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Django 3 Web应用开发实战
8人今日阅读 推荐值 75.3%
本书以DjangoWeb项目开发为主线,深入系统地介绍了Django3在Web开发中的应用。从网站开发入门开始,逐步深入讲述Django框架的各功能要点,每个功能要点从源码角度分析,并在源码的基础上实现自定义的功能开发。还介绍了Django的第三方功能应用,如DRF框架开发API接口、生成网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站实现账号注册、异步任务和定时任务、即时通信实现在线聊天。本书提供了4个实战案例,包括信息反馈平台、博客系统、音乐网站平台、前后端分离与微服务架构,涵盖了网站的单体式开发、前后端分离和微服务开发,从单一的网站开发转变到网站架构设计开发。最后讲述Django的上线部署方案,分别讲述Django如何部署在Windows和Linux系统上。本书内容丰富,技术新颖,注重实战,适合有一定Python基础的Web开发人员阅读,也可用作培训机构和大中专院校相关专业的教学参考书。

大模型项目实战:Agent开发与应用
7人今日阅读
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南,作者既是资深的AI技术专家,又是经验丰富的项目导师,融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源,为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧,分为三篇: ?基础篇(1~2章) 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。 ?应用篇(3~6章) 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型 4大类,通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型,详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?开发篇(7~16章) 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面,以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础,针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面,通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。此外,对基于CogVLM2的多模态模型应用开发,也提供详细的案例演示。