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贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能
56人今日阅读 推荐值 82.4%
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
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谁在掷骰子？不确定的数学
8人今日阅读 推荐值 82.8%
几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。 本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景。本书适合喜爱数学，对概率论、混沌理论、量子物理学等问题感兴趣的大众读者阅读。
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工业大数据分析算法实战
3人今日阅读
《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。 《工业大数据分析算法实践》分10章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第2~5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和*优化等其他算法。第三部分包括第6~8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。 《工业大数据分析算法实践》适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。
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品书小记
《品书小记》是于德介所著的一本关于读书感悟的书籍。 作者于德介曾在高校发展规划部门工作，退休后开始卖书，并将卖书过程中的经历和对所售书籍的介绍、评价等内容记录下来，形成了这本书。 书中介绍了作者在“孔夫子旧书网”上卖出的200本书，这些书籍主要分为四类：讲述科学之道、思辨之道、义理之道和处世之道，涉及哲学、历史、文学、科学等多个领域。作者通过对这些书籍的解读，分享了自己的读书心得和对人生、社会的思考。 本书内容丰富，既有对书籍内容的简要介绍和评价，也有作者对一些问题的深入探讨和思考，还穿插了一些作者的个人经历和趣事，具有一定的知识性和趣味性。
博弈论与信息经济学：PBL教程
1人今日阅读
编写模式上紧紧扣住PBL教学理念，体现以学生为主、用问题导向的教学特色。在每章都注明教学目标，给出一个引导案例，同时在每个关键知识模块之后，设定了一个引导学生讨论的提示模板，该模板包括“提示问题”和“教师注意事项及问题提示”两个内容，可帮助学生快速形成小组讨论的问题，然后由学生利用各种方式查阅文献自主学习，回答问题，解决问题。在每章最后还给出了一个扩展知识模块，试图通过对博弈论与信息经济学大师的介绍，引导学生进一步热爱课程学习。由此来构建立以问题为导向、用问题进行驱动、以典型案例为引导的教材结构，让学生多维度了解问题，给学生提供开放性辩论、探究式学习模式。通过实际问题研讨来巩固所学知识，促进课堂知识的学习，获得综合课程知识、促进学生综合实践能力的提高，培养学生的创新精神。本书可作为高等院校经济、管理类的本专科学生和研究生教材，对于其它与经济博弈论、信息经济学相关的学科专业学生也同样适用。
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错误的正确
在生活中，貌似错误、吃亏的方法却能获得最有利的结果，这就是博弈的神奇之处。本书汇聚了世界各国千年来最经典的博弈：囚徒困境、智猪博弈、田忌赛马、脏脸之谜、争夺大衣原则、帽子颜色之谜、蜈蚣悖论、双信封悖论、讨价还价模型、挤出效应……让你随绝代智者一起领略博弈的魅力。