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自然语言处理：基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具；预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用；预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用，以及预训练模型的最新进展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能应用领域的研究者参考。
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智能会计人才培养体系构建（智能财会丛书）
数智化时代，大数据、人工智能等新兴数智化技术与企业管理不断融合，推动会计从传统核算型会计向管理型会计转变，会计岗位的不断迭代引发实务界对会计人员能力需求的变化。在企业传统会计人才向智能会计人才转型的过程中，高校会计人才培养体系也面临新的挑战和要求。企业需要的会计人才有哪些类型？每种类型的人才应该具备哪些专业能力？高校应如何制订培养方案？本书结合智能会计的理论与实践，对智能会计人才类型、专业能力框架与培养模式展开系统深入的研究，在厘清智能会计发展历程、梳理智能会计工作流程的基础上，融合多学科理论,创造性地提出了四大智能会计人才类型、十大能力、八大课程模块，并从实务界和高校两个角度分别加以验证。同时，本书还归纳和总结了国内外高校智能会计相关专业本科及硕士阶段的培养方案，构建了会计学（智能会计方向）本科阶段和会计专硕（智能会计方向）的参考性培养方案。 本书是智能会计人才培养研究团队的最新研究成果，也是中国人民大学重大规划项目“价值网平台企业的数据优势与资本运营”（2021030218）的阶段性成果。本书的研究成果对学界和业界都具有较高的参考价值，为高校落实智能会计人才培养工作提供了重要参考，为高校制订智能会计人才培养改革方案指明了方向，还为实务界开展财务数字化转型所需的人才配置及优化提供了参考。
狂飙：智能社会的来临
《狂飙：智能社会的来临》探讨了智能时代的冲击与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度，作者们以深度研究和思考，勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展，呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构，揭示了信息时代背后的浩瀚潮流，以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注点，通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造，展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下，书籍审视了中国在智能时代崛起的路径，勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。《狂飙》通过四个维度交织，呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著，更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言，这是一本不可多得的启示之作。