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国防科技大学校庆系列专著：证据网络推理学习理论及其应用

姜江 陈英武 常雷雷

不确定性决策是目前管理科学研究和应用中的一个热点问题。客观世界的实际问题往往涉及众多相互联系又相互影响的因素，这些因素本身及其相互之间的关系都存在大量的不确定性，而不确定性可分为两类，一类是反映客观事物内在本质的随机不确定性，一类是反映由于人们对客观世界的认识不足、信息缺失或知识缺乏而导致的认知不确定性。如何描述各种不确定性，如何在复杂关系分析中对问题有效的建模，如何综合定量数据和定性知识而做出科学的决策，都对不确定性管理决策问题的研究提出了新的挑战。为应对上述挑战，《国防科技大学校庆系列专著：证据网络推理学习理论及其应用》在定性定量综合集成方法论的指导下，通过对D-S证据理论和图模型基础理论的研究，借鉴贝叶斯网络模型的研究思路，提出了证据网络模型。证据网络模型是D-S证据理论和图模型的结合，其可以充分发挥D-S证据理论在不确定性信息处理，尤其是认知不确定性的建模和分析上的理论优势，发挥图模型在问题描述。