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从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战
48人今日阅读 推荐值 75.0%
《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务进阶场景实战和开发运维场景实战5个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案，包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要点等内容，将技术讲解与实际场景相结合，内容丰富，实战性强，易于阅读。 《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》适合计划转型架构师的程序员及希望提升架构设计能力的IT从业人员阅读。
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30天精学Excel：从菜鸟到数据分析高手
68人今日阅读 推荐值 75.5%
《30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手》以解决实际工作中的常见问题为导向，以大量实际工作经验为基础，介绍Excel中常用、实用的功能，帮助读者经过30天时间脱离“菜鸟”行列。第1章介绍Excel中常见的简单但实用性较强的技巧；第2章介绍学习Excel必须练好的基本功；第3章介绍单元格数据整理，整理凌乱的数据，可以使数据更规范；第4章介绍通配符与查找替换功能，这些功能的结合运用，可以批量处理不规范的数据；第5章介绍数据的安全保护与多表数据快速汇总，保护数据的安全可以减少损失；汇总可以将数据快速整合到一张表格中；第6章介绍高效数据管理，使用正确的方法，可以提升数据输入效率，避免输入错误数据；第7章介绍高效数据分析必备技能——函数，详细介绍了常用函数的使用方法，以帮助读者解决办公中遇到的问题；第8章介绍高效数据分析神器——数据透视表，熟练掌握数据透视表可以在处理大量数据时提高效率；第9章详细介绍了3个真实的工作案例，以巩固前面学习的内容。全书配有360分钟同步视频讲解，扫描书中二维码即可观看教学视频，真正做到让读者拿着手机看操作步骤、看技巧，拿着书本学高手理念。
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数据结构（C语言版）（第2版）
29人今日阅读 推荐值 79.9%
本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生入学考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
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CDA一级认证教材:商业数据分析（第4版）
21人今日阅读
本书作为 CDA 一级认证教材，打破传统的学院派知识整合模式，从 EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化模型的角度进行叙述，在传授知识理念的同时，还讲解了进行商业数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到将企业分析模型与数据分析方法相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 本教材整体分为三篇，分别是原理篇、技术篇和管理篇。第一篇共 5 章，首先讲解数据分析思维，进而介绍数据分析方法和商业数据分析框架，之后阐述战略数据分析和业务数据分析。第二篇共 5 章，包括描述性统计分析、指标体系构建方法、SQL 语言基础与 MySQL 入门、用户标签体系和用户画像专题、简单时间序列分析方法。第三篇共 3 章，包括数据治理、数据模型与数据建模、指标体系管理。
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从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战
16人今日阅读 推荐值 80.9%
Excel的Power系列功能的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作及基础函数，可以极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括Excel的Power系列功能中的两大核心功能——Power Query和Power Pivot的关键知识点。通过一个个案例，以期让普通的Excel用户能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。本书适合具备一定Excel应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者。另外，本书也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。
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对比Excel，轻松学习SQL数据分析
14人今日阅读 推荐值 74.6%
本书是《对比Excel，轻松学生Python数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 全书分为三篇： 第一篇主要介绍数据分析基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识，包括如何选取一列数据，如何对数据进行分组运算，还包括窗口函数等进阶知识；第3篇主要介绍SQL数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。
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Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库
14人今日阅读 推荐值 93.4%
本书主要讲述采用现代 C++ 在 x86-64 Linux 上编写多线程 TCP 网络服务程序的主流常规技术，重点讲解一种适应性较强的多线程服务器的编程模型，即 one loop per thread。这是在 Linux 下以 native 语言编写用户态高性能网络程序最成熟的模式，掌握之后可顺利地开发各类常见的服务端网络应用程序。本书以 muduo 网络库为例，讲解这种编程模型的使用方法及注意事项。本书的宗旨是贵精不贵多。掌握两种基本的同步原语就可以满足各种多线程同步的功能需求，还能写出更易用的同步设施。掌握一种进程间通信方式和一种多线程网络编程模型就足以应对日常开发任务，编写运行于公司内网环境的分布式服务系统。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
13人今日阅读 推荐值 77.5%
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。
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对比Excel，轻松学习Python数据分析（入职数据分析师系列）
12人今日阅读 推荐值 75.3%
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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Spring Cloud Alibaba微服务开发零基础入门到实操（视频教学版）
11人今日阅读
本书以技术新手阿云的巧妙提问和答主的点睛指导为引线，以Spring Cloud Alibaba微服务开发框架为脉络，带领读者全面系统地探索Spring Cloud Alibaba微服务开发过程中应用到的技术和解决方案。 本书技术包含了各种组件及框架的用法，包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件GateWay、消息驱动框架Stream及消息中间件RocketMQ、链路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框架XXL-JOB。 技术新手阿云在开发过程中的巧妙提问，能够激发读者主动学习的兴趣；而答主的巧妙解答和本书知识结构的设计，把看似深奥复杂的分布式微服务系统如庖丁解牛般解析得浅显易懂。本书不仅详细介绍了各种组件及框架技术的使用步骤，而且运用了许多生动形象的生活化比喻，帮助读者理解这些技术的运作原理。 本书中的范例具有实用性，整合了Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Hibernate、Mybatis、DruidDataSource、HikariDataSource、lombok软件包、SLF4J等流行的框架或工具软件。 本书主要面向具有Java编程基础的开发人员和在校学生。对于不熟悉Java编程的读者，通过阅读本书，也能了解Spring Cloud Alibaba框架的基本用法和微服务开发的核心思想。本书还可作为高校和企业的微服务开发教材。
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