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MATLAB-Simulink系统仿真超级学习手册
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《MATLAB-Simulink系统仿真超级学习手册》基于MATLABR2013a版由浅入深地全面讲解了MATLAB-Simulink的知识。《MATLAB-Simulink系统仿真超级学习手册》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍了MATLAB-Simulink的使用。本书按逻辑编排，自始到终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本详细的MATLAB-Simulink参考书。 全书共分为12章，首先介绍了MATLAB的基础知识。
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MATLAB金融算法分析实战——基于机器学习的股票量化分析
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本书全面而系统的讲解了MATLAB 金融算法设计应用，详解金融数据挖掘中趋向和发趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，深入的让读者学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，以帮助读者更好地学习本书内容。 本书共分15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络上证指数预测、 BP神经网络多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔科夫Markov上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯网络Bayes多指标预测、Pareto多目标优化分析。 本书适合所有想全面学习MATALB 金融分析设计人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员使用。对于各高校师生解决工程问题、进行课堂教学等等，是一本不可或缺的必备参考书；本书也适合MATLAB爱好者，本书结合网络实际，针对网上讨论的大部分疑难问题，本书均有涉及到。
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