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心理学与生活（第20版，中文版）
233人今日阅读 推荐值 87.9%
《心理学与生活》是心理学导论类教材的典范之作，半个多世纪以来，在全世界心理学界一直享有盛誉。1937 年，美国斯坦福大学的弗洛伊德·鲁赫（Floyd L. Ruch）博士撰写了本书的第1 版，大获成功，并独自修订至第7 版。从第8版起，被誉为“当代心理学的声音和面孔”的美国社会心理学家菲利普·津巴多（Philip G. Zimbardo）开始加入本书的作者团队，并自第9版起成为第一作者。进入21 世纪，认知心理学硕果累累，日益成为心理学的主流方向。为了使这部经典之作永立时代的潮头，自第14版始，津巴多教授盛情邀请耶鲁大学的认知心理学大家理查德·格里格（Richard J. Gerrig）加入，作为本书的第二作者。自第16版始，格里格任第一作者，主持本书的修订工作，并在最新的第20版成为唯一作者。 我国心理学界许多教师多年来一直将本书作为教材或主要教学参考书，北京大学自1990年起就一直采用本书作为普通心理学课程的教材。怀着对我国心理学基础教育和普及的使命感，北京大学心理与认知科学学院（原心理学系）19位教授通力合作，每人根据自己的研究专长和兴趣，各选取一部分进行了精心翻译。正如时任北大心理学系主任的王垒教授所言：“这部教材的翻译是北大心理学系教授们集体智慧和团队凝聚力的结晶。”《心理学与生活》中译本（第16版和第19版）在国内出版20年来，累计发行突破150万册，赢得了广大心理学师生和普通读者的喜爱和认可。 第20版既反映了心理学的最新研究进展，也延续了本书一贯的传统--将最重要的心理学见解应用于生活中。相比于第19版，第20版有了大幅的修订，新增了近120个贯穿全书的“研究特写”专栏，新增或修订了“生活中的心理学”与“生活中的批判性思维”两个专栏的主题或内容，更新了数万字正文内容和数百篇参考文献，以反映心理学领域日新月异的发展成果。同时，译者团队和编辑团队以更高更严苛的标准，对译文进行了精心翻译和编校。 正如作者所言：“心理学是一门与人类幸福密切相关的科学。”本书贴近生活、深入实践的独特风格，使其一直是一般大众了解心理学、更好地理解人性和全面提升自身素质的推荐读物。 作者形象地将学习《心理学与生活》的过程比喻成一次“智慧的旅行”，选择它，相信你一定不虚此行。祝您好运！
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《哈佛商业评论》中文版（2025年第3期）
160人今日阅读
崭新的逻辑，未来的味道 DeepSeek（以下简称DS）带来的冲击波还在继续。各方目光集结，对其剖析和追问已是360度无死角：用户体验、技术、成本、商业模式、AI前景、中美竞争、监管与伦理。 而如若戴上“哈佛商业评论的眼镜”，我们看到这家中国公司展现出一些崭新的逻辑。 我曾将移动互联网时代的主导逻辑归结：爆款逻辑、流量逻辑、资本逻辑。这个概括简单粗暴不严谨，但可以解释移动互联网时代的大赢家，它们也确实带给中国人吃穿住行娱乐上的极大便利与愉悦。但是这三大逻辑也很暴烈，将大量资源用于吸引用户的注意力，其本质是个整体社会成本高昂的零和、短期、豪赌大力出奇迹的游戏。 DS 的横空出世则完全在上述逻辑之外：硬核的前沿技术、低成本优势、开源、自有资金运营。它一举成为全球爆款 AI 应用，既未依赖任何流量入口，也并非团队初始目标。其目标是专注做底层模型。所以，DS 的逻辑是硬核创新、多赢的逻辑。它不是从石头里蹦出来的孙悟空，突然成为AI 界的新战神，而是“忽如一夜春风来”，以一己之力吹动中国 AI 应用千树万树梨花待开。 这正是本刊定义的“良币时代”的逻辑：致力于创新与价值创造，不仅服务好自己用户/ 客户，也致力于建设更良性共赢的商业生态。 DS 是一缕来自未来的味道。它没有国内科技大厂的味道（中国科技大厂在中文互联网世界制造了一座座数据与服务孤岛）；也没有诸多科技创业公司的味道（资本加持的“百模大战”）；它甚至也没有硅谷巨头的味道（硅谷老牌巨头在大模型时代慢半拍，新晋巨头 Open AI 转为闭源）。 当然，DS 的未来无人知晓。AI 新纪元刚开启，大语言模型是否唯一的技术路径、DS 自身实力与商业化前景也不确定。但是，今天的 DS 足以让人期待更多“良币逻辑”的中国公司涌现，带来一个真正“千树万树梨花开”的新商业文明纪元。
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《哈佛商业评论》中文版（2025年第2期）
27人今日阅读 推荐值 73.9%
知识付费兴起之初，我曾对“领读人”“讲书人”的角色很困惑。我以为读书和吃饭一样，但凡不是身体障碍或文盲，都应该自己亲自来，为何需要别人指引？直到后来，好奇之下打开了杨照先生讲《史记》与《资本论》的音频课。哇噢！杨照老师的讲解令人沉浸沉迷、通体舒畅，是此前我自己翻读这两本书时完全不曾品到的滋味。 若非这番经验与领悟，我大概会觉得，学习这件事，尤其是毕业后成年人的学习，也完全是一己之事。所谓“终身学习者”（lifelong learners），由此而来。我们都发现，学校的知识无法应对社会剧变与漫长人生，每个人要在自己的日常，边做边学，从榜样身上学习、从反馈中学习。 既学习新的知识与技能，也学习各种规则与流程。 但组织内的集体学习，不同于个体的终身学习。因为组织有目标、有方向、有个性（企业文化）、有约束（资源 /预算），从数字化转型、生成式 AI 的应用，到新的产业逻辑、 竞争环境、消费趋势，组织不仅需要员工掌握新技能，还要激发协作与创新。因此，组织内部的集体学习，不像个人学习那般自觉、自驱动，而更像是一场组团打怪的旅程，既需要有组织、有计划、有纪律，也需要每个组员身心投入，勇往直前。 这就是本期封面推荐文章谈论的所谓“学习带头人”（P038）。他们是企业内部集体学习、组团打怪的“团长”，是企业成为“学习型组织”的关键角色。他们可以在不同岗位、有不同风格，但必须适配企业文化与战略，他们要让这场组团打怪之旅，既实现目标、又十分愉悦，甚至去到出发前意想不到的地方——创意和创新发生的地方。 2025 年开年的诸多事件令人心碎：韩国空难、西藏地震、洛杉矶大火、缅甸诈骗园。我们看到天灾与人祸并行，魔鬼与天使同在。无论商业竞争或者公民社会，“组团打怪”也许比我们想象的更需要也更重要，它带来连接、团结、共识、集体行动与崭新方案，让我们免于“工作孤独症”（P048），长出力量和希望。
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《哈佛商业评论》中文版（2025年第1期）
21人今日阅读 推荐值 73.8%
作为商业记者，我在20多年职业生涯日常工作中，遇到无数“学霸级”人物：光鲜的学历与履历，手握资源、权力、公众注意力与社会影响力；哪怕学历不高、出身贫寒，也都有极聪明的头脑和手段，让自己、企业在商业世界与中国社会获得巨大的腾挪空间。 但是，时间推移让我逐渐品出不同的类别。如果拿一个班级的同学相比，这些学霸们也可分为“真学霸”和“伪学霸”。 真学霸，是那些知道自己为什么而学习、真正热爱学习的人、企业。他们沉迷于解难题，钻研学习方法，用知识武装自己，是为了认识世界、发现规律，从而更好地服务于他人与社会（忠于商业本质）。好业绩是他们热爱与努力的结果，但不是目标。而且，他们也会遭遇失败， 但不惧失败，继续学习前行。 伪学霸，是那些以高分（收益）为唯一目标的人。他们也极聪明且勤奋，擅长猜题、答题（追风口、抢赛道），分析利弊，捕捉机会。但是他们对知识本身（具体业务 /用户与客户）、对他人与社会，未必有太大兴趣。 中国企业当下进入了一个诸多历史性难题叠加的考场：产业升级、生成式 AI 的应用、老龄社会、逆全球化等等。对真学霸而言，这是一份充满时代责任感的答卷，需要全力以赴、谦卑又大胆地应考。对伪学霸而言则怨声载道，甚至退出或换个考场。 本期推荐长文《“物美管理学”之战略五要素》（P48），是一份我们收到的真学霸的解题思路。物美超市、多点DMALL创始人张文中先生的文章，虽不足以为现代管理学做出原创贡献，却十分适合很多中国企业去学习和加入的榜样。文中五个战略要素的逻辑看起来平淡不惊艳，但包含我们看到很多中国企业缺失或忽略的要素，比如对良好的公司治理结构的重视、将人力资本增长优先于财务目标的鲜明态度。 中国全产业、所有公司都在经历一场“历史性大考”。未必所有真学霸都能通过这场大考，但真学霸们才是本刊定义的“良币时代”的建设者和主力军，是中国产业升级、企业竞争力提升、经济重振的希望。
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SQL进阶教程（第2版）
19人今日阅读 推荐值 84.9%
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。
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SQL经典实例（第2版）
18人今日阅读 推荐值 86.9%
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。
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