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Python爬虫开发：从入门到实战（微课版）

谢乾坤

33人今日阅读 推荐值 80.9%

本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共13章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫开发中的法律和道德问题等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都有动手实践，以帮助读者巩固本章和前面章节所学的内容。

FastAPI Web开发入门、进阶与实战

钟远晓

25人今日阅读 推荐值 69.5%

这是一本从实战角度介绍FastAPI web开发的入门与进阶型技术书。本书没有过多的理论介绍，完全从一线工作角度入手，介绍日常web开发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章： 第1篇是基础篇，主要介绍FastAPI的基础知识，包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者，掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI，处理各种日常问题。 第二篇是进阶篇，主要围绕与FastAPI相关的高级技能展开，包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。 第三篇是实战篇，主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地进行分享，包括短链应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。 第四篇是部署篇，这部分重点介绍如何实现FastAPI的自动化部署，这数据高阶人员必备技能。本篇提供了三种自动化部署方式。

Flask Web开发实战：入门、进阶与原理解析

李辉

18人今日阅读 推荐值 83.9%

本书由Flask官方团队的开发成员撰写，得到了Flask项目核心维护者的高度认可。 内容上，本书从基础知识到进阶实战，再到Flask原理和工作机制解析，涵盖完整的Flask Web开发学习路径，非常全面。 实战上，本书从开发环境的搭建、项目的建立与组织到程序的编写，再到自动化测试、性能优化，*后到生产环境的搭建和部署上线，详细讲解完整的Flask Web程序开发流程，用5个综合性案例将不同难度层级的知识点及具体原理串联起来，让你在开发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。 技术上，不仅Flask使用的是新发布的稳定版，而且连相关的Python工具包使用的也是全新的版本，同时对未来可能有变化的地方进行了说明，以此确保本书内容在一定时间内不会过时。 本书共16章，分为三部分。 第壹部分 基础篇（第1~6章） 通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识，同时在每章的后面又提供了一些进阶技巧，供进阶读者学习。 第二部分 实战篇（第7~11章） 通过5个真实的项目案例来串接和阐释不同的知识点，难度逐渐递增。这5个案例分别为：留言板SayHello、个人博客Bluelog、图片社交网站Albumy、待办事项程序Todoism和聊天室CatChat。 第三部分 进阶篇（第12~16章） 首先介绍了Flask程序的部署流程：测试、性能优化和部署上线；然后通过一个真实的实例讲解了Flask扩展的开发，*后以源代码为切入点深入剖析了Flask的实现原理与主要工作机制。

Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas

曾贤志

13人今日阅读 推荐值 77.5%

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。

Python与量化投资：从基础到实战

王小川 等

8人今日阅读

本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。