Sarah Guido

20人今日阅读 推荐值 84.5%

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

零基础入门学习Python（第2版）

小甲鱼

20人今日阅读 推荐值 78.9%

本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（注：作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分首先讲解基础的Python 3语法知识，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；之后循序渐进地介绍一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法以及属性迭代器。后半部分则围绕着Python 3在爬虫、界面开发和游戏开发上的应用，通过实例引导读者进行深入学习和探究，既富有乐趣，又锻炼了读者的动手能力。本书适合学习Python 3的入门读者，也适合对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们。

Kubernetes网络权威指南：基础、原理与实践

杜军

18人今日阅读 推荐值 81.5%

本书是容器与Kubernetes网络的基础和进阶书籍，旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制，指导企业在落地云原生时的网络方案选型。全书包括：容器网络虚拟化基础、Docker容器网络、Kubernetes网络和Istio网络4部分，共6章。第1章容器网络虚拟化基础将支撑容器网络的内核技术娓娓道来。第2章简单介绍了Docker原生的容器网络能力。Kubernetes网络分为3章，第3章介绍Kubernetes网络的基础概念和使用，第4章为读者剖析了Kubernetes网络的底层实现原理，第5章详解了业界主流的Kubernetes网络插件。Istio网络总共1章，重点解析Istio网络流量管控的背后机制。