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GO语言机器学习实战

[澳]周轩逸

《GO语言机器学习实战》主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学 习算法。主要内容包括:利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行 回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外， 本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适 合于具体项目的机器学习算法。