微信读书

Qt5开发及实例（第2版）(含CD光盘1张)

陆文周

13人今日阅读 推荐值 79.3%

Qt是十分著名的跨平台C++可视化开发平台，Qt开源版提供了与商业版同样的功能，《Qt 5开发及实例》（第2版）在继承广受市场欢迎的《Qt 5开发及实例》（第1版）特点的同时，以Qt 5.4.0为平台，介绍QT应用开发更系统，可读性更强。本书主要分为两大部分：第一部分是传统的Qt Widget编程，每章在简单介绍开发环境的基础上，用一个小实例，介绍Qt 5应用程序开发的各方面，然后系统介绍Qt 5应用程序的开发技术，一般均通过实例介绍和讲解内容。最后通过三个大实例，系统介绍Qt 5综合应用开发。第二部分是新增的QML及Qt Quick开发，包括QML编程基础、动画特效及Qt Quick的控件窗体程序设计，这部分同样以实例讲解知识点，并且在最后给出一个大综合实例。本书末章仍保留有老版Linux下Qt安装和使用的内容以方便读者。光盘中包含本书教学课件和书中所有实例的源代码及其相关文件。 通过学习本书，结合实例上机练习，一般能够在比较短的时间内系统地了解和掌握Qt 5各方面的应用技术。

数据科学工程实践：用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow

谢梁 缪莹莹 高梓尧 王子玲

10人今日阅读

内容简介 这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的Z新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 第1部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能进行实验分析时如何更科学地进行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深入浅出地介绍了各种商业场景下进行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。

Android系统源代码情景分析（修订版）（含CD光盘1张）

罗升阳

7人今日阅读

在内容上，本书结合使用情景，全面、深入、细致地分析了Android系统的源代码，涉及到Linux内核层、硬件抽 象层（HAL）、运行时库层（Runtime）、应用程序框架层（Application Framework）以及应用程序层（Application）。 在组织上，本书将上述内容划分为初识Android系统、Android专用驱动系统和Android应用程序框架三大篇。初识 Android系统篇介绍了参考书籍、基础知识以及实验环境搭建；Android专用驱动系统篇介绍了Logger日志驱动程序、 Binder进程间通信驱动程序以及Ashmem匿名共享内存驱动程序；Android应用程序框架篇从组件、进程、消息以及安装 四个维度对Android应用程序的框架进行了深入的剖析。 通过上述内容及其组织，本书能使读者既能从整体上把握Android系统的层次结构，又能从细节上掌握每一个层次 的要点。