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自然语言处理技术——文本信息抽取及应用研究
信息抽取的目的是从海量互联网文本信息中抽取结构化知识，是知识图谱自动化构建、更新的基础，为信息检索、推荐系统、智能问答等诸多研究领域提供底层知识推理支撑并取得了重大突破，是推动人工智能技术由感知走向认知的关键要素，具有重要的研究意义和实用价值。本书梳理了命名实体识别、关系抽取、事件抽取等相关研究方向的知识资源、基础理论和实践应用，详细介绍了实体关系联合抽取、弱监督关系抽取、基于迁移学习的关系抽取、多实例联合事件抽取、基于因变量的事件模板推导等前沿理论研究，并以领域知识图谱、事理图谱等为例，详细介绍了信息抽取在图谱构建中的应用。最后本书对信息抽取进行了总结和未来研究方向展望。
情感分析进阶
本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻击场景下的情感分类防御技术。
中国人工智能发展报告：知识工程（2019—2020）
本书全面、客观地综述在云计算、大数据环境下知识工程领域面临的新的科学问题及技术挑战，展示国内外在知识工程领域所取得的最新进展，特别是对国内学者系统性、开创性的工作予以足够的重视并详细论述。本书针对大数据知识获取、表示、发现、开发与服务问题，围绕七大主题对国内外进展进行综述，包括大数据知识工程引论、知识表示、知识发现、知识管理与搜索、知识的智能建模、知识迁移和转换、知识工程交叉领域，这是在中国人工智能学会领导下，由知识工程与分布专委会组织编写的有关知识工程的具有重要学术价值和技术前瞻性的技术发展报告，适合人工智能及相关专业本科生、研究生、高级专业技术人员、政府科技管理人员阅读。
Natural Language Processing and Computational Linguistics
This book is for you if you want to dive in, hands-first, into the interesting world of text analysis and NLP, and you're ready to work with the rich Python ecosystem of tools and datasets waiting for you!
自然语言处理与大语言模型原理详解
1人今日阅读
本书以ChatGPT为核心，从零开始介绍其背后的自然语言处理（NLP）和深度学习技术。通过深入讲解，读者可以系统地学习如何理解和构建类似ChatGPT的智能对话系统。本书涵盖从基础理论到高级应用的广泛内容，读者不仅能够掌握ChatGPT的原理，还能实际应用这些技术开发出自己的对话系统。 本书分为12章，涵盖的主要内容包括：NLP基础知识；词袋模型和TF-IDF；词向量和词嵌入；神经网络与深度学习在NLP中的应用；Transformer模型及其工作原理；文本生成技术；ChatGPT简介及其重要性；ChatGPT的模型架构；ChatGPT的训练和优化；伦理与安全问题以及未来的发展趋势。 本书内容通俗易懂，案例代码丰富，实用性强，特别适合对自然语言处理、大语言模型构建和对ChatGPT底层原理感兴趣的入门读者和进阶读者阅读，也适合计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域的从业人员和研究者阅读。此外，本书也可作为高校和培训机构的教材。
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现代语言学流派（增订本）
3人今日阅读
语言渗透到人类生活的各个领域，凡是与人类社会生活有关的一切活动，都不可能没有语言。20世纪以来的现代语言学主要包括哪些流派？这些流派的基本理论和方法是什么？这些流派都有些什么样的著作？代表人物又是谁？……本书将深入浅出地给读者介绍这方面的知识。
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汉语语法及应用研究
《汉语语法及应用研究》是“青年学者文库系列丛书”中的第5册，作者王治敏。该书汇集了17篇论文，分为三个主题：一是关于隐喻计算研究的，11篇；二是关于汉语语法研究的，4篇；三是关于语言教学研究的，2篇。该书既集中展示了作者的研究成果，也清晰反映了作者的成长历程。
Natural Language Processing with TensorFlow
This book is for Python developers with a strong interest in deep learning, who want to learn how to leverage TensorFlow to simplify NLP tasks. Fundamental Python skills are assumed, as well as some knowledge of machine learning and undergraduate-level calculus and linear algebra. No previous natural language processing experience required, although some background in NLP or computational linguistics will be helpful.
最新英语专业考研名校真题集：语言学
《最新英语专业考研名校真题集——语言学》是“北京环球时代学校英语专业考研点睛丛书”之一。书中内容以《高等学校英语专业英语教学大纲》的要求为基础，按照各高校英语院系招收研究生入学考试要求组织安排。本书提供名校英语专业考研专业科目“语言学”历年真题。它根据众多院校“专业英语——语言学”试题的结构和难易程度，从全国20多所院校历年“语言学”试题中挑选了30套2007年以来的试题，并提供了详细的参考答案及解析。
胡壮麟《语言学教程》（第5版）笔记和考研真题详解
10人今日阅读 推荐值 94.3%
作为《语言学教程》（第5版）（胡壮麟主编，北京大学出版社）的学习辅导书，全书完全遵循该教材的章目编排，共分12章，每章由两部分组成：第一部分为复习笔记（中英文对照），总结本章的重点难点；第二部分是考研真题与典型题详解，精选名校经典考研真题及相关习题，并提供了详细的参考答案。本书具有以下几个方面的特点：1．梳理章节脉络，浓缩内容精华。每章的复习笔记以该教材为主并结合其他教材对本章的重难点知识进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记，因此，本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。2．中英双语对照，凸显难点要点。本书章节笔记采用了中英文对照的形式，强化对重要难点知识的理解和运用。3．精选考研真题，补充难点习题。本书精选名校考研真题及相关习题，并提供答案和详解。所选真题和习题基本体现了各个章节的考点和难点，但又不完全局限于教材内容，是对教材内容极好的补充。另外，在笔记部分，对于在《语言学教程》第三版或第四版提到而第五版删减的知识点我们也予以保留，并用“＊”标明，部分院校考研真题依旧会涉及这些知识点的考查。相对于第三版或第四版，对于在第五版新增加的知识点用“▼”标明，以便于使用不同版本教材的读者使用。
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知识图谱：面向科技文献的构建技术与应用实践
知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。
中国社会语言学（2016年第2期 总第27期）
《中国社会语言学》是中国社会语言学会的会刊。本学会为非盈利民间学术团体，其宗旨是通过各种方式，组织开展关于海内外华人、中国各民族语言的社会语言学研究。学会每两年组织一次中国社会语言学国际研讨会，每年出版两期会刊。本期收录11篇论文，本期的主题：理论与方法、语言规划研究、身份认同研究、媒体语言研究、书评（《社会语言学研究方法实用手册》）。
机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）
32人今日阅读 推荐值 89.7%
本书分为两部分。第一部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。
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自然语言交流的计算机模型
如果我们能够直接和计算机对话，而不是必须编写程序，那么我们的日常生活就会简单很多。但是，在能制造出这样会说话的机器人之前，首先要有一个关于自然语言交流如何进行的理论。《自然语言交流的计算机模型》第一部分是对人工智能主体的高层次描述，人们可以用自己熟悉的语言和这个人工智能主体自由交谈。第二部分分析了自然语言的主要结构，也就是说者和听者模式下的命题内和命题间函词论元结构、并列结构及共指关系。第三部分定义了用Java实现的英语片段的陈述性规范说明。学者、研究生及软件工程师们可以在这个理论柜架下开展有关自然语言交流的理论分析，进行有关自然语言处理的各种实践。
语言服务书系.话语研究·基于语料库的日常会话评价功能研究
本书为“语言服务书系•话语研究”之一种，为中国博士后科学基金资助项目和山东省社会科学规划研究项目的阶段性成果。本书以经过词性标注的Switchboard Dialogue Act Corpus（简称SwDA）为数据基础，考察英语日常对话中评价功能的语言使用特点，在评价功能与其使用特点间建立对应关系。作者立足于英语对话语料库，对评价功能的词汇、句法结构特点进行全面、系统的考察，探索语言表达形式与交际功能的对应关系，具有一定的创新性和学术研究价值。
Keras 2.x Projects
Keras 2.x Projects explains how to leverage the power of Keras to build and train state-of-the-art deep learning models through a series of practical projects that look at a range of real-world application areas.To begin with, you will quickly set up a deep learning environment by installing the Keras library. Through each of the projects, you will explore and learn the advanced concepts of deep learning and will learn how to compute and run your deep learning models using the advanced offerings of Keras. You will train fully-connected multilayer networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders and generative adversarial networks using real-world training datasets. The projects you will undertake are all based on real-world scenarios of all complexity levels, covering topics such as language recognition, stock volatility, energy consumption prediction, faster object classification for self-driving vehicles, and more.By the end of this book, you will be well versed with deep learning and its implementation with Keras. You will have all the knowledge you need to train your own deep learning models to solve different kinds of problems.
系统功能语言学核心术语
该书是一本关于系统功能语言学的参考书，也是一本实用手册，讨论的是系统功能语言学研究领域中一些基本的、核心的概念。该书在编排体例上采用词典的模式，按照首字母音序排列，收录并逐一解释了系统功能语言学研究领域中的 342 个核心术语，有利于读者查阅。
自然语言处理导论
5人今日阅读
自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。
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Python Natural Language Processing
This book is intended for Python developers who wish to start with natural language processing and want to make their applications smarter by implementing NLP in them.
异质图表示学习与应用
本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍前沿研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细 介绍了新模型与应用。全书主体内容分为两部分，第1部分重点介绍四种主要的异质图表示学习模型。第2部分介绍了异质图表示学习在现实工业场景中的应用。之后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。
翻译世界中的合作
本书是第十届亚太翻译论坛会议论文集，包含九个部分，共16篇文章。第一部分为决策者谈翻译合作，第二部分探讨超语实践中的沟通与合作，第三部分探讨翻译中的人机协作，第四部分探讨翻译教学中的合作，第五部分探讨翻译利益相关方之间的合作与国家翻译能力的发展，第六部分探讨典籍翻译中的合作，第七部分探讨翻译中的校企合作，第八部分探讨口译中的技能融合，第九部分探讨医学口译、社区口译、《聊斋志异》民族语朝文版合译本的翻译策略、公共政策翻译规范、翻译机制及动态过程。本书可为深化对新时代背景下亚太地区翻译行业变革和未来发展的理解和认识、探索翻译合作新模式、促进亚太各国和平发展和文明互鉴提供启示。
胡壮麟《语言学教程》（第3版）笔记和考研真题详解
作为该教材的学习辅导书，全书完全遵循该教材的章目编排，共分12章，每章由两部分组成：第一部分为复习笔记（中英文对照），总结本章的重点难点；第二部分是考研真题与典型题详解，精选名校经典考研真题及相关习题，并提供了详细的参考答案。本书具有以下几个方面的特点：1．梳理章节脉络，浓缩内容精华。每章的复习笔记以该教材为主并结合其他教材对本章的重难点知识进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记，因此，本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。2．中英双语对照，凸显难点要点。本书章节笔记采用了中英文对照的形式，强化对重要难点知识的理解和运用。3．精选考研真题，补充难点习题。本书精选名校近年考研真题及相关习题，并提供答案和详解。所选真题和习题基本体现了各个章节的考点和难点，但又不完全局限于教材内容，是对教材内容极好的补充。
语言学核心术语
该书是一本语言学工具书，收录的是理论语言学及应用语言学各分支领域的关键术语，并给出了简短释义。全书共分11章，分别是：语音学和音位学，语法，语义学和语用学，话语和语篇分析，社会语言学，心理语言学，历史语言学，应用语言学，文体学，语料库语言学，语言学流派。
俄语语料库研究
在俄罗斯，俄语语料库的建设和应用已经达到相当的水平。国内对俄语语料库的研究还不成体系。本书在世界语料库语言学发展的背景下对俄语语料库的历史、发展、现状进行梳理，着重于俄语国家语料库的建设方法与理论，系统研究俄语国家语料库主库和主要子库的文本构成、标注和使用方法，并以此为基础尝试进行语言研究。
Python Machine Learning Cookbook（Second Edition）
This eagerly anticipated second edition of the popular Python Machine Learning Cookbook will enable you to adopt a fresh approach to dealing with real-world machine learning and deep learning tasks.With the help of over 100 recipes, you will learn to build powerful machine learning applications using modern libraries from the Python ecosystem. The book will also guide you on how to implement various machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendation engines, using a recipe-based approach. With emphasis on practical solutions, dedicated sections in the book will help you to apply supervised and unsupervised learning techniques to real-world problems. Toward the concluding chapters, you will get to grips with recipes that teach you advanced techniques including reinforcement learning, deep neural networks, and automated machine learning.By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to apply machine learning techniques and leverage the full capabilities of the Python ecosystem through real-world examples.
基于规则方法的语法模式自动提取研究
本书属于外国语言学及应用语言学研究丛书。主要（1）提出一个基于规则从文本中自动提取语法模式的方法；（2）通过精度和召回率检验该方法在自动提取中的准确性；并（3）利用该方法开发出一套学术英语中高频动词的语法模式频率列表。书中首先从构式语法、模式语法、和认知语言学三个维度，详细阐述了语法模式的重要性，并强调了语法模式自动提取在语言学习和语言研究层面的重要意义。其次，本书详细描述了基于规则自动提取语法模式的步骤，并深入讨论了学术英语中高频动词的语法模式频率列表在教学实践中的指导意义。
胡壮麟《语言学教程》（第3、4版）笔记和考研真题详解
作为该教材的学习辅导书，全书完全遵循该教材的章目编排，共分12章，每章由两部分组成：第一部分为复习笔记（中英文对照），总结本章的重点难点；第二部分是考研真题与典型题详解，精选名校经典考研真题及相关习题，并提供了详细的参考答案。本书具有以下几个方面的特点：1．梳理章节脉络，浓缩内容精华。每章的复习笔记以该教材为主并结合其他教材对本章的重难点知识进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记，因此，本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。2．中英双语对照，凸显难点要点。本书章节笔记采用了中英文对照的形式，强化对重要难点知识的理解和运用。3．精选考研真题，补充难点习题。本书精选名校近年考研真题及相关习题，并提供答案和详解。所选真题和习题基本体现了各个章节的考点和难点，但又不完全局限于教材内容，是对教材内容极好的补充。
R Machine Learning By Example
If you are interested in mining useful information from data using state-of-the-art techniques to make data-driven decisions, this is a go-to guide for you. No prior experience with data science is required, although basic knowledge of R is highly desirable. Prior knowledge in machine learning would be helpful but is not necessary.
人工智能
本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的最新进展,覆盖了当前人工智能应用最广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载本书的实验套件(htp://iok.storg),边学边做,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。abocl.唯其如此,本书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。
中国人工智能简史：从1979到1993
1人今日阅读
本系列图书全面讲述中国人工智能40多年的发展史，几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域，包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言，对中国人工智能领域进行了全面回顾和深度剖析。 作者团队深入采访了全国十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者，重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。 本书为该系列第一卷，梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。 本书供人工智能领域的研究者、从业者和相关专业的大学师生阅读。
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中国学生英语作文自动评分模型的构建
《中国学生英语作文自动评分模型的构建》共分8个章节，主要对学生作文自动评分系统作了探讨和研究，旨在构建中国学生英语作文自动评分的统计模型，探讨学生英语作文中的多种文本特征项对学生作文成绩的预测能力。通过模型构建和模型验证表明机器评分的信度达到甚至超过人工评分的信度，该模型对中国学生英语作文质量的解释能力可以与国外应用于母语作文自动评分的软件系统对母语作文质量的解释能力相媲美。
汉语应用语言学研究（第7辑）
1人今日阅读
《汉语应用语言学研究（第7辑）》以北京语言大学对外汉语研究中心主办的年度国际会议及其他重要学术会议为依托，根据汉语应用语言学学科发展和汉语国际传播所面临的重大理论问题和现实需求确定研讨主题，并围绕主题组织和遴选稿件，使相关讨论得以在一个大题域内全方位、多层次、多视角地展开。
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胡壮麟《语言学教程》（第4版）配套题库【名校考研真题＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】
本书是胡壮麟《语言学教程》（第4版）的配套题库，主要包括以下内容：第一部分是名校考研真题。本书精选了北京外国语大学、中山大学、南开大学等众多名校的语言学考研真题，并对考研真题提供了详细的参考答案。通过该部分，考生可以熟知考研真题的命题风格和难度。第二部分是课后习题。该部分参考胡壮麟《语言学教程（第4版）练习册》中的英文练习及参考答案完成。第三部分是章节题库，严格按照胡壮麟《语言学教程》（第4版）的章目编排，共分为12章，精选与各章内容配套的习题并进行详解；所选试题基本涵盖了每章的考点和难点。第四部分是模拟试题及详解，根据名校历年考研真题的命题规律，精选教材中的重要考点，精心编写了两套模拟试题，并进行了详细的解答。
Mastering Java for Data Science
This book is intended for software engineers who are comfortable with developing Java applications and are familiar with the basic concepts of data science. Additionally, it will also be useful for data scientists who do not yet know Java but want or need to learn it.If you are willing to build efficient data science applications and bring them in the enterprise environment without changing the existing stack, this book is for you!
胡壮麟《语言学教程》（第3版）配套题库【名校考研真题＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】
本书是胡壮麟《语言学教程》（第3版）的配套题库，主要包括以下内容：第一部分是名校考研真题。本书精选了北京外国语大学、中山大学、南开大学等众多名校的语言学考研真题，并对考研真题提供了详细的参考答案。通过该部分，考生可以熟知考研真题的命题风格和难度。第二部分是课后习题。该部分参考胡壮麟《语言学教程（第3版）练习册》中的英文练习及参考答案部分完成。第三部分是章节题库，严格按照胡壮麟《语言学教程》（第3版）的章目编排，共分为12章，精选与各章内容配套的习题并进行详解；所选试题基本涵盖了每章的考点和难点。第四部分是模拟试题及详解，根据名校历年考研真题的命题规律，精选教材中的重要考点，精心编写了两套模拟试题，并进行了详细的解答。
Deep Learning with Keras
If you are a data scientist with experience in machine learning or an AI programmer with some exposure to neural networks, you will find this book a useful entry point to deep-learning with Keras. A knowledge of Python is required for this book.
Python自然语言理解：自然语言理解系统开发与应用实战
本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
Java：Data Science Made Easy
This course is meant for Java developers who are comfortable developing applications in Java, and now want to enter the world of data science or wish to build intelligent applications. Aspiring data scientists with some understanding of the Java programming language will also find this book to be very helpful. If you are willing to build efficient data science applications and bring them in the enterprise environment without changing your existing Java stack, this book is for you!
汉语口语语篇库：建构与标注
本书面向新一代语音认知智能技术，在语音学和其他语言学研究成果基础上，对口语语篇进行结构和功能的描述和表示（representation），建立汉语口语语篇的多层级标注规范，为语音研究和应用提供重要的理论和数据支撑。本书适用于语音学、口语信息处理、语言教学等方向的学生、研究人员学习和研究，也可作为数据公司专业标注人员的参考资料。书中基础标注样例和统计信息的部分资源可以免费下载：http：//paslab.phonetics.org.cn/index.php/achievements/resources/chinesediscourse/
教育语言学研究（2022年）
本书分为名家论坛、学科理论研究、教育话语研究、法律话语研究和语言教学研究五个部分，共收录原创论文21篇，涉及从功能语言学、社会符号学、依存语法、教育社会学等视角对儿童绘本、生命教育教材、小学语文教材、汉语学习词典、课堂话语、百科词条等学校和社会性教育话语的研究，从会话分析、协商系统、合法化语码理论、评价理论、情态系统等视角对冲突话语、庭审话语、判决书、合同等法律话语的研究，从语义演绎、篇章格律、认知加工、语言心理、课堂翻转、自动评阅、跨文化交际等视角对语言习得与教学的研究。本书适合高等院校从语言学角度研究教育教学的研究者、大中小学一线语言教师、法治教育和其他社会教育的研究者及工作者使用。