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高性能Linux服务器运维实战：shell编程、监控告警、性能优化与实战案例
10人今日阅读 推荐值 70.7%
《高性能Linux服务器运维实战：shell编程、监控告警、性能优化与实战案例》以Linux运维平台下的开源应用软件为中心，涉及Linux运维的各个方面，主要从系统基础运维、系统性能调优、智能运维监控、运维实战案例4个方面展开介绍。本书贯穿实战、实用、通俗、易懂的特点，在内容上注重实战化，通过真实的生产环境从多个方面介绍运维工作中的方方面面。通过真实案例的学习，可以使读者深入地掌握Linux运维技术的各种经验和技巧，从而真正提高企业的实战能力。
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KVM实战：原理、进阶与性能调优
7人今日阅读 推荐值 77.5%
这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者进阶学习的需求。本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深入的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。本书在逻辑上分为三大部分：第一部分 基础篇（第1~5章）以云计算、虚拟化的概念开篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者打下扎实的KVM虚拟化技术基础。第二部分 进阶篇（第6~9章）从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识点详细展开。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直接分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深入的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。第三部分 性能测试与调优篇（第10章）从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
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MongoDB进阶与实战：微服务整合、性能优化、架构管理
6人今日阅读 推荐值 90.1%
本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题，利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧，同时也介绍了MongoDB 4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案，但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容，所以本书在结合一些实践案例的前提下，以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了系统地梳理，希望能够让读者的学习达到事半功倍的效果。相信本书会对应用MongoDB的开发人员具有广泛的指导意义。
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Android性能优化入门与实战
6人今日阅读
随着互联网用户渗透率的提升，中国移动互联网进入了平稳发展阶段。在存量市场下，企业能否提供更优质的用户体验，成为影响其用户规模的重要因素，因此，“丰富的性能优化经验”等描述在高级职位的要求中频繁出现。很多人对性能优化感兴趣，因其不仅有技术挑战，在面试中也经常被提及。然而，对于没有经验的人来说，这个概念比较空泛，既不清楚其具体涵盖内容，也担心自己是否能掌握到足够的深度。如果你有同样的困惑，那么这本书能给你答案。读完本书之后，你会豁然开朗，对性能优化胸有成竹。 这是一本针对Android App性能优化的书，首先描述从事性能优化测试相关工作需要具备的能力，然后介绍性能优化和性能测试的组成环节，最后深入地讲解内存、流畅性和启动优化的具体方案。 本书适合想要或正在从事Android开发工作的读者，特别是从事Android性能测试和优化相关工作的读者阅读。
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Android性能优化之道：从底层原理到一线实践
5人今日阅读
内容简介 这是一套从Android性能优化本质入手，指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写，融合了作者10年大厂实战经验，其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例，还包括多个实战小技巧，可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。 本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方向的性能优化内容。这些内容方向均从原理和实战两个维度进行解读。其中，原理部分直指优化的本质，不仅包括相关基础知识，还包括性能优化的底层逻辑；实战部分以指导读者实操为主要目标，以案例为主要讲解形式，深度解读作者精心总结的各种实战案例中用到的技术和原理。 本书基于 Android 14 撰写，但也会涉及 Android 14 以外的其他 Android 版本的源码。为了方便读者学习，本书提供全部源码下载（具体下载方式见前言）。
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图解大模型：生成式AI原理与实战
304人今日阅读 推荐值 79.6%
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
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大模型RAG实战：RAG原理、应用与系统构建
45人今日阅读 推荐值 72.5%
内容简介 这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的开发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。 通过阅读本书，你将掌握以下知识： ?透彻理解RAG的召回和生成模块算法 ?高级RAG系统的技巧 ?RAG系统的各种训练方式方法 ?深入了解RAG的范式变迁 ?实战0基础搭建RAG系统 ?实战高级RAG系统微调与流程搭建
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大模型实战：微调、优化与私有化部署
35人今日阅读 推荐值 71.6%
本书深入浅出地介绍了现代大型人工智能（Artificial Intelligence，AI）模型技术，从对话机器人的发展历程和人工智能的理念出发，详细阐述了大模型私有化部署过程，深入剖析了Transformer架构，旨在帮助读者领悟大模型的核心原理和技术细节。 本书的讲解风格独树一帜，将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言，案例叙述既严谨又充满趣味，让读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。本书提供完整的代码示例，可帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。本书不仅理论知识丰富，实战案例更能帮助读者在专业领域内高效地应用AI技术。
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波浪理论实战新解：股市波动原理与规律
26人今日阅读 推荐值 80.5%
股市波动规律必须建立在具有说服力的股市波动原理之上，这是笔者写作此书不变的信念。物理学家海森堡说，数学把一切告诉世人，自然界之中没有什么事物是数学推理所不能描述的。另一个物理学家玻尔则说，完备的物理解释应当绝对地高于数学形式体系！笔者也认为，股票市场的理论体系应当能够从股市之中本身的现象及其内涵自我解释，这种解释应当是合乎逻辑的，即使这种逻辑难以被数学证实或者证伪。事实上，社会科学的宏观理论大多都难以被证实或者证伪，因为我们不可能去复制人类社会任何一次大规模的宏观活动，譬如某个时间段内的股市交易，但是，这并不妨碍社会科学理论的事实存在。股市波动原理与规律作为宏观理论，即使难以被重复实验观测所证实，却并不妨碍我们去无限地靠近真理，只要我们的方向和逻辑是正确的。
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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
22人今日阅读 推荐值 78.3%
本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解，更具实用性和时效性。
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