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数据通信与网络技术
7人今日阅读
本书根据华为HCIA-Routing Switching V2.5认证考试大纲编写,旨在帮助读者掌握网络通信基础知识,熟练使用华为的网络设备组建企业局域网和广域网及有线网络和无线网络,能够配置企业的网络安全,并掌握前沿的计算机网络技术。 本书内容包括网络基础、TCP/IP协议、华为VRP操作系统、IP地址和子网划分、静态路由和动态路由、以太网组网技术、ACL和AAA、网络地址转换、DHCP服务器、WLAN、IPv6、广域网PPP和PPPoE协议、园区网典型网络架构和设计案例、网管和运维使用的SNMP协议、网络时钟协议NTP、SND和NFV、网络编程与自动化。 本书可供参加华为HCIA-Routing Switching V2.5认证考试的读者学习使用,也可作为“数据通信”“计算机网络”等课程的教材。

云数据中心网络架构与技术(第2版)
6人今日阅读 推荐值 88.8%
本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付 经验,介绍新一代网络技术的发展热点和相关的网络部署方案。 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍了云数据中心网络的架构设 计和技术实现,并提供了部署建议。首先,本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演进,帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后,本书介绍了云数据中心网络的设计与实现,内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建,多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。本书还对数据中心网络的开放性和当前的一些热点前瞻技术进行了讲解和展望。本书的第2版增加云数据中心网络智能运维和智能无损数据中心网络方面的内容,还介绍了与新时代超融合数据中心网络的相关内容。 本书可以为构建安全、可靠、高效、开放的云数据中心网络提供参考和帮助,适合企业 和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读,也适合高等院校计算机网络相关专业的师生参考。

大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第3版)
5人今日阅读 推荐值 70.5%
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作,以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

大数据技术体系详解:原理、架构与实践
4人今日阅读 推荐值 72.7%
随着大数据技术的普及,它已经被广泛应用于互联网、电信、金融、工业制造等诸多行业。据相关报告统计,大数据人才需求呈井喷态势,越来越多的程序员开始学习大数据技术,这使得它已经成为程序员所需的基本技能。为了满足大数据人才市场需求,越来越多的大数据技术书籍不断面世,包括《Hadoop权威指南》《Hadoop实战》等。尽管如此,面向初、中级学者,能够系统化、体系化介绍大数据技术的基础书籍并不多见。笔者曾接触过大量大数据初学者,他们一直渴望能有一本简单且易于理解的教科书式的大数据书籍出现。为了满足这些读者的需求,笔者根据自己多年的数据项目和培训经验,继《Hadoop技术内幕》书籍之后,于两年前开始尝试编写一本浅显易读的大数据基础书籍。

云数据中心网络与SDN:技术架构与实现
3人今日阅读 推荐值 85.1%
本书涉及云数据中心网络很多块的内容,主要包括传统技术、商用SDN方案、开源SDN方案以及相关的学术论文,覆盖了目前绝大部分的主流技术以及一些其他较为新颖的技术,是目前市面上少数能够切入SDN某一个具体行业应用场景,并对相关技术和产品进行系统性介绍的书籍之一。