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Python语言及其应用（第2版）
14人今日阅读 推荐值 74.1%
本书分为上、下两大部分，共计22章。第一部分（第1~11章）由浅入深地介绍Python的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分（第12~22章）介绍Python的应用，所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、进行网络通信、完成数据科学任务等，还会了解并发的相关知识。
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Python语言及其应用
本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念，改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式，以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带，在各知识点间建立一种有机的联系，强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现， 在培养问题求解能力的同时掌握 Python 程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章，内容包括 Python 语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰， 案例丰富，可使学生循序渐进地学会 Python 编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级） 的辅导教材，以及 Python 程序设计爱好者的自学参考书。
深度学习入门：基于Python的理论与实现
172人今日阅读 推荐值 90.0%
本书是深度学习的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。
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Python数据预处理技术与实践
数据预处理在大数据和人工智能方面有着广泛的应用,本书结合理论和工程应用循序渐进地介绍数据预处理技术，内容包括：网络爬虫、数据采集与存储、python数据处理库、信息格式化抽取、数据清洗、数据集成、特征向量化、特征降维、可视化技术、数据预处理在实际项目中的应用及其深度学习技术进行数据预处理。本书的特点是示例代码丰富，实用性和系统性较强，适合于大数据从业者、AI技术开发人员、培训机构及大专院校相关专业的教学参考书。
Python应用开发技术
本书主要介绍Python应用开发技术，包括Python编程基础、Python编程进阶、Python嵌入式应用开发、Python通信应用开发、Python机器视觉应用开发和Python综合应用开发。本书先深入浅出地介绍相关的理论知识，再进行案例的开发实践，将理论知识的学习和案例开发的实践紧密地结合起来，有助于读者快速掌握相关技术。本书给出了完整的案例开发代码，读者可以在开发代码的基础上快速地进行二次开发。
数字化人才与组织建设
当前越来越多的企业完成了数字化顶层设计，并配备了数字化转型办公室，负责人也大多由董事长、总裁或副总裁兼任。于是，数字化转型被定义为“一把手”工程，这对执行决心、资源投入、部门协同有巨大的意义。然而，很多企业只重视技术引进与软、硬件投入，忽略了与之匹配的组织能力及人才队伍建设，这成为数字化转型失败的主要原因。 随着数字化变革进入深水区，与实操业务场景关联越来越紧密。“一把手”工程迫切需要升级为“一盘棋”工程，打破“筒仓”，全局协同，这样才能保障这场战役取得持续胜利。本书不同于市场上讲数字化转型与数据技术的书籍，而是定位在数字化人才培养与组织能力建设上（因为一切商业竞争，到最后都会变为人与组织的竞争），因此本书主要探讨以下主题：数字化时代下的组织能力新引擎建设；数字化转型应关注上下贯通的人才方阵建设；不同数字化人才的能力模型构建；业务场景下的赋能新范式构建；行业人才发展的优秀实践案例分析。