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秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
24人今日阅读 推荐值 92.9%
本书是简单易懂的数据结构与算法入门书。作者略过复杂的数学公式,用“通俗讲解×逐步图示×代码实现”的方式介绍了数据结构与算法的基本概念,培养读者的算法思维。全书共有20章。读者将了解数据结构与算法为何如此重要,如何快速使用大O记法判断代码的运行效率,以及如何用动态规划优化算法。本书的重点内容包括冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法,以及深度优先搜索、广度优先搜索、迪杰斯特拉算法等图算法。在学习算法的过程中,读者也将通晓数组、哈希表、栈、队列、链表、图等常用数据结构的适用场景。

剑指Offer(专项突破版):数据结构与算法名企面试题精讲
20人今日阅读 推荐值 87.6%
本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构,然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。除了介绍相应的基础知识,每章还通过大量的高频面试题系统地总结了各种数据结构与算法的应用场景及解题技巧。本书适合所有正在准备面试的程序员阅读。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初入职场的程序员,本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率,还可以增加他们通过面试的成功率。

数据结构与算法图解
15人今日阅读
推荐值 84.0%
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。

Python数据结构与算法分析(第2版)
12人今日阅读 推荐值 88.9%
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。

程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)
7人今日阅读 推荐值 83.8%
如何在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名?这本书就是你应该拥有的“神兵利器”。“刷”完本书,你就是“题王”!对于每一个程序员来说,提升算法和数据结构等方面的能力至关重要。无数码农和编程爱好者“深陷”题海之中,无论你是为了代码面试、提升能力而不情愿地刷题,还是爱好所致沉迷于此,这都是你值得拥有的案头书。这里有你在别处找不到的至优解分析,有高频出现在IT名气代码面试中的真题,有让人拍案惊叹巧妙的题目解法,也有让你工作中的编程难题迎刃而解的启发。

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)
5人今日阅读 推荐值 78.1%
本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及随机算法,接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

数据结构与算法:Python语言描述(第2版)
4人今日阅读
Python是国际流行的用于教授入门级程序设计课程的语言,国内高校也开始使用。本书是结合国内数据结构课程现状,以Python作为工作语言,编撰的一本数据结构教程。书中结合抽象数据类型结构的思想,基于Python的面向对象机制,讨论了各种基本数据结构的思想、性质、问题和实现,相关算法的设计、实现和特性等。书中还研究了一些数据结构的应用案例。本书要求学习者已有基本Python程序设计的知识和经验,可以作为基于Python的计算机基础课程中的数据结构课程教材,也可以作为学习Python语言基本内容之后的面向对象等高级编程技术的进阶读物。

数据结构与算法(Rust语言描述)
3人今日阅读
这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。 本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。