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Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）
本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为大数据技术爱好者的自学用书，也可作为高校大数据技术类专业的教材。
Python网络爬虫技术
本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法，包括静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App等场景。全书共7章，第1章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2章介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础，第3章介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4章介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5章介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法，第6章介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。
Python网络爬虫技术与实践
本书介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫程序开发的各个方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共14章，分为基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇四个部分，内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术。同时，本书在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。 本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
Python网络爬虫技术与实战
本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上，一步步地剖析算法背后的概念与原理，提供大量简洁的代码实现，助你从零基础开始编程实现深度学习算法。全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难，再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐点评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
Python网络爬虫技术与应用
网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重点介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫开发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath进行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重点讲解了这些库的实际应用。《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫开发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统开发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。
灵境蓝图：Python网络爬虫技术手册：基础·实战·强化（视频讲解 源码下载 术语速查 在线答疑 免费同步电子书）
《Python网络爬虫技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重编程基础+实践的Python爬虫图书，从基础、实战、强化三个层次循序渐进地介绍了网络爬虫入门必备知识：基础篇主要讲解网络爬虫的基础内容；实战篇主要讲解目前应用最广的各类数据库爬虫相关技术和案例；强化篇结合数据库、数据分析、可视化等进行大型项目综合实战练习。本书内容充实，给读者提供了较为丰富全面的技术支持和案例强化，通过各种示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的环境，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将网络爬虫的各项技能应用到实际工作中，帮助读者实现学以致用，快速掌握网络爬虫的各项技能。 本书提供丰富的资源，包含109个实例、13个实战案例、2个应用强化项目，力求为读者打造一本基础+实战+强化一体化的、精彩的Python网络爬虫图书。 本书不仅适合初学者、数据采集相关技术人员、对数据感兴趣的人员，而且适合从事其他岗位想掌握一定的数据采集能力的职场人员阅读参考。
精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战
随着大数据时代的到来，我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析，我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取，并对一些无关的数据进行过滤，将目标数据筛选出来。对特定的数据进行爬取的爬虫，我们将其称为聚焦网络爬虫。在大数据时代，聚焦网络爬虫的应用需求越来越大。本书从系统化的视角，为那些想学习Python网络爬虫或者正在研究Python网络爬虫的朋友们提供了一个全面的参考，让读者可以系统地学习Python网络爬虫的方方面面，在理解并掌握了本书的实例之后，能够独立编写出自己的Python网络爬虫项目，并且能够胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。
2018年经济与贸易评论（第15辑）
《2018年经济与贸易评论（第15辑）》主要内容包括新常态下我国城市商圈演化趋势及影响因素分析；中国出口贸易的空间效应研究——基于面板数据的实证分析；制度变迁与股票市场波动性的实证研究；财政状况、政府竞争和我国PPP模式的扩张机制探究——基于289个地级及以上城市的实证分析；收入群体视角下的中国城镇居民消费率影响因素研究；行业工资差距的决定机制与实证分析；区域市场整合、贸易开放与资源错配；跨国零售企业在华经营标准化与本土化的动态演进及启示——基于日本永旺集团的案例分析；加工贸易、出口学习效应和企业生产率；集聚经济、创新外部性与长三角城市群创新能力；武陵山片区旅游竞争力研究；我国“资源诅咒”问题省级层面检验及原因探析；马克思主义科学方法论在民族经济学研究中的运用。
Python数据分析与挖掘实战（第2版）
3人今日阅读 推荐值 83.5%
内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第壹部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。*后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 第三部分 提高篇（第13章） 重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。
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Python网络爬虫项目开发全程实录
《Python网络爬虫项目开发全程实录》精选 11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多进程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界 500 强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP 数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项目运行一源码下载”的形式完整呈现项目，让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。
Python网络爬虫实例教程（视频讲解版）
本书主要内容包括：网络爬虫概述、requests库入门、xapth语法详解、认识和应对反爬虫、模拟登录和验证码的处理、动态页面的分析方法、scrapy框架基础、应对反爬虫策略、scrapy数据存储、提交数据和保持登录、crawlspider模板、图片下载和文件下载、分布式爬虫、增量式爬虫、
Python 3网络爬虫实战
1人今日阅读
本书分为8章，内容包括Python的开发环境、爬虫的基础原理和概念、数据解析与存贮、简单爬虫的使用、PyQuery模块、Scrapy框架、Beautiful Soup框架开发出不同的网络爬虫。用实例显示出不同框架的优缺点，供读者学习选择。
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AI源码解读：推荐系统案例（Python版）
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次开发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深入浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新开发专业技术人员 的参考用书。
Python 3破冰人工智能：从入门到实战
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。
基于大数据的地方金融风险治理
1人今日阅读
党的二十大报告提出，加强和完善现代金融监管，强化金融稳定保障体系，依法将各类金融活动全部纳入监管，守住不发生系统性风险底线。当前，在国内外复杂形势和环境下，地方金融风险逐渐暴露，解决好地方金融风险问题成为政府治理的关键议题。新时代，大数据量和工具的赋能效应，给地方金融风险治理提供了新方向。为此，本书充分结合大数据的特点，基于国内地方金融风险的客观实际，系统搭建基于大数据的地方金融风险监测预警体系以及协同治理机制，为地方金融风险治理提供理论和实践参考。
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世界一流大学评价与建设
本书精准比较中外一流大学的发展指数，深度剖析中外一流大学的典型案例和系统梳理中外一流大学的建设成效。分为“评价篇”和“建设篇”两大部分。“评价篇”主要包括世界一流大学指数和世界一流大学案例两部分内容。在“体现一流、国际可比、定量评价”的原则指导下，本篇在世界一流大学建设的“原创研究”“经济贡献”“品牌影响”和“学术大师”四个关键方面开展指数和案例研究。“建设篇”主要包括世界一流大学和学科建设以及我国一流大学和学科建设两部分内容。在全球范围内梳理世界一流大学和学科的建设情况，对发达国家和新兴经济体开展的重点建设计划的实施情况和获资机构情况进行汇总，并对我国“双一流”建设高校年度进展进行梳理。本书为“双一流”建设提供政策建议和决策参考。适合高等教育研究者和实践工作者参考。
信息技术基础与数据分析+人工智能
全书共分为6 个项目，主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows 10 操作系统及使用、Word 2016 文档制作、电子表格处理软件、PowerPoint 2016 演示文档制作与展示、新一代信息技术。各项目内容通 过任务逐步展开，有利于适应高等职业院校项目化教学要求，适应高职学生的学习特点。本书简明通俗， 便于理解，不仅可以拓宽学生的知识面，还可以培养学生的计算机应用能力和解决问题的能力。 本书具有简明、实用、操作性强等特点，既可作为高等职业院校各专业计算机基础的教学用书，也 可作为一般读者和专业人员的自学参考书，还可作为培训教材。
Python网络爬虫从入门到实践
13人今日阅读 推荐值 71.8%
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。 本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分主要介绍爬虫的三个步骤：获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多小例子的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序 。 无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，最终写出自己的爬虫程序。
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版
1人今日阅读
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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我国语言服务市场逆向选择问题治理研究（新时代语言服务研究文库）
语言服务在推动“一带一路”倡议等国家战略的实施方面发挥着重要作用。但是，我国语言服务市场目前面临着逆向选择带来的严峻挑战。本书以信息经济学理论为框架，从信号传递角度探讨我国语言服务市场的逆向选择问题及其治理方法。采用大数据等技术，研究了国内企业以及政府机关和事业单位语言服务质量信号的需求特征，建立了基于层次分析法（AHP）的语言服务质量信号权重确定模型。构建了基于博弈论的语言服务市场价格-业绩信号传递模型和认证信号传递模型，提供了定量分析语言服务质量信号发送策略和定价策略的手段。从译员和语言服务提供方两个视角，宏观上探讨了译员任职资格和语言服务企业服务质量管理认证问题，建立了笔译服务质量SERVQUAL评价模型及基于AHP的评价指标权重确定模型。