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Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程（第2版）
3人今日阅读
本书从最基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开 发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识，并在每个阶段进 行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。 第2版全部使用Python 3，并针对新版Django全面升级，介绍了由外而内的测试驱动开发流程。 本书适合Web开发人员阅读。
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Linux设备驱动开发详解：基于最新的Linux4.0内核
17人今日阅读 推荐值 80.9%
对于嵌入式工程师来说，进入更高阶段后，学linux设备驱动开发无疑是职业生涯的一次“重生”。这是因为linux设备驱动开发不仅仅涉及作系统的转换，开发方式的转换，更重要的是思维上的转变。对于linux这样一个复杂系统，如何从复杂的代码中抓住设备驱动开发的关键是任何一个linux设备驱动开发者入门时需要面对的挑战。除了知识、工具之外，往往还需要思路上的指导。宋宝华编著的linux设备驱动开发详解不但帮助linux设备驱动开发的初学者厘清必要的概念，还从具体的实例、设备驱动开发的指导原则循序渐进地引导读者渐入学佳境。为了让读者能够达到linux设备驱动开发的至臻境界，作者更是从软件工程的角度抽象出设备驱动开发的一般思想。毫无疑问，本书将成为读者学unux设备驱动开发过程中的一座“灯塔”。
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向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用
7人今日阅读
"《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流开源工具，深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的开发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统开发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。"
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Linux设备驱动开发（第2版）
6人今日阅读
本书讲解了Linux设备驱动开发的基础知识以及所用到的开发环境。全书分为17章，内容涵盖了各种Linux子系统、内存管理、RTC、IIO和IRQ管理等，还讲解了DMA和部分设备驱动程序的使用方法。在学完本书之后，读者将掌握Linux设备驱动开发过程中涉及的各种概念，并可以从零开始为嵌入式设备编写驱动程序。 阅读本书需要具备基本的C语言编程能力，且熟悉Linux基本命令。
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数字孪生技术与工程实践——模型+数据驱动的智能系统
5人今日阅读
本书作者多年来从事复杂生产系统建模、数字化工厂技术的推广应用以及数字孪生技术的研究，有着丰富的技术积累和实战经验。本书在分析数字孪生基本概念的基础上，以智能制造和智能建造为基本切入点，阐述了模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术，为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时，结合典型软件平台，给出了数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例，为国内外企业实施数字孪生系统提供有益的参考。 本书可供生产制造企业数字化转型实施人员，从事智能制造、智能建造、智慧城市、自动化、人工智能领域的工程技术人员，以及对数字孪生、工业物联网、工业4.0、智能制造、数字化工厂等感兴趣的各界人士阅读参考，也可以作为智能制造、人工智能、智能建造相关专业高年级本科生和研究生的教材。
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精益数据方法论：数据驱动的数字化转型
5人今日阅读 推荐值 78.5%
这是一本用精益思想指导企业进行以数据为核心的数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据使用深度融合，总结了一套从务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、精益数字化转型共创工作坊，从认知到实践、从工具到方法，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 本书的核心内容围绕精益数据方法论展开，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领。 （2）精益数字化企业 详细讲解了数字化企业如何构建6大能力：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 主要讲解了精益数字化转型需要的6项能力、精益数字化转型花瓣模型以及精益数字化转型实施三步法。 （4）精益数据共创工作坊 创造性地将桌游、卡牌与数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性，而且非常注重实操，深度剖析了Netflix、富国银行等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。
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深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第2版）
4人今日阅读 推荐值 76.0%
《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第2版）》从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者阅读，包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等内容。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发人员阅读，内容包括表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、视图、存储过程和函数、触发器、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、分区等。优化篇主要适合于开发人员和数据库管理员阅读，内容包括SQL优化、优化数据库对象、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化等。管理维护篇主要适合于数据库管理员阅读，内容包括MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧等。架构篇主要适合高级数据库管理人员和数据库架构设计师阅读，包括MySQL复制、MySQL Cluster、高可用架构等内容。《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第2版）》的作者都是MySQL方面的资深DBA。本书不但融入了他们丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有很强的实战性和可操作性。《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第2版）》内容实用，覆盖广泛，讲解由浅入深，适合数据库管理人员、数据库开发人员、系统维护人员、数据库初学者及其他数据库从业人员阅读，也适合用作大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
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嵌入式Linux设备驱动程序开发指南（原书第2版）
4人今日阅读
嵌入式微处理器功能强大、节能和低成本与嵌入式Linux系统的灵活性结合，促使业界许多公司基于嵌入式微处理器开发出了很多新产品。本书教读者基于设备树嵌入式Linux系统如何开发设备驱动程序。读者将学习编写不同类型的Linux驱动程序，以及与内核和用户空间交互的应用程序程序接口（API）和方法。本书以实战为核心，阐述了Linux内核基础知识，将编写大约30个驱动程序并移植到三种不同的微处理器上。本书在实验部分中基于NXP i.MX7D、Microchip SAMA5D2和Broadcom BCM2837三种不同微处理器详细阐述了驱动程序的开发的实现，读者可参考实验部分选择开发和测试自己的驱动程序。在阅读本书之前，建议读者先购买一个基于这些微处理器之一的开发板，板上至少应有一个SPI和I2C控制器，例如Raspberry Pi3模型B板。
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大模型工程化：AI驱动下的数据体系
3人今日阅读
大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件开发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
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离线和实时大数据开发实战
2人今日阅读 推荐值 65.5%
本书从实际项目实践出发，专注、完整、系统化地讲述数据开发技术，此处的数据开发技术包括离线数据处理技术、实时数据处理技术、数据开发优化、大数据建模、数据分层体系建设等。
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