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财务报表分析从入门到精通(实例版)
4人今日阅读
《财务报表分析从入门到精通(图解版)》通过平实的语言、生活化的实例,把财务报表这位“少女”由“初识”到“谙熟”,有逻辑、由浅入深地介绍给读者。通过阅读这本书,读者能直观地了解企业财务报表的内容、进行简单的财务分析,并能“侦破”企业一些基本的财务舞弊行为,从而为自己选择业务上的合作伙伴,进行高效投资等提供有效依据。全书包括财务报表基本知识介绍、专业但简单的财务报表分析和案例实际举例三大部分,共16章。本书适合作为财务知识“扫盲”用,尤其适合那些讨厌看到枯燥的数据罗列和分析,没有专业人士指点,却又想要读懂财务报表的人作为自学用。作为一本通俗读物,如果认为它是一本财务知识普及的“小小说”也未为不可。同时,也可用作高校管理类,尤其是财务入门学生的教材和社会财务知识培训班的教材。

数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
3人今日阅读
内容简介 这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作,是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结,得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分,内容相对独立,既能帮助初学者建立知识体系,又能帮助从业者解决商业中的实际问题,还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的Z新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开,涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域,包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 第1部分(第 1~6 章) 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作,包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘,以及在不能进行实验分析时如何更科学地进行全量评估等内容。 第二部分(第7~9章)实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发,深入浅出地介绍了各种商业场景下进行实验设计需要参考的原则和运用的方法,尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分(第10~12章) 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow,并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解
3人今日阅读 推荐值 86.3%
本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表(问卷)分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件;统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象,实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析;统计绘图篇则介绍如何采用GraphPadPrism绘制出版级统计图;量表(问卷)分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象,实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生,同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。