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计算机算法基础（第2版）
《计算机算法基础（第2版）·计算机系列教材》以算法设计为主、C语言为辅的方式编写，详细讲述顺序结构、分支结构、循环结构的算法设计方法、模块化的设计及实现方法，以及涉及数组、结构体等数据结构的算法设计方法。本书突出算法，弱化语法，强调规范，重视实践，培养编程能力；遵循易讲、易懂、易学的原则进行编写。教材配有大量算法设计的实例和实践题目。本书适合作为高等院校计算机和非计算机专业的编程初学者的教材，也可作为编程爱好者的入门参考书。
计算机数学：算法基础 线性代数与图论
2人今日阅读 推荐值 56.6%
本书针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成，共分为6章，详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、MATLAB入门等内容。 本书在内容的选取上遵循“应用导向，必需够用”的原则，以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的最短路算法、最小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景，重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组，充分体现了为计算机相关专业服务的理念。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数学教材，也可供工科技术人员参考。
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全国会计从业资格考试考点串讲与上机题库（模考软件网盘版）：会计基础+财经法规与会计职业道德+初级会计电算化三合一
1人今日阅读
《全国会计从业资格考试考点串讲与上机题库 会计基础 财经法规与会计职业道德 初级会计电算化三合一》是为参加全国会计从业资格考试的考生量身定做的一本题库，供广大考生进行充分的习题训练，以便巩固基础知识，提升应试能力。《全国会计从业资格考试考点串讲与上机题库 会计基础 财经法规与会计职业道德 初级会计电算化三合一》在内容安排上，做到了考点与教材例题、考试真题以及练习题的紧密结合。本书以教材为基础，深入归纳考点，对每个考点进行简明扼要的论述。同时以考点为纲目，将该考点所涉及的各类习题进行总结，供读者有效地练习。
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全国会计从业资格考试真题详解+上机题库：会计基础+财经法规与会计职业道德+会计电算化三合一
本书严格依据国家财政部颁布的考试大纲和无纸化考试题库进行编写。本书为考生提供了8套三科合一的真题试卷，即每一套均包含“会计基础”“财经法规与会计职业道德”“会计电算化”三个科目的试卷，每套试题均源自国家统一考试题库，覆盖全部考点。书中的每道题均配有正确答案和详尽解析。《全国会计从业资格考试真题详解+上机题库——会计基础+财经法规与会计职业道德+会计电算化三合一》配套题库软件为考生提供更多增值服务，主要有五大模块：“模拟考试”模块，完全模拟全国会计从业资格考试三科的真实机考环境，并提供成套真题及模拟题，方便考生练习；“章节练习”模块，按照考试大纲各章考点提供同步练习，方便考生针对薄弱章节各个击破；“三科连考”模块，完全模拟实际考试中“会计基础”“财经法规与会计职业道德”“会计电算化”三科连考的考试环境，将考生“提前”带入考场；“学习主页”模块，考生可设置考试时间，查看学习进度及正确率，并可通过艾宾浩斯理想记忆曲线按阶段进行复习；“错题库”模块，收录考生做错的试题，帮助考生通过重复练习查漏补缺，提高复习效率。
数据库原理与应用（MySQL版）
7人今日阅读
本书从数据库基础理论、数据库实践、数据库设计、国产数据库等方面全面阐述了数据库技术的应用体系。全书理论阐述求精求易，理论与实践环环相扣，重点介绍国产数据库。 本书选用MySQL作为实践平台，附录中的上机实验可作为数据库课程的实验内容，便于读者学以致用。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术及相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为数据库初学者的入门读物。
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Python语言程序设计 第2版
本书系统讲解了Python基础及程序设计方法，是一本实用的入门指南。第1~7章主要介绍了Python编程的基础与实践，涵盖数据类型、控制结构、函数模块、面向对象编程等概念。第8和9章概述了Python中常用的工具包及人工智能的基本概念。第10章聚焦于人工智能应用案例，并引入了国产计算环境，有助于读者掌握人工智能问题求解过程。本书通过理论与实践相结合，使读者在解决具体问题的过程中深化对Python编程的理解。适合作为高校计算机、大数据、人工智能及相关专业Python入门课程的教材，也适合作为技术人员的参考书。
分布式数据库：原理与实践
1人今日阅读
本书全方位讲解分布式数据库的知识点，由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展，并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍。第4章主要从体系结构、安装部署、实例创建、数据库操作以及数据库事务能力五个方面介绍分布式数据库架构。第5章主要讲述分布式原理、高可用能力演示，以及集群扩容与缩容操作。第6章主要讲解数据迁移的实例，数据库和集群的备份、恢复的基本知识和实例操作。第7章主要介绍数据库的监控与管理，还会介绍几种代表性的快照类型，最后按照问题分类对常见错误进行描述并提供相应的解决方案。 本书适合作为高等学校计算机专业数据库相关课程的教材，也适合作为分布式数据库领域技术人员的参考书。
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未来算法：下一个十年赢在计算思维
7人今日阅读 推荐值 80.1%
我们的未来，是人和机器一起仰望星空的时代。这本书用通俗易懂的语言和生动活泼的例子，介绍了有关“未来算法”的新知识，重点拆解了排序、分类、搜索、递归几大基本的未来算法，轻松讲述了数据结构、模式识别、抽象、优化的定义和应用，并提出了“计算思维”的新概念。计算思维，简单地说就是计算机怎么解决世界上的问题。计算思维可以让你像计算机一样思考。学会了计算思维，你可以看透互联网世界和AI是怎么运作的，你也就学会了一种解决大规模复杂问题的方法。计算思维会给你一套现代的交往语言。它是现代社会的思维方式，它所提供的一套语言，比如算法、数据、模型、迭代、AI等是现代人交往的语言。计算思维可以帮你优化每日的生活和工作，也可帮你解决人生的复杂问题，比如如何管理时间，如何分配资源，如何找工作或伴侣，如何理解和驾驭AI。这本书会给你提供一种全新的看世界的视角，让你掌握现代信息运作的奥秘。作者认为，未来的十年是算法发展的黄金十年。在这样的时代背景下，如果能掌控计算思维，你就会在工作和成长中脱颖而出，赢在下一个十年。
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技术专家制研究
本书对技术专家制（“Technocracy”，国内也翻译为专家治国论、技术统治论、技治主义等）进行了全面研究，是国内以“技术专家制”为题的第一本学术专著。全书除引言和结语外，正文共包括五章。第一章主要对技术专家制进行界定，第二章梳理了技术专家制的历史演进，第三章对当代技术专家制进行系统研究，第四章论述技术专家制的批判问题，第五章对人工智能与技术专家制的关系进行分析。不同于简单为技术专家制作辩护或对技术专家制进行批判，本书在分析技术专家制的诸多基本问题的基础上，提出一种新的技术专家制价值取向，即“审度的技术专家制”。
互联网金融的新常态
本书以业务实践为基础阐述了互联网新兴技术与传统金融服务相融合后所催生的新业态与新变化，较为系统地论述了互联网金融的业务本质与系统逻辑，并结合当前最新发展趋势重点分析了互联网金融时代相应商业模式的业务形态、创新突破、面临挑战以及未来展望。同时，本书还专题分析了现阶段互联网金融的市场热点、风险事件以及相应的监管要求，提出了较为清晰的互联网金融风险管控策略与治理框架，具有较强的现实意义。本书可供互联网金融的从业人员、专业研究者以及各高等院校有志于从事互联网金融事业的广大师生阅读与使用。
数字金融法律实务与风险防控
随着互联网、移动互联、大数据等新兴技术条件的不断成熟和普及应用，数字化、信息化与金融活动日益交汇融合，数据信息正在成为金融业的基础设施、生存环境乃至存在形式。金融业已经迎来数字化生存的时代。数字化金融逐渐从互联网走向我们生活，数字化逐渐从一种中介工具演变成一种媒介。提及数字化金融，很多人想到的是小额网贷公司、理财宝之类。除此之外，数字化带来的大数据时代所引起的金融风暴不仅于此。本书从数字化以及大数据为基点，分析了数字化金融中所涉及的法律风险，以及风险的防控。它所涉及的数字化金融的法律不仅仅是小额信贷以及各类网上理财产品，它从网上银行、网上证券、网络货币等多角度分析了其中存在的法律风险以及防控。
人工智能在外科临床中的应用
人工智能在外科临床中的应用
智能社会建构逻辑
本书集中选取智能社会演进过程中社会建设与社会治理的关键领域，敏感地触及社会智能化的新变化，从智能社会视角尽可能地揭示其演进规律，以期实现对智能社会构建做一些理论探索与提示。
IOD·创新引领 科技城市发展模式研究：鑫创科技的探索实践
本书通过梳理科技与城市的历史演进关系，指出科技是城市发展的原动力，以乘数效应推动城市迭代升级。并通过梳理比较国际、国内评价体系的基础上，提出构建科技城市评价指标体系的思考。 随着全球科技革命催生协同创新成为创新主流模式的背景下，协同创新成为以人为核心新型城镇化的新动能，本书重点构建了IOD：以全球协同创新驱动城市发展的模式，探讨了IOD的构成要素、主要特征、基本功能、发展类型和实施路径。而后在构建IOD模式体系的基础上，进一步阐述了科技城市的创新空间系统，论述了创新空间的各个子系统。并从城市规划、城市建设、城市治理、城市交通等角度阐述科技赋能城市发展。对国际、国内案例进行了深度剖析借鉴。
深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台
这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。作者是资深的人工智能专家，平安科技深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEEFellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强教授、腾讯AILab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的资深专家的一致好评。它既能让新人理清AutoML的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的读者全面掌握AutoML的知识体系，工作变得更高效。