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曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》（第7版）复习全书【核心讲义＋模拟试题详解】

圣才电子书

313人今日阅读 推荐值 83.2%

本书是曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》（第7版）教材的配套电子书，主要包括两部分内容：第一部分为核心讲义。遵循曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》（第7版）教材体系，参照各高校考研真题和期末考试试卷，共分为22章，全面讲解考试重点难点内容，帮助学员巩固知识，梳理要点，从而轻松应考。第二部分为模拟试题及详解。根据各高校历年考研真题的命题规律及热门考点精心编写了两套考前模拟试题，并提供详尽、标准解答。

曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》（第7版）复习全书【核心讲义＋模拟试题详解】

圣才电子书

52人今日阅读 推荐值 80.1%

本书是曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》（第7版）教材的配套电子书，主要包括两部分内容：第一部分为核心讲义。遵循曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》（第7版）教材体系，参照各高校考研真题和期末考试试卷，共分为14章，全面讲解考试重点难点内容，帮助学员巩固知识，梳理要点，从而轻松应考。第二部分为模拟试题及详解。根据各高校历年考研真题的命题规律及热门考点精心编写了两套考前模拟试题，并提供详尽、标准解答。

深度学习原理与PyTorch实战（第2版）

集智俱乐部

18人今日阅读 推荐值 78.3%

本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解，更具实用性和时效性。