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概率论与数理统计
36人今日阅读 推荐值 81.0%
本书根据作者多年的教学改革实践修订而成,内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题,书末附有习题的参考答案,供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上,紧扣硕士研究生入学考试大纲,并以此规范概率统计中的术语与记号。
统计至简(概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程)
18人今日阅读
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学,在创作时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册,也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”,可谓数学基础;《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具;本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”,离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景,让大家学以致用。
概率论与数理统计
15人今日阅读 推荐值 83.7%
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时,着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识,共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性,在各章节中引入了贴近实际的例题,旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解,增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识,书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材,也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。
叶蜚声、徐通锵《语言学纲要》(修订版)【教材精讲+考研真题解析】讲义与视频课程【10.5小时高清视频】
10人今日阅读 推荐值 79.3%
本书特别适用于参加研究生入学考试指定考研参考书目为叶蜚声、徐通锵所著的《语言学纲要》的考生。也可供各大院校学习语言学纲要的师生参考。普通高等教育“十一五”国家级规划教材《语言学纲要》(修订版,叶蜚声、徐通锵主编,北京大学出版社)是我国高校广泛采用的语言学权威教材之一,也被众多高校(包括科研机构)指定为“语言学”考研考博专业课参考书目。不同一般意义的传统图书,本书是一种包含高清视频课程的多媒体“图书”,是用“高清视频”和“传统e书”两种方式结合详解叶蜚声、徐通锵《语言学纲要》(修订版)教材内容和名校考研真题的多媒体e书【e书+高清视频课程(10.5小时)】。作为叶蜚声、徐通锵《语言学纲要》(修订版)教材的配套辅导书,本书具体包括以下两部分内容:第一部分为教材精讲讲义【含10.5小时视频讲解】。本书参考国内名校名师讲授该教材的课堂笔记,浓缩经典教材的知识精华,同时精选该教材的重点内容,名师高清视频同步讲解,帮助考生牢记重点知识内容,轻松应对考试。第二部分为名校考研真题(4套)。为了强化考生对重要知识点的理解,本书精选了部分名校近几年的语言学考研真题,这些高校大部分以该教材作为考研参考书目。所选考研真题基本涵盖了各个章节的考点和难点,特别注重联系实际,凸显当前热点。