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共 70 条
Building the Data Warehouse
The new edition of the classic bestseller that launched the data warehousing industry covers new approaches and technologies, many of which have been pioneered by Inmon himself In addition to explaining the fundamentals of data warehouse systems, the book covers new topics such as methods for handling unstructured data in a data warehouse and storing data across multiple storage media Discusses the pros and cons of relational versus multidimensional design and how to measure return on investment in planning data warehouse projects Covers advanced topics, including data monitoring and testing Although the book includes an extra 100 pages worth of valuable content, the price has actually been reduced from $65 to $55
Microsoft SQL Server 2014 Business Intelligence Development Beginner’s Guide
Written in an easy-to-follow, example-driven format, there are plenty of stepbystep instructions to help get you started! The book has a friendly approach, with the opportunity to learn by experimenting. If you are a BI and Data Warehouse developer new to Microsoft Business Intelligence, and looking to get a good understanding of the different components of Microsoft SQL Server for Business Intelligence, this book is for you. It’s assumed that you will have some experience in databases systems and T-SQL. This book is will give you a good upshot view of each component and scenarios featuring the use of that component in Data Warehousing and Business Intelligence systems.
数据仓库与数据挖掘技术原理及应用
本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1~2章是导论部分，介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，及其最新应用情况。第3~9章是原理部分，介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理以及算法。第10~14章是技术部分，系统介绍了OLAP分析功能、多维数据集设计、维度和指标的建立、MDX语言的应用、多维数据集的优化、数据挖掘和管理技术。第15章是实践部分，以一个实际的数据仓库系统开发项目为背景，详细介绍了该系统的体系结构设计和模型设计。
Expert Cube Development with SSAS Multidimensional Models
An easytofollow guide full of hands on examples of realworld Analysis Services cube development tasks. Each topic is explained and placed in context, and for the more inquisitive reader, there also more indepth details of the concepts used.If you are an Analysis Services cube designer wishing to learn more advanced topic and best practices for cube design, this book is for you.You are expected to have some prior experience with Analysis Services cube development.
Doris实时数仓实战
10人今日阅读 推荐值 52.5%
这是一本从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度全面讲解Doris的著作，是资深数据仓库专家兼Doris开源项目贡献者实战经验的总结，得到了Apache Doris PMC主席、Select DB创始人兼CEO以及多位Apache Doris PMC的强烈推荐。通过本书，读者不仅能零基础快速掌握Doris的原理和使用，还能获得搭建离线/在线实时数仓的项目实战经验。 全书内容从逻辑上分为四个部分： 基础篇（第1-4章）：首先介绍了Doris的功能特点、架构设计、应用场景，然后讲解了Doris的编译、安装、部署、建表等基本操作，以及Doris的数据对象和数据模型。 进阶篇（第5-7章）：从执行原理、用法详解、应用举例3个维度详细讲解了Doris的数据导入、数据查询和查询优化，层层递进。 拓展篇（第8-10章）：结合目前流行的Flink框架和各种常用外部表讲解了Doris的拓展应用，还讲解了Doris的集群管理。 实战篇（第11-14章）：首先从具体应用的角度介绍了离线数据仓库和实时数据仓库搭建的痛点和难点，然后用2个综合项目讲解了如何结合Doris实现离线数据仓库和实时数据仓库。
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高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh
3人今日阅读 推荐值 59.5%
近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术，越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本书不以某一种微服务框架的使用为主题，而是对整个微服务生态进行系统性的讲解，并结合工作中的大量实战案例为读者呈现一本读完即可实际上手应用的工具书。书中的理论部分介绍了微服务架构的发展历程，通俗地讲解了领域驱动设计，帮助读者更好地利用DDD来建模和划分服务；微服务稳定性保证的常用手段和微服务下如何保证事务的一致性这两章凝聚了作者多年的积累和思考，相信读者看完后会有不一样的感触和收获；书中实战部分的内容非常丰富，以项目为基础，逐层介绍常见的Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh框架的具体使用方法，并对实现原理进行剖析；书中还以具体案例全面介绍了微服务双活体系建设、微服务监控与告警、微服务编排、百亿流量微服务网关的设计与实现，以及基于支付场景下的微服务改造等，并让读者了解如何借助微服务来增强和重构现有的遗留系统。
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信息系统集成方法与技术
本书从信息系统集成的角度，分8章介绍信息系统集成的基本方法、实现技术和最新发展，对信息系统集成的基本概念、发展过程、体系结构、技术基础、网络环境、原理方法和应用案例进行了较为全面的探讨。书中以气象水文信息系统集成方面的研究成果为依据，结合当前IT热点技术的发展，从数据表示与存储、数据挖掘、语义本体，到多Agent、SOA、WebServices、网格计算和云计算；从.NET和J2EE技术框架，到相关支持产品，系统地阐述了数据集成方法与技术、应用集成方法与技术和分布式计算技术对系统集成的影响，并提供了大量设计分析案例。
企业级数据架构：核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建
8人今日阅读
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作，包含数据架构的原理、方法和实践。 本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容； 第1部分 架构基础主要包含1个章节 1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关 第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成 2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成以及框架 3.数据存储 数据架构落地中常见的存储选型以及实用场景 4.数据调度与消息传输 数据架构中调度服务以及消息传输的通用技术选型以及可能出现的关键问题以及优化手段 5.Lambda架构与Kappa架构 系统性的阐述主流的两种数据架构以及使用场景 6.辅助类组件 数据架构中帮助测试以及运维人员精准的定位问题的相关辅助组件，例如日志收集、系统监控以及APM等 第3部分 数据架构实践 基于大量的业务实践，总结数据架构实践中核心组组成以及关键方法进行拆解 7.企业数据区域以及流向 以不同的维度去拆解企业的数据，帮助读者构建数据架构的落地层面的意识，知道为什么拆以及如何去拆 8.模型架构详解 以主流的两种建模方法论为切入点，讨论并对比优劣并让读者拓展模型设计中的工具箱。 9.模型设计 以维度建模为例，详细的介绍不同数据层级、不同类型数据的建模方法，具体案例来源于大量的模型实践 10.元数据 了解什么是元数据及其重要性以及如何管理数据 11.数据质量 基于数据质量去设计数据质量监控体系，做好事前防范、事后治理 12.数据标准 构建数据标准框架以及流程，挖掘具体数据标准落地在企业中的难度。 第4部分 数据资产管理 13.企业数据资产 企业数据资产的构成以及搭建路径以及工具等 14.数据治理 结合元数据、数据质量以及数据标准等，系统的阐述数据治理类型项目的落地 15.大数据平台实践 如何一步一步搭建基于Hadoop大数据平台 16.实时数据仓库搭建 如何构建企业级别的实施数据仓库 17.本书总结 总结写书的感悟以及后续的一些想法等
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数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统
3人今日阅读
本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。
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数据可视化分析（第2版）：分析原理和Tableau、SQL实践（全彩）
16人今日阅读
本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的"业务—数据—分析”层次框架，并以三类"详细级别”的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题。 本书重点介绍工具应用背后的思考方式和原理，帮助读者建立"详细级别”的思考框架，举一反三，从而实现多维、结构化分析。
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数据库原理及应用教程（第4版）（微课版）
6人今日阅读
全书共7章，主要内容包括：数据库系统概述、关系数据库、关系数据标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全保护、数据库设计和SQL Server 2012 应用。本书除介绍数据库技术的基本原理外，还以SQL Server 2012为背景介绍了数据库技术的实现，使读者可以充分利用SQL Server 2012平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践的紧密结合。
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MySQL数据库原理及应用（第2版）（微课版）
3人今日阅读
本书基于MySQL介绍数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排各章节的内容。本书突出适用性，减少了理论知识的介绍，并设计了大量的课堂实践和课外拓展，符合高职高专教育的特点。本书分为三篇，由9个项目组成。知识储备（项目1、项目2）讲述从理论层次设计数据库；基础应用（项目3～项目6）讲述基于MySQL创建数据库和数据库的基本应用；高级应用（项目7～项目9）讲述数据库的高级应用和维护MySQL数据库的安全。本书可作为高职高专院校、成人教育类院校数据库原理及应用课程的教材，也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。
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用户画像：方法论与工程化解决方案
9人今日阅读 推荐值 58.9%
本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。 全书共分为9个章节。 用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计； 第二章 数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大部分场景一半以上的标签需求。同时介绍了标签的规范化命名方式； 第三章 标签数据存储：讲了为什么使用Hive、MySQL、hbase等数据库对标签数据进行存储，以及存储实现方式； 第四章 标签数据开发：本章是全书的重点章节，讲述了统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算类标签的开发。以及用户特征库、人群计算、标签权重计算、打通数据服务层等方面的开发。； 第五章 开发性能调优：主要包括数据倾斜调优、开发中间表、读取小文件处理、redis缓存热数据等数据性能优化方面； 第六章 作业流程调度：数据的ETL调度是数据开发中的重要内容，本章主要讲了如何使用当下热门的开源调度工具Airflow进行数据的调度及场景调度异常的排查工作； 第七章 用户画像产品化：开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。本章主要讲述了产品端的用户画像是什么样子？如何帮助业务人员进行分析，提供服务的； 第八章 用户画像应用：用户画像的应用包括用户分析、商品分析、流量分析、push、短信、邮件等营销以及站内的个性化推荐等应用场景； 第九章 实践案例详解：前面的八个章节主要从工程化开发的角度讲了如何从0到1搭建起用户画像系统及其应用场景，本章从完整的工业实践应用角度，通过两个实践案例帮助读者更好地理解画像系统是如何切入到应用场景中帮助提升工作效率、提高ROI的。
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健康医疗数据治理
2人今日阅读
健康医疗数据治理，是面向健康医疗领域的相关数据管理过程，有针对性的从事数据治理活动，以及数据治理活动的设计、监督和实施。 《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册，将立足于DAMA数据治理体系知识框架，结合健康医疗行业数据治理的特点，分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的**实践这两个视角阐述健康医疗数据治理，期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与**实践相印证，为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导，为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。 本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍，面向所有从事医疗信息化相关的群体，覆盖人群广泛，我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构：各级卫健委、等级医院、基层医疗机构和健康医疗行业服务企业。
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Hadoop构建数据仓库实践
2人今日阅读 推荐值 60.8%
本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。 本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。 本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
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软件研发行业创新实战案例解析
本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的软件研发负责人、研发管理负责人、运维负责人、工程效能负责人、软件架构师、资深研发工程师、运维架构师等。
管理信息系统（第二版）
本教材借鉴国外经济与管理院系管理信息系统教学改革的基本思路，依据编写者多年来在经济与管理专业中开设管理信息系统课程的教学体会而编写，第二版在第一版的基础上对教材结构、教材体例和教学内容进行了重新设计与调整。
企业数字化转型：技术驱动业财融合的实践指南
1人今日阅读
数字技术并非始自今-日，“大智移云物”和区块链技术近几年的快速发展、应用已经进入了一个从量变到质变的过程，需要企业站在更高的视角来理解数字技术对企业研发、生产、营销、运营带来的重大变化。这些变化正在影响新一代工业革命的演进路径，也在深刻影响区域经济和社会发展的范式和质量，加速全球产业分工协作和更高层次的一体化进程。《企业数字化转型》为“企业数字化转型与智能财务实践系列”的第2本，除了倡导企业要从战略层面高度重视这场扑面而来的数字化大潮之外，更从战术层面给出了企业主动参与这场变革的方法和实施路径，让企业特别是集团企业能够对照自身发展状况，选择合适的咨询、系统、设备、软件、实施等各类供应商、服务商，完成历史性的数字化转型！《企业数字化转型》内容新颖，案例丰富，语言通俗，适合企业管理者以及对企业数字化转型感兴趣的各界读者阅读。
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管理信息系统（第2版）
全书分为5篇，共11章。第1篇为管理信息系统基础知识篇，第2篇为管理信息系统技术篇，第3篇为管理信息系统开发篇，第4篇为管理信息系统管理篇，第5篇为管理信息系统应用篇。本书每一章后都附有相关案例，在附录附加了相关实验实训环节的指导内容，通过这种理论与实践相结合的方法，帮助读者更好地理解书中的相关内容。
数据虚拟化：多源异构数据集成之道
本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下，使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。本书共9章，首先，分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次，介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术，以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后，通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理，并对数据虚拟化进行了未来展望。本书适合高校、科研院所的相关人士阅读。
客户关系管理原理与应用
2人今日阅读
本书全面、系统讲述了客户关系管理(CRM)的基本思想理论、实施方法、关键技术及实践应用。全书共12章，首先介绍了客户关系管理理论基础，客户分析的方法与战略；然后从实现的角度阐述了客户关系管理软件的功能、结构、类型和实施的方法、措施，呼叫中心的应用，以及CRM系统分析设计的技术；最后从理论、实践、操作三个层面介绍客户关系管理数据处理技术、CRM应用、CRM的产品与市场，以及CRM课程实习与操作。
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MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用
1人今日阅读
内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
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剑指大数据——企业级数据仓库项目实战（金融租赁版）
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。 本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
剑指大数据——企业级电商数据仓库项目实战（精华版）
2人今日阅读
本书主要讲解了搭建一个企业级数据仓库项目的全过程，从项目需求入手，逐步讲解项目架构的设计、技术框架的选型、数据仓库项目的理论基础。接着分别讲解了大数据的数据采集、数据计算、数据仓库分层、全流程调度和指标结果可视化。本书涉及的数据仓库的数据源更加丰富、更加贴近实际开发，各技术框架的版本也进行了全面升级，数据仓库搭建过程的思路分析更加详细，并配了更多思路讲解图，更有利于读者理解。本书IT互联网程序员、大数据开发人员、高级架构师、大数据相关专业高校学生、讲师使用，也可以作为教材使用。
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openGauss数据库核心技术
1人今日阅读
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。最后重点介绍 openGauss的核心技术,包括openGauss的核心架构、面向鲲鹏和昇腾等新硬件的优化技术、SQL引擎、执行器技 术、数据库存储技术、数据库事务机制、数据库安全、数据库自治技术等。为方便读者掌握数据库教学内容,本书 每章都提供了小结和习题(含答案)。 通过阅读本书,读者可以深入了解数据库的发展历史与未来趋势、数据库系统架构、鲲鹏和昇腾优化技术、数 据库事务处理技术、数据库执行器技术、数据库安全技术,从而既可以在将来开发数据库的核心代码,也可以更好 地利用数据库开发应用。 本书既可作为高校本科生和研究生学习数据库的参考书,也可作为高等院校、科研机构等相关单位从事数据 库理论教学或科学研究的教师、系统实现的研究人员的参考书,还可供企业工程师进行数据库二次开发和应用开 发的参考。
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微服务治理：体系、架构及实践
微服务架构会给企业的整个研发体系，包括开发、运维、团队组织、协同，都带来冲击，企业必须构建起一整套以服务治理为核心、从线下到线上的新的能力体系来保障微服务架构顺畅落地。本书是作者在服务及微服务治理领域多年探索和实践的总结，从微服务的度量、管控和管理三个维度入手，力求构建一个覆盖微服务线上及线下的广义的治理体系。全书内容翔实，层次清晰，涉及服务治理的发展历史、难点和特点，微服务治理的关键技术，深度治理能力的构建等，还通过一个完整的涵盖指标采集、传输、存储、分析度量的实战案例，帮助读者掌握微服务治理的核心能力，并应用到实际工作中。尤其难得之处在于，本书不仅系统讲述了微服务治理的方方面面，还包含大量作者亲历的真实案例，融入了其技术“世界观”和经验，深入浅出、耐人寻味。
数物融合：工业互联网重构数字企业
1人今日阅读 推荐值 69.6%
工业互联网已成为众多企业关注的焦点，运用工业互联网实现数字化转型是很多企业都在做的工作。然而，一些企业和管理人员往往将数字化转型与数字技术投资相混淆。《数物融合工业互联网重构数字企业》将引领读者重新审视新一代信息技术给企业带来的前所未有的挑战和机遇，以全新的视角诠释如何利用数字主线打通企业端到端价值链，以数据为驱动，以工业互联网为依托，赋能企业研发、制造、营销、运营和服务等核心业务的创新，从而在新的行业竞争格局中脱颖而出。同时，本书基于国内外企业数字化转型的成功案例和经验，结合国内企业信息化、数字化现状，为正在转型或即将转型的企业提供了如何以工业互联网重构数字企业、正确实施数字化转型的建议。《数物融合工业互联网重构数字企业》适合企业管理者以及从事研发、制造、营销、运营和服务工作的人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
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大数据：从基础理论到最佳实践
本书侧重于大数据的实践性技术，系统地介绍了主流大数据平台及工具的安装部署、管理维护和应用开发。平台和工具的选择均为当前业界主流的开源产品，因此，对于读者来说，有很强的可操作性。本书涉及的开源技术包括：HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介绍一般性的背景知识、安装部署、管理维护和应用开发技术外，还特别注重案例实践，重要的技术点以实际工作场景或案例为依托，使读者能快速入门，参考案例动手实践，通过具体深入的实践，体会大数据的技术本质特征，领略大数据技术带来的创新理念，更好地理解和把握信息技术的发展趋势。本书主要内容包括以下几大部分。大数据存储篇：以HDFS为基础，介绍分布式文件系统的原理、安装、fs命令的使用、编程，介绍如何用HDFS实现，并通过HTTP调用。大数据计算篇：以MapReduce、YARN为基础，介绍分布式计算的原理、部署，以及编程案例。非关系型数据库篇：以HBase为基础，重点介绍非关系型数据库的优势、原理、部署，以及命令行使用，编程案例，与Sqoop配合使用等。大数据仓库篇：以Hive、数据仓库等为基础，重点介绍数据的抽取、原理、部署、分析与编程。大数据实时计算篇：以Storm、Kafka为基础，介绍实时计算的架构、组成、使用与开发。本书非常适合从事大数据技术开发与使用的初学者，以及从事大数据技术研发的企事业单位工程师学习和参考，也适合高校计算机相关专业的专科生、本科生和研究生学习使用。
信息系统工程（第2版）
本书系统、全面地介绍信息系统工程的概念、基本原理、开发过程及主要方法。全书共分9章，分别介绍信息系统与信息系统工程的基本概念、内容和性质，信息系统开发方法论，信息系统规划，信息系统建模，信息系统软、硬件平台的建立，信息系统的软、硬件测试方法，信息系统的维护与管理，信息系统的集成，以及信息系统工程的项目管理。本书既可作为高等院校信息管理与信息系统、信息系统工程、管理工程等专业本科生的教材或MPA教材，也可作为信息系统开发、管理人员，以及计算机软件开发人员的参考书。
数据处理与管理（Excel、Access及文献检索）
以“着力提升大学生信息素养和信息应用能力”为目标，使学生通过本课程的学习和实践，掌握利用计算机硬、软件技术对数据和信息进行有效地收集、存储、处理、应用和检索的基本素养，为未来从事诸如信息管理、电子商务、电子政务、网站建设、决策支持、企业资源规划等等工作，打下坚实的技术基础。 本教材的内容和特点非常适合于其他普通高校的文科专业，尤其是社会科学、行政管理等，需要掌握现代数据管理与数据处理技术的专业，作为有针对性的、分类化的计算机基础教材使用，对于商科、金融统计类专业的师生而言，作为信息技术能力提高教材使用也是很好的选择。
数据库技术及应用
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书分为理论和实验两部分篇。理论部分分为7章，主要内容包括：数据库技术的基础理论和基本概念、SQL Server 2000数据库管理系统的功能及用法、SQL语言、数据库设计的方法、数据库保护的基础理论及应用、数据库新技术和国产数据库介绍。实验部分设计了8个实验，便于读者根据课程教学的进度开展设计操作和上机实践操作。本书附录为读者进行管理信息系统的开发提供了实用工具。本书提供教学用多媒体电子课件和实例数据库EDU_D，并配套网络教学平台。
电子商务基础
本书结合电子商务最新发展动态，从应用的角度全面系统地介绍了电子商务领域各个方面的基本知识和基本技能。内容主要包括：电子商务概述、电子商务技术基础、电子商务运作及其体系结构、网络营销与客户关系管理、网上银行与电子支付系统、电子商务物流、电子商务安全、电子商务的法律保障、移动电子商务，并根据每章的具体内容与特点，安排了具体的习题和操作实训题。本书内容新颖、重点突出，以循序渐进、深入浅出的方式帮助读者认识和了解电子商务。
大数据与机器学习：实践方法与行业案例
大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。但是，大数据从业人员（如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等）应该掌握哪些知识与技能，如何应用数据解决现实的业务问题呢？恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此，三位作者基于近10年的数据分析与应用经验，融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验，寓理论于实战，选取多个详实的案例，站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码，并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助，为有志于在大数据领域发展的读者启航。
数据库系统及应用（第2版）
本书从实用性和先进性出发，通过一个完整的数据库应用实例，全面介绍数据库的基本理论及数据库的管理、设计与开发技术。全书共14章，主要内容包括：数据库系统概论、关系数据模型、约束语言SQL、完整性约束、数据库安全、数据库恢复技术、并发控制、数据库设计方法、数据库高级开发技术、数据仓库、数据挖掘、地理信息系统和空间数据库、主流数据库产品介绍等。
计算机导论（第2版）
2人今日阅读
本书是应用型本科计算机及相关专业学生的入门课程，对于学生进一步学习本专业相关知识具有举足轻重的作用。本书旨在为计算机及相关专业的本科新生提供一个关于计算机专业的入门介绍，使他们能对该专业有一个整体的认识，提高他们学习本专业的兴趣，了解该专业的学生应具有的基本知识和技能。此外，还要了解在该领域工作应有的职业道德和应遵守的法律准则。本书简要介绍了计算机的概念、发展简史、计算机系统及运算基础，计算机软、硬件子系统，计算机网络和Inter?net，多媒体技术及其应用，软件开发基础及人工智能，与计算机相关的职业道德与相关法律法规等。教材选材新颖，实用性强，符合当今计算机科学技术发展趋势。本书既可作为高等学校应用型本科计算机及其相关专业计算机导论（基础）课程教材，也可作为从事IT行业工作人员的参考书。
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中国传媒科技（2023年第10期）
《满族文学》杂志创刊于1980年,前身为《杜鹃》,由茅盾先生题写刊名。1986年更名为《满族文学》,由辽宁省作家协会、丹东市文联共同主办,启功先生题写刊名,系全国唯一的满族文学期刊。《满族文学》全新改版后,倾力提高刊物内涵与水准,以更具开放性与现代性的新面貌与各位读者见面。
Oracle 11g数据库系统设计、开发、管理与应用
Oracle是目前关系型数据库管理系统市场中应用最广泛的产品，Oracle 11g则是最新的Oracle版本。本书以电子商城为案例，从数据库设计、数据库开发、数据库管理和数据库应用等多个层次、多个角度和多个方面详细、耐心地介绍Oracle 11g数据库的使用。 本书共有19章，分4个部分，其中第1、2章属于基础篇，主要介绍数据库设计方面的内容；第~11章属于开发篇，主要介绍Oracle数据库的开发；第12~15章属于管理篇，主要介绍Oracle 11g数据库的管理；第16~19章属于应用篇，主要介绍Oracle 11g数据库应用系统的开发知识。 读者即使没有数据库技术基础，也可以通过自学本书，熟悉最新Oracle系统，并掌握Oracle数据库系统的设计、开发、管理和应用方面的知识。本书的所有内容均结合电子商城进行讲解，通俗易懂，适合高职高专、本科院校或计算机培训机构采用作为Oracle数据库课程的教材或参考用书，也可以作为计算机爱好者和数据库管理员的参考用书。 对于本书中所用到的软件、工具和源代码，如果需要，可发送邮件至xk_feng@yeah.net索取。
数据库基础教程（SQL Server平台）
本书是江苏省精品教材立项建设项目成果，面向应用型教学需求，重点突出基础性和应用性。按照“理论、实践、再理论、再实践”的思想关联知识，以一个贯穿全书的商品订购管理数据库示例为主线，将数据库基本原理、技术和应用三者有机结合。全书分10章，内容包括数据库概览、关系数据模型、关系数据库语言SQL、数据库设计、构建数据库的概念模型、关系规范化理论、应用系统中的SQL及相关技术、数据库应用开发、数据库保护和数据库的新进展。附录A给出了实验指导。本书免费提供配套电子课件、习题参考解答和实例源程序。
Getting Started with SQL Server 2012 Cube Development
As a practical tutorial for Analysis Services, get started with developing cubes. Getting Started with SQL Server 2012 Cube Development walks you through the basics, working with SSAS to build cubes and get them up and running.Written for SQL Server developers who have not previously worked with Analysis Services. It is assumed that you have experience with relational databases, but no prior knowledge of cube development is required. You need SQL Server 2012 in order to follow along with the exercises in this book.
SQL语言与关系数据库
本书全面而系统地介绍了SQL语言的使用，并深入浅出地介绍了数据库基本原理。主要内容包括：SQL基础、SQL的查询与修改、实体-联系模型、关系模型、关系数据库设计理论、SQL的高级功能、关系数据库的实现技术及数据库新技术等。本书着重于以实例引入概念，且对概念的阐述以够用为度，注重实际技能的引导与培养。
Microsoft Tabular Modeling Cookbook
This book follows a cookbook style with recipes explaining the steps for developing analytic data using Business Intelligence Semantic Models.This book is designed for developers who wish to develop powerful and dynamic models for users as well as those who are responsible for the administration of models in corporate environments. It is also targeted at analysts and users of Excel who wish to advance their knowledge of Excel through the development of tabular models or who wish to analyze data through tabular modeling techniques. We assume no prior knowledge of tabular modeling