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MATLAB机器学习
MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。《MATLAB机器学习》前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习，最后3章介绍人工神经网络、降维变换的方法以及机器学习实战的相关知识。本书可供数据分析员、数据科学家以及任何希望学习机器学习算法以及构建数据处理、预测应用的读者阅读。
MATLAB机器学习：人工智能工程实践（原书第2版）/智能系统与技术丛书
本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞行控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。 机器学习包含大量的数学概念与理论解释。书中以清晰简洁的方式介绍了其中每个领域的数学知识，即使是并不经常接触数学理论的读者也可以轻松理解。工程领域的读者会看到这些数学知识与他们已经了解的领域技术之间的密切联系，并将学习到新的技术。 本书主要内容： l 如何使用MATLAB构建机器学习应用 l 适用于机器学习的MATLAB可视化技术 l 面向工程的机器学习应用案例
MATLAB金融算法分析实战——基于机器学习的股票量化分析
本书全面而系统的讲解了MATLAB 金融算法设计应用，详解金融数据挖掘中趋向和发趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，深入的让读者学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，以帮助读者更好地学习本书内容。 本书共分15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络上证指数预测、 BP神经网络多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔科夫Markov上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯网络Bayes多指标预测、Pareto多目标优化分析。 本书适合所有想全面学习MATALB 金融分析设计人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员使用。对于各高校师生解决工程问题、进行课堂教学等等，是一本不可或缺的必备参考书；本书也适合MATLAB爱好者，本书结合网络实际，针对网上讨论的大部分疑难问题，本书均有涉及到。
数据可视化（第2版）
5人今日阅读 推荐值 70.8%
全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。
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新能源汽车动力电池安全管理算法设计
随着新能源汽车和动力电池技术的快速发展，其背后存在的安全问题也越发凸显。本书围绕新能源汽车动力电池安全管理关键技术，简述了动力电池基本参数和测试规程，聚焦于动力电池状态估计、安全管理防护，以及安全评估相关内容，重点介绍了动力电池荷电状态估计、数据驱动健康状态估计、健康状态和剩余使用寿命联合估计、故障诊断和安全防护，以及回收利用安全评估等内容。根据作者在本学科中积累的研究基础，详细描述了相关研究内容的算法设计、仿真及应用，所提出的建模及状态估计框架具有技术先进性及行业共性，可拓展应用于便携式电子设备、微电网、大规模储能等不同领域，为读者在动力电池安全管理方面的学习及研究提供参考借鉴。本书适用于新能源汽车及相关行业工程师、技术人员、研究工作者和其他有关人员学习参考，也可作为高等院校新能源汽车动力电池、储能领域相关专业师生的参考书。
翻译质量评价的标准与自动评价方法研究
《翻译质量评价的标准与自动评价方法研究》结合作者十几年来在该领域的研究成果，全面阐述了翻译质量评价的相关问题，既有语言学角度的评价标准介绍，又有技术层面的自动评价方法研究。具体包括的内容有：（1）介绍了语言学视角的翻译质量评价标准和评价体系的构建；（2）详尽地分析了经典和前沿的自动译文评测方法；（3）介绍了评估评测算法的指标和国际上开放的机器翻译评测平台；（4）针对译文中的错误识别问题，介绍了目前的主要错误自动检查方法；（5）介绍了学习者翻译语料库和机器翻译语料库的建设，总结了比较著名的几个翻译语料库的特点；（6）介绍了自动文摘、网页文摘和图像生成描述文本的质量评价方法，以期对翻译自动评价有所借鉴；（7）对译文评价研究前沿问题进行了讨论和展望。
MATLAB与数学实验 第3版
1人今日阅读
数学实验将经典的数学知识、数学建模和计算机应用三者有机地结合在一起，使读者可以深入理解数学的基本概念、基本理论，熟悉常用数学软件，同时使读者真正做到“学数学，用数学”，从而激发读者学习数学的兴趣。本书结合作者十余年数学实验课程的教学经验编写而成，内容主要包括：MATLAB的基础知识和主要命令，MATLAB在线性代数、微积分、概率论、数理统计、优化以及机器学习中的应用.读者在学习了本书之后，能很快掌握MATLAB软件的主要功能，并能用MATLAB解决实际中遇到的问题。本书可以作为高等学校各专业专科生、本科生、研究生及工程技术人员学习MATLAB或数学实验课的教材和参考书。
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