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Python爬虫开发：从入门到实战（微课版）
30人今日阅读 推荐值 80.8%
本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共13章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫开发中的法律和道德问题等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都有动手实践，以帮助读者巩固本章和前面章节所学的内容。
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Python Django开发实战（视频讲解版）
6人今日阅读 推荐值 86.8%
本书基于Django2.0，较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章，第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍；第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发，并对各个模块的实现原理进行了分析，包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等；第14章介绍了部署Django应用的过程。同时，本书针对出现的疑难内容，配有视频讲解，以便读者更好地理解、应用Django框架。
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股票多因子模型实战：Python核心代码解析
40人今日阅读 推荐值 84.7%
本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式，从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。 本书共6章：第1章对量化投资进行概述，引出多因子模型的底层逻辑与实践框架；第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编程基础与概率统计基础；第4章介绍单因子的计算过程和处理过程，以及单因子的测试和测试结果的分析方法，是较为核心的一章；第5章介绍单因子如何进行因子合成；第6章介绍简单的组合构建方法和利用组合理论构建组合的方法。
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Web前端开发实战教程（HTML5+CSS3+JavaScript）（微课版）
19人今日阅读
本书共分11章，其中第1～2章主要讲解了HTML标签及属性的应用，结合两个实战项目帮助读者更好地理解相关知识点。第3～6章主要讲解CSS的应用，通过引入4个项目实战并讲解开发思路，对各知识点的应用进行深入分析，同时也提供完整的代码实现。第7～11章则讲解JavaScript程序设计，包括JavaScript的基础语法、JavaScript内置对象的应用、JavaScript对DOM和BOM的操作，以及如何响应用户的鼠标和键盘操作等，均附有大量的实例应用代码，结合5个项目实战案例，帮助读者深入理解程序设计的原理与应用。同时，本书完全利用原生的JavaScript来实现常见的Web页面功能，不借助于任何第三方框架，也是希望能够帮助读者从原理上对Web页面的功能实现有所理解，进而帮助大家打下扎实的基本功。
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STM32库开发实战指南：基于STM32F103（第2版）
18人今日阅读 推荐值 80.9%
本书分为基础篇和提高篇。基础篇需要按照顺序学习，讲究循序渐进，步步为营。学习完基础篇之后，已经算是基本入门STM32开发了。提高篇属于高级例程，学习的时候并不一定要按照书中的章节排序，可根据需要跳跃式地学习。本书着重讲解STM32F103的外设以及外设的应用，力争全面分析每个外设的功能框图和外设的使用方法，让读者可以全面、细致地掌握STM32F103系列芯片。基本每个章节对应一个外设，每章的主要内容大致分为3个部分：第1部分为简介，第2部分为外设功能框图分析，第3部分为代码讲解。
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FreeRTOS内核实现与应用开发实战指南：基于STM32
13人今日阅读 推荐值 87.0%
本书基于野火STM32全系列开发板介绍FreeRTOS内核实现与应用开发，全书分为两部分：*部分教你如何从0到1把FreeRTOS内核写出来，从底层的汇编开始，讲解任务如何定义、如何切换，还讲解了阻塞延时如何实现，如何支持多优先级，如何实现定时器以及时间片等FreeRTOS的核心知识点；第二部分则开始讲解FreeRTOS内核组件的应用以及如何使用FreeRTOS进行多任务编程。本书内容翔实，案例丰富，配有大量示例代码，适合作为嵌入式领域工程师和爱好者的技术参考书，也适合相关专业的学生学习参考。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
15人今日阅读 推荐值 77.5%
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。
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深入浅出Python量化交易实战
14人今日阅读 推荐值 63.7%
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
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Flask Web开发实战：入门、进阶与原理解析
12人今日阅读 推荐值 83.9%
本书由Flask官方团队的开发成员撰写，得到了Flask项目核心维护者的高度认可。 内容上，本书从基础知识到进阶实战，再到Flask原理和工作机制解析，涵盖完整的Flask Web开发学习路径，非常全面。 实战上，本书从开发环境的搭建、项目的建立与组织到程序的编写，再到自动化测试、性能优化，*后到生产环境的搭建和部署上线，详细讲解完整的Flask Web程序开发流程，用5个综合性案例将不同难度层级的知识点及具体原理串联起来，让你在开发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。 技术上，不仅Flask使用的是新发布的稳定版，而且连相关的Python工具包使用的也是全新的版本，同时对未来可能有变化的地方进行了说明，以此确保本书内容在一定时间内不会过时。 本书共16章，分为三部分。 第壹部分 基础篇（第1~6章） 通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识，同时在每章的后面又提供了一些进阶技巧，供进阶读者学习。 第二部分 实战篇（第7~11章） 通过5个真实的项目案例来串接和阐释不同的知识点，难度逐渐递增。这5个案例分别为：留言板SayHello、个人博客Bluelog、图片社交网站Albumy、待办事项程序Todoism和聊天室CatChat。 第三部分 进阶篇（第12~16章） 首先介绍了Flask程序的部署流程：测试、性能优化和部署上线；然后通过一个真实的实例讲解了Flask扩展的开发，*后以源代码为切入点深入剖析了Flask的实现原理与主要工作机制。
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Python与量化投资：从基础到实战
11人今日阅读
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。
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